期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法
被引量：
50
1
作者
刘芳
马杰
+2 位作者
苏卫星
窦汝振
林辉
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期698-707,共10页
该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和...
该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和基于模型的SOC估计方法的良好结合,其优点在于:一方面抑制数据驱动方法存在累积误差的问题,并保留其良好的动态特性;另一方面改善基于模型的算法过度依赖电池模型的缺点,并保留其很好的鲁棒特性。该方法的创新之处在于将等效电路中难以获知的一部分视为以电池电流为输入,以内部电压为输出,以电池内部阻抗为时变参数的黑箱系统,并加以动态在线辨识,获得实时的动力电池真实状态,从而保证电池模型的准确性和动态性,真正实现动力电池全生命周期的SOC估算。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和实用性。
展开更多
关键词
电池荷电状态
扩展卡尔曼滤波算法
自回归模型
电动汽车
动力电池
电池管理系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
电动汽车动力电池健康状态在线动态估算方法
被引量：
4
2
作者
肖业
刘芳
+1 位作者
刘欣怡
林辉
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第2期177-180,235,共5页
针对电动汽车领域电池SOH在线估算的问题,提出了一种以戴维南(Thevenin)等效电路模型为框架,以BMS在线监测的过程数据为基础的SOH在线估算方法。此方法首先提出构建以电池使用时间t为自变量,SOH为隐变量的数学模型,并在此基础上,提出错...
针对电动汽车领域电池SOH在线估算的问题,提出了一种以戴维南(Thevenin)等效电路模型为框架,以BMS在线监测的过程数据为基础的SOH在线估算方法。此方法首先提出构建以电池使用时间t为自变量,SOH为隐变量的数学模型,并在此基础上,提出错时参数更新策略,有效降低单采样周期内的计算复杂度,使其更适用于电动汽车BMS控制单元。其次,提出利用非线性最小二乘初始化遗传算法初始种群的方式加快辨识速度。此SOH估算方法的优势在于无需动力电池前期实验室实验数据支撑,仅依靠电池管理系统实时测得的过程数据便可实现对电池SOH的估算,因此算法具有较好的动态特性。经验证证明所提出的SOH估算方法在电动汽车动力电池领域具有很好的适用性并且算法具有较高的估计精度。
展开更多
关键词
SOH估算
电池模型
AR模型
GA算法
非线性最小二乘算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法
被引量：
50
1
作者
刘芳
马杰
苏卫星
窦汝振
林辉
机构
天津工业大学计算机科学与
技术
学院
天津清源电动车辆
有限
责任
公司
中国
汽车
技术
研究
中心
东软睿驰汽车技术有限公司汽车电子研究院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期698-707,共10页
基金
天津市教委科研计划资助项目(2017KJ094)
文摘
该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和基于模型的SOC估计方法的良好结合,其优点在于:一方面抑制数据驱动方法存在累积误差的问题,并保留其良好的动态特性;另一方面改善基于模型的算法过度依赖电池模型的缺点,并保留其很好的鲁棒特性。该方法的创新之处在于将等效电路中难以获知的一部分视为以电池电流为输入,以内部电压为输出,以电池内部阻抗为时变参数的黑箱系统,并加以动态在线辨识,获得实时的动力电池真实状态,从而保证电池模型的准确性和动态性,真正实现动力电池全生命周期的SOC估算。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和实用性。
关键词
电池荷电状态
扩展卡尔曼滤波算法
自回归模型
电动汽车
动力电池
电池管理系统
Keywords
State of charge
extended Kalman filter
auto regressive model
electric vehicles
power battery
battery management system
分类号
TM835.4 [电气工程—高电压与绝缘技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电动汽车动力电池健康状态在线动态估算方法
被引量：
4
2
作者
肖业
刘芳
刘欣怡
林辉
机构
中车时代电动
汽车
股份
有限公司
天津工业大学计算机科学与
技术
学院
东软睿驰汽车技术有限公司汽车电子研究院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第2期177-180,235,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1103003)
国家自然科学基金青年(61802280,61806143,61772365,41772123)
+1 种基金
天津市自然科学基金(18JCQNJC77200)
天津市教委科研计划项目(2017KJ094)。
文摘
针对电动汽车领域电池SOH在线估算的问题,提出了一种以戴维南(Thevenin)等效电路模型为框架,以BMS在线监测的过程数据为基础的SOH在线估算方法。此方法首先提出构建以电池使用时间t为自变量,SOH为隐变量的数学模型,并在此基础上,提出错时参数更新策略,有效降低单采样周期内的计算复杂度,使其更适用于电动汽车BMS控制单元。其次,提出利用非线性最小二乘初始化遗传算法初始种群的方式加快辨识速度。此SOH估算方法的优势在于无需动力电池前期实验室实验数据支撑,仅依靠电池管理系统实时测得的过程数据便可实现对电池SOH的估算,因此算法具有较好的动态特性。经验证证明所提出的SOH估算方法在电动汽车动力电池领域具有很好的适用性并且算法具有较高的估计精度。
关键词
SOH估算
电池模型
AR模型
GA算法
非线性最小二乘算法
Keywords
SOH estimation
battery model
AR model
GA algorithm
nonlinear least squares algorithm
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法
刘芳
马杰
苏卫星
窦汝振
林辉
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
50
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电动汽车动力电池健康状态在线动态估算方法
肖业
刘芳
刘欣怡
林辉
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
