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题名东莞职业技术学院人工智能学院设计作品精选
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作者
汤天然
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机构
东莞职业技术学院人工智能学院
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出处
《中国造纸》
北大核心
2025年第6期I0033-I0033,共1页
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基金
东莞职业技术学院质量工程重点项目“‘以1+X证书为中心,以作品产出为导向’的动漫专业中高一体化育人体系研究”,项目编号:JGXm202203
2023年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)“科教融汇视域下大湾区高职院校学生数字素养与技能提升路径研究”,项目编号:2023GXJK199。
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文摘
设计说明:针对香薰蜡烛及沐浴球的产品特性,结合外贸互联网展示与销售的基本情况,外包装均采用飞机盒,以牛皮纸为基材,加上艺术纸裱层,尽可能减少胶水的使用量,具有良好的环保性。改善过后的飞机盒型在方便开启和关闭装置产品的同时,还具有可玩性、互动性,能够有效提升产品包装的质感、吸引力和竞争力,满足现代消费者对环保和个性化的需求,另外还在长途运输,特别是在集装箱装柜海运上具有较强优势。
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关键词
飞机盒
沐浴球
艺术纸
外贸互联网
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分类号
TB482
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于多通道表面肌电传感器的手势识别
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作者
张劲