云计算及其架构模式 被引量：25

1

作者 江务学 张璟 王志明 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期575-579,共5页

为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实... 为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多

关键词 云计算 架构模式 基础设施 HADOOP 分布式文件系统 MAPREDUCE

在线阅读 下载PDF 职称材料

云计算中虚拟机资源调度多目标优化 被引量：25

2

作者 许波 赵超 +1 位作者 祝衍军 彭志平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期592-595,620,共5页

针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分... 针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程,降低问题的复杂性。仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性。 展开更多

关键词 资源调度 虚拟化技术 虚拟机 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

可拓策略生成系统的构件化设计与实现 被引量：5

3

作者 叶广仔 李卫华 李淑飞 《智能系统学报》 2010年第4期366-371,共6页

将可拓学的基本理论和可拓工程的方法运用到防治空气污染的策略生成当中,并通过计算机实现了关于地区性二氧化硫浓度矛盾问题的可拓策略生成系统.系统利用面向构件的开发技术,通过Java EE5架构,把JSP、Serv-let、EJB等技术相结合,大大... 将可拓学的基本理论和可拓工程的方法运用到防治空气污染的策略生成当中,并通过计算机实现了关于地区性二氧化硫浓度矛盾问题的可拓策略生成系统.系统利用面向构件的开发技术,通过Java EE5架构,把JSP、Serv-let、EJB等技术相结合,大大增加了系统的可重用性和可维护性. 展开更多

关键词 可拓学 策略生成 构件化

在线阅读 下载PDF 职称材料

可拓分类知识挖掘系统的设计与实现 被引量：6

4

作者 叶广仔 李卫华 刘晓蔚 《计算机应用与软件》 2017年第1期328-333,共6页

针对决策者处理矛盾问题时需要动态分类知识作为参考依据的需求,研制可拓分类知识挖掘系统。系统采用B/S结构,利用jQuery技术实现Web前端开发,通过MVC框架模式实现后台开发。此外,系统增强了数据预处理能力,提出且实现了挖掘八类可拓分... 针对决策者处理矛盾问题时需要动态分类知识作为参考依据的需求,研制可拓分类知识挖掘系统。系统采用B/S结构,利用jQuery技术实现Web前端开发,通过MVC框架模式实现后台开发。此外,系统增强了数据预处理能力,提出且实现了挖掘八类可拓分类知识以及动态生成信息元库和知识库。并给出系统在教师科研考核评价中的具体应用,为科研管理者找出适合促进教师科研工作的策略提供科学的依据。 展开更多

关键词 可拓分类 知识挖掘 科研考核 jQuery技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概率神经网络的乳腺癌诊断系统 被引量：4

5

作者 彭勇 陈俞强 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期684-687,共4页

文章提出了一种基于概率神经网络和多智能体的乳腺癌诊断系统,通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的9种乳腺组织的电阻抗特征,并将该特征信息传送到乳腺疾病诊断智能体,该智能体采取概率神经网络来进行乳腺疾病的诊断。试验结果表明... 文章提出了一种基于概率神经网络和多智能体的乳腺癌诊断系统,通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的9种乳腺组织的电阻抗特征,并将该特征信息传送到乳腺疾病诊断智能体,该智能体采取概率神经网络来进行乳腺疾病的诊断。试验结果表明,该系统具有良好的性能和实际应用价值。 展开更多

关键词 乳腺癌 概率神经网络 诊断系统 电阻抗特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

可拓传导知识挖掘系统的设计与实现 被引量：3

6

作者 叶广仔 李卫华 刘晓蔚 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期129-136,共8页

由于现实事物间存在一定的相关性,决策者处理矛盾问题时需要传导知识作为参考依据。为此设计传导知识及可拓分类知识的挖掘流程及算法,实现在计算机上完成可拓知识的动态挖掘。利用j Query及bootstrap技术实现Web前端开发,采用MVC框架... 由于现实事物间存在一定的相关性,决策者处理矛盾问题时需要传导知识作为参考依据。为此设计传导知识及可拓分类知识的挖掘流程及算法,实现在计算机上完成可拓知识的动态挖掘。利用j Query及bootstrap技术实现Web前端开发,采用MVC框架模式进行整体设计提高系统的灵活性及通用型。可拓传导知识挖掘系统通过传导信息元的传导效应及其可信度计算,获取传导度及传导度区间,有效挖掘量变或质变的传导知识。此外,给出可拓传导知识挖掘系统在高校教师工作量中的具体应用。结果表明支持度及可信度较高的传导知识,能帮助院校管理层从量上了解某策略对教师科研及教学工作量产生正面或负面影响的程度,有利于管理者找出调控教师工作量的有效策略。 展开更多

