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改进单尺度Retinex的光照人脸识别 被引量:11
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作者 陈薇 赵方田 +1 位作者 陈侃 张明敏 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期151-154,167,共5页
经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进单尺度Retinex的光照人脸识别方法。采用双曲正切函数代替Retinex的对数函数对人脸图... 经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进单尺度Retinex的光照人脸识别方法。采用双曲正切函数代替Retinex的对数函数对人脸图像进行亮度和对比度非线性增强;利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波消除"光晕",采用Retinex消除光照不利影响,采用K近邻算法建立人脸分类器。结果表明,改进Retinex降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,提高了人脸识别率,很好地解决了"光晕"问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别。 展开更多
关键词 RETINEX算法 双边滤波 光照预处理 人脸识别
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