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基于重构频域协方差矩阵的DOA估计方法
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作者 陈宝君 李学庆 +2 位作者 鞠艳杰 王硕 李春林 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期953-959,共7页
针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法在低信噪比、少快拍数条件下表现性能差甚至失效的问题,提出了一种基于重构频域协方差矩阵的波达方位估计方法。该方法根据转化的频域信号进行共轭反向修正实现对噪声的抑制,构造出... 针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法在低信噪比、少快拍数条件下表现性能差甚至失效的问题,提出了一种基于重构频域协方差矩阵的波达方位估计方法。该方法根据转化的频域信号进行共轭反向修正实现对噪声的抑制,构造出了新的频域协方差矩阵,利用平均噪声子空间建立空间谱估计函数,通过谱峰搜索估计出信源的方位角。经仿真对比分析,所提改进方法可以识别多个相干信号,并且在低信噪比、少快拍数条件下仍然获得较好的方位估计性能,估计误差较传统算法降低2%~25%。 展开更多
关键词 相干信号 波达方向估计 频域协方差矩阵 噪声子空间 MUSIC算法
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网络学习行为模型的建构与实证--基于在校大学生的调查 被引量:39
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作者 李玉斌 严雪松 +2 位作者 姚巧红 褚芸芸 南丽岚 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第2期39-43,共5页
网络学习效果不尽如人意、不够理想是一个全球性的问题,许多学者都在关注、研究、解决这个问题。本文以计划行为理论为指导,构建起具有9个潜在变量的网络学习行为模型(USEBM),来自5所高校的372份有效问卷数据分析表明,该模型各项指标均... 网络学习效果不尽如人意、不够理想是一个全球性的问题,许多学者都在关注、研究、解决这个问题。本文以计划行为理论为指导,构建起具有9个潜在变量的网络学习行为模型(USEBM),来自5所高校的372份有效问卷数据分析表明,该模型各项指标均符合要求,整体拟合度较好。通过对实证结果的进一步分析,得出四点结论:(1)理性行为理论对大学生的网络学习行为研究具有指导意义;(2)大学生的网络学习行为具有显著的求利引导特征;(3)大学生的网络学习行为是一种泛技术行为;(4)行为设计是影响大学生网络学习行为的关键因素。 展开更多
关键词 网络学习行为 模型建构 实证
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信息技术教师实践性知识的现状及影响因素分析 被引量:4
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作者 李玉斌 杨小堂 +1 位作者 南丽岚 侯琳琳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2011年第12期60-64,共5页
实践性知识是教师知识结构中的重要组成部分,对教师专业发展和改进教学实践具有重要的作用。为了掌握信息技术教师实践性知识的现状及其影响因素,在梳理有关实践性知识研究成果的基础上,结合教学系统的核心要素,建立了"4×2&qu... 实践性知识是教师知识结构中的重要组成部分,对教师专业发展和改进教学实践具有重要的作用。为了掌握信息技术教师实践性知识的现状及其影响因素,在梳理有关实践性知识研究成果的基础上,结合教学系统的核心要素,建立了"4×2"的分析框架。以此框架为核心,利用调查、座谈和实践反思等混合研究方法,对信息技术教师实践性知识的现状及其影响因素进行了统计和分析。研究发现:信息技术教师的实践性知识总体水平偏低,各维度发展不均衡,在教学信念和教学技能两个向度上存在矛盾以及发展面临着多种且复杂的因素。为此提出了建立持续反思机制、完善管理制度建设和注重行动研究等建议。 展开更多
关键词 信息技术教师 实践性知识 现状 影响因素
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一种结构化数据缓存方法 被引量:1
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作者 周进刚 邢铁军 +1 位作者 纪勇 赵大哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期61-63,共3页
针对现有报表缓存方法在内存消耗和访问速度上相冲突的问题,提出一种结构化数据缓存方法,把具有行列结构的报表数据分块存储到文件中。以文件形式存储的数据被划分为索引区和数据区,通过数据分块算法和写操作将报表数据缓存入文件。在... 针对现有报表缓存方法在内存消耗和访问速度上相冲突的问题,提出一种结构化数据缓存方法,把具有行列结构的报表数据分块存储到文件中。以文件形式存储的数据被划分为索引区和数据区,通过数据分块算法和写操作将报表数据缓存入文件。在读取报表数据时根据索引区可以直接定位到所在的块,在块中快速查找所需要的数据,从而在内存消耗和访问速度上达到优化。 展开更多
关键词 缓存 报表 索引 数据分块 结构化数据
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基于车辆信息的大数据分析系统设计与实现 被引量:7
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作者 张积存 宋雪萍 +1 位作者 费继友 王凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期11-16,37,共7页
为了充分利用日益庞大的交通卡口数据,满足公安机关信息化建设需求,设计并实现基于结构化过车数据的车辆大数据分析系统。系统以视频结构化平台提供的车辆卡口数据为基础,使用Kafka作为消息总线,Elasticsearch作为存储平台和搜索引擎,... 为了充分利用日益庞大的交通卡口数据,满足公安机关信息化建设需求,设计并实现基于结构化过车数据的车辆大数据分析系统。系统以视频结构化平台提供的车辆卡口数据为基础,使用Kafka作为消息总线,Elasticsearch作为存储平台和搜索引擎,并结合Redis内存数据库及分布式的模型算法服务,实现车辆卡口数据的实时传输、入库、检索及分析。在分析中融入多种业务数据,该方法会提供更多有价值的线索。经部署和测试,系统在功能方面满足业务要求;性能方面,总体数据量达到亿级、每分钟新增数据达十万级时,UI响应和算法模块运算时间均达到秒级响应,满足性能要求,能够为公安机关提供种类丰富、结果精准、分析全面、预警及时的实战应用服务。 展开更多
关键词 交通卡口 大数据 Kafka ElasticSearch 实时分析
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JPPF在构建高性能ETL过程中的应用 被引量:4
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作者 许力 牟晓光 马云存 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期223-225,270,共4页
数据仓库中数据规模的不断膨胀和数据实时性需求的提高使得对ETL过程性能要求越来越高。通过对并行处理框架JPPF分析,提出了利用JPPF构建高性能ETL系统架构方案和一种ETL数据处理任务提交算法。经过测试和性能对比证明了该方案在处理包... 数据仓库中数据规模的不断膨胀和数据实时性需求的提高使得对ETL过程性能要求越来越高。通过对并行处理框架JPPF分析,提出了利用JPPF构建高性能ETL系统架构方案和一种ETL数据处理任务提交算法。经过测试和性能对比证明了该方案在处理包含大规模计算任务的ETL过程优势明显。 展开更多
关键词 数据装载工具 数据仓库 并行计算 网格计算
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