关键词 可拓分类 知识挖掘 传导知识 jQuery技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多层神经网络的机电伺服系统积分鲁棒控制 被引量：6

7

作者 吉珊珊 陈传波 《机床与液压》 北大核心 2020年第23期142-146,共5页

针对含有模型不确定性的机电伺服系统,设计一种基于多层神经网络干扰补偿的控制策略。通过多层神经网络对与状态有关的干扰进行在线估计,以提高基于模型前馈控制输入的补偿精度,然后结合误差符号积分鲁棒(RISE)反馈控制方法,通过RISE的... 针对含有模型不确定性的机电伺服系统,设计一种基于多层神经网络干扰补偿的控制策略。通过多层神经网络对与状态有关的干扰进行在线估计,以提高基于模型前馈控制输入的补偿精度,然后结合误差符号积分鲁棒(RISE)反馈控制方法,通过RISE的鲁棒增益处理神经网络逼近误差与未估计干扰,从而抑制干扰对伺服性能的不利影响。基于Lya⁃punov稳定性理论,证明了所提出控制器的闭环系统半全局渐近稳定,且系统所有信号有界。仿真结果表明:所提出的控制策略具有很好的干扰抑制能力,可显著提高机电伺服系统的跟踪精度。 展开更多

关键词 机电伺服系统 建模不确定性 鲁棒控制 多层神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一个超混沌Lorenz-Stenflo系统的同步研究 被引量：1

8

作者 陈俞强 郭剑岚 刘怡俊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期1192-1195,共4页

研究了超混沌Lorenz-Stenflo系统取不同初值的同步问题,基于小增益定理,将误差系统分为2个子系统,采用线性反馈控制方法实现了超混沌Lorenz-Stenflo系统同步。不仅给出了超混沌Lorenz-Stenflo系统实现同步的条件而且给出了控制参数的取... 研究了超混沌Lorenz-Stenflo系统取不同初值的同步问题,基于小增益定理,将误差系统分为2个子系统,采用线性反馈控制方法实现了超混沌Lorenz-Stenflo系统同步。不仅给出了超混沌Lorenz-Stenflo系统实现同步的条件而且给出了控制参数的取值范围。线性反馈控制比起非线性反馈控制具有结构简单,易于实现的特点。最后,利用Matlab软件对超混沌Lorenz-Stenflo系统进行分析和数值模拟,仿真结果验证了所提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 超混沌Lorenz-Stenflo系统 同步 小增益定理 线性控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据流MSW算法在BBS舆情分析系统中的应用 被引量：3

9

作者 李建新 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期195-199,共5页

基于传统关联规则分析技术的舆情分析系统难以反映网络数据模式的行为特征,利用动态的数据流关联规则技术构建舆情分析系统更有意义。文章提出了一种基于数据流频繁模式的舆情分析入侵检测系统模型(BBS public opinion analysis system ... 基于传统关联规则分析技术的舆情分析系统难以反映网络数据模式的行为特征,利用动态的数据流关联规则技术构建舆情分析系统更有意义。文章提出了一种基于数据流频繁模式的舆情分析入侵检测系统模型(BBS public opinion analysis system based on MSW algorithm,BPOAS-MSW),依据滑动窗口频繁模式(mining sliding window,MSW)算法,挖掘经过训练学习后的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式频繁项集,建立系统的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式,达到提高系统的响应速度和系统的检测精度。理论与实验结果表明,BPOAS-MSW舆情分析系统具有较好的性能。 展开更多

关键词 舆情分析 电子布告系统(BBS) 频繁项集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部特征共生关系的行为识别算法

10

作者 李建新 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第11期1500-1505,共6页

目前基于局部特征和词包模型的方法已广泛应用于行为识别领域,然而该方法没有考虑特征间的时间和空间关系,而特征间的时空关系对于行为表示和行为识别非常重要。针对以上问题,文章提出一种共生关系来分别对局部特征之间的时空关系进行建... 目前基于局部特征和词包模型的方法已广泛应用于行为识别领域,然而该方法没有考虑特征间的时间和空间关系,而特征间的时空关系对于行为表示和行为识别非常重要。针对以上问题,文章提出一种共生关系来分别对局部特征之间的时空关系进行建模,采用Adaboost的学习框架来获得具有判别能力的局部特征以及具有共生关系模式的集合,不仅对具有判别能力的局部特征进行了选择,而且还对具有判别能力的局部共生模式进行了选择。实验结果表明该模型显著提高了行为识别率。 展开更多

关键词 局部特征 共生关系 行为识别 Adaboost框架

在线阅读 下载PDF 职称材料

传统B/S结构的OA系统GLB云平台

11

作者 骆剑锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第S1期125-128,共4页

随着企业规模的不断发展,传统的B/S结构的OA系统的性能和稳定性已经跟不上步伐。在此大环境下,每个企业的老旧系统都需要进行升级,无疑是一个相当困难的事情。本方案的目的就是针对此现象,为这些企业建立一个基于OA系统的云平台。首先,... 随着企业规模的不断发展,传统的B/S结构的OA系统的性能和稳定性已经跟不上步伐。在此大环境下,每个企业的老旧系统都需要进行升级,无疑是一个相当困难的事情。本方案的目的就是针对此现象,为这些企业建立一个基于OA系统的云平台。首先,它应用了服务器集群技术,使原来的设备可以重新再用;另外,它用全局负载均衡(Global Load Balance-GLB)技术,使平台中各设备的负荷得以减轻;此外,它向用户提供特制浏览器,使云平台的压力再次得以缓解;最后,它还用双机热备份及磁盘陈列,使平台可长期持续运行。因此,所有这些功能使得云平台具有高扩展性、高稳定性、高性能等特点。 展开更多

关键词 云化方案 特制浏览器 全局负载均衡 P2P 隐藏式直接访问 数据库路由器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态规划的云计算虚拟机簇聚类方法

12

作者 祝衍军 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期955-959,共5页

多虚拟机聚簇的快速高效实现,对于云数据处理能力的提升具有重要意义。基于虚拟机聚簇的一般原理,引入动态规划全局优化策略,构建一种新的虚拟机聚簇方法。首先根据预设的虚拟机属性判别函数,对虚拟机资源执行升序排列;进而选取升序集... 多虚拟机聚簇的快速高效实现,对于云数据处理能力的提升具有重要意义。基于虚拟机聚簇的一般原理,引入动态规划全局优化策略,构建一种新的虚拟机聚簇方法。首先根据预设的虚拟机属性判别函数,对虚拟机资源执行升序排列;进而选取升序集合中心位置的虚拟机作为聚簇起点,根据动态规划策略从两个方向开始进行聚簇;聚簇的原则本着全局聚簇最优的动态规划准则。实验结果表明,基于动态规划的虚拟机聚簇方法,聚簇速度快,聚簇效果稳定。 展开更多

关键词 虚拟机 聚簇 云计算 动态规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

传统B/S结构的OA系统GLB云平台

13

作者 骆剑锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期319-322,共4页

随着企业规模的不断发展,传统的B/S结构的OA系统的性能和稳定性已经跟不上步伐。在此大环境下,每个企业的老旧系统都需要进行升级,无疑是一个相当困难的事情。本方案的目的就是针对此现象,为这些企业建立一个基于OA系统的云平台。首先,... 随着企业规模的不断发展,传统的B/S结构的OA系统的性能和稳定性已经跟不上步伐。在此大环境下,每个企业的老旧系统都需要进行升级,无疑是一个相当困难的事情。本方案的目的就是针对此现象,为这些企业建立一个基于OA系统的云平台。首先,它应用了服务器集群技术,使原来的设备可以重新再用;另外,它用全局负载均衡(Global Load Balance-GLB)技术,使平台中各设备的负荷得以减轻;此外,它向用户提供特制浏览器,使云平台的压力再次得以缓解;最后,它还用双机热备份及磁盘陈列,使平台可长期持续运行。因此,所有这些功能使得云平台具有高扩展性、高稳定性、高性能等特点。 展开更多

关键词 云化方案 特制浏览器 全局负载均衡 P2P 隐藏式直接访问 数据库路由器

全文增补中

一种基于多智能体云供应链信息协同模型 被引量：7

14

作者 江务学 胡选子 +1 位作者 刘敏霞 陈俞强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期51-56,共6页

为提高云计算供应链的工作效率并规避云计算带来的风险,提出了一种基于云计算的供应链信息协同模型。该模型拥有在线和离线两种基本状态,在线状态下,云计算中心负责协同整个供应链信息,而在离线状态下,各节点通过交易历史纪录和云数据... 为提高云计算供应链的工作效率并规避云计算带来的风险,提出了一种基于云计算的供应链信息协同模型。该模型拥有在线和离线两种基本状态,在线状态下,云计算中心负责协同整个供应链信息,而在离线状态下,各节点通过交易历史纪录和云数据中心各节点信息继续完成订单交易。基于Multi-agent的仿真表明,离线状态下的订单完成率稍低于在线状态下的订单完成率,均满足云供应链用户的常规需求,实验证实了该模式的可行性,同时离线状态有效的规避了云计算环境中的风险。 展开更多

关键词 供应链 协同模型 云计算 规避风险 MULTI-AGENT系统 离线/在线状态 订单完成率 协商策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案 被引量：6

15

作者 江务学 魏文国 +1 位作者 丁度坤 李菲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3422-3425,共4页

针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最... 针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最早截止时间优先(EDF)算法对任务簇中的独立任务进行调度,利用提出的改进型最小关键路径(MCP)算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明,在资源异构的云计算环境中,该方案执行任务时间短、能耗低。 展开更多

关键词 异构云计算平台 任务调度 分簇 K-MEANS算法 最早截止时间优先 最小关键路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化算法 被引量：6

16

作者 曹文梁 康岚兰 王石 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第12期1614-1619,共6页

为解决反向粒子群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度过慢的问题,文章提出了一种模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化(simulated annealing adaptive opposition-based non-inertial particle swarm optimization,SAONPSO)算法。SAON... 为解决反向粒子群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度过慢的问题,文章提出了一种模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化(simulated annealing adaptive opposition-based non-inertial particle swarm optimization,SAONPSO)算法。SAONPSO算法在一般性反向学习方法的基础上,根据模拟退火原理,对每一代粒子群自适应地给出反向策略执行概率,并结合精英差分变异策略对当前最优粒子进行扰动,从而帮助粒子避免陷入局部最优解;为加快粒子收敛速度,SAONPSO算法引入了一种无惯性速度更新公式来引导粒子飞行方向,该公式在对环境信息充分获取的基础上以较少的参数设置获得了较快的收敛速度。上述2种机制的结合应用有效地克服了反向粒子群算法中探索与开发的矛盾;实验结果表明,与其他反向粒子群优化算法相比,SAONPSO算法在解的求解精度与收敛速度上均较优。 展开更多

关键词 一般性反向学习 粒子群优化 模拟退火 精英差分变异 无惯性速度更新公式

在线阅读 下载PDF 职称材料

感知策略下的无线传感网络保密容量问题研究 被引量：6

17

作者 郭剑岚 陈俞强 刘怡俊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第8期1151-1156,共6页

无线传感器网络(WSN)指的是由可以感知和检查外部世界的传感器组建而成的分布式无线网络。得益于硬件系统的飞速发展,无线传感网络广泛应用到了军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等多个领域。考虑到无线传感器受限于能量,计算能力等... 无线传感器网络(WSN)指的是由可以感知和检查外部世界的传感器组建而成的分布式无线网络。得益于硬件系统的飞速发展,无线传感网络广泛应用到了军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等多个领域。考虑到无线传感器受限于能量,计算能力等诸多因素,其引发出来的无线传感网络通信安全问题成为了一大研究热点。本文旨在探讨如何应用压缩感知技术保证无线传感网络的安全通信,针对放大转发式压缩感知技术下的无线传感网络安全保密问题推导给出了可计算的保密容量门限值。最后分别讨论了不同数目下的活跃感知节点,中继节点以及窃听节点对无线传感网安全保密容量的影响。仿真结果进一步验证了所推导的保密容量结论。 展开更多

关键词 无线传感网络 物理层安全 压缩感知 分布式策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多源网络编码同态签名算法 被引量：3

18

作者 彭勇 严文杰 陈俞强 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期310-313,共4页

文章对多源网络编码中的安全性进行深入的分析,提出一种基于同态函数的多源网络编码快速签名算法来预防多源网络中的污染攻击和背叛攻击。与其他签名长度相同的算法相比,本算法对运算和倍点运算次数更少,算法的验证效率要比其他的基于... 文章对多源网络编码中的安全性进行深入的分析,提出一种基于同态函数的多源网络编码快速签名算法来预防多源网络中的污染攻击和背叛攻击。与其他签名长度相同的算法相比,本算法对运算和倍点运算次数更少,算法的验证效率要比其他的基于椭圆曲线的算法更高。 展开更多

关键词 多源网络编码 同态函数 背叛攻击 污染攻击 签名方案

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网格密度和局部敏感哈希函数的并行化聚类算法 被引量：6

19

作者 毛伊敏 陶涛 曹文梁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1422-1427,共6页

针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在初始中心敏感,节点间通信开销大以及集群效率低下等问题,提出了基于网格密度和局部敏感哈希函数的PBGDLSH-MR并行化聚类算法。首先,对初始数据集提出网格密度策略(GDS)获取初始中心点,有效避... 针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在初始中心敏感,节点间通信开销大以及集群效率低下等问题,提出了基于网格密度和局部敏感哈希函数的PBGDLSH-MR并行化聚类算法。首先,对初始数据集提出网格密度策略(GDS)获取初始中心点,有效避免了随机选取引起的初始中心敏感的问题;其次,提出基于局部敏感哈希函数的数据分区(DP-LSH)用于投射关联性较大的数据对象到同一子数据集中,得到map上的数据分区,并设计相似性度量公式(SI)对数据分区结果进行评价,从而降低了节点间的通信开销;接着设计自适应分组策略(AGS)处理数据分区中数据倾斜的问题,进而有效地提高了集群效率;最后,结合MapReduce计算模型并行挖掘簇中心,生成最终聚类结果。实验结果表明,PBGDLSH-MR算法的聚类效果更佳,同时在大数据环境下能有效地提高并行计算的效率。 展开更多

关键词 大数据 并行化聚类 网格密度 哈希函数 MAPREDUCE

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RD-SVM的肿瘤信息基因选择算法 被引量：4

20

作者 谢志伟 王志明 骆剑锋 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期310-313,共4页

为了从高维、小样本的基因表达数据中有效地选择特征基因,消除与肿瘤分类无关的数据,提出一种随机矩阵替换与支持向量机的肿瘤信息基因选择算法(RD-SVM)。首先构建多组0/1随机向量表示的信息基因子集,并以支持向量机构建分类器评价每组... 为了从高维、小样本的基因表达数据中有效地选择特征基因,消除与肿瘤分类无关的数据,提出一种随机矩阵替换与支持向量机的肿瘤信息基因选择算法(RD-SVM)。首先构建多组0/1随机向量表示的信息基因子集,并以支持向量机构建分类器评价每组子集的优劣,然后考虑各特征之间的相互作用,以0、1替换策略对基因子集评估,并找到最优基因子集,最后采用5个肿瘤信息基因表达谱数据对算法性能进行测试。结果表明,相对于参比算法,RD-SVM算法不仅提高了肿瘤信息基因的识别精度,同时所选信息基因最少。 展开更多

关键词 基因选择 肿瘤表达谱 信息基因 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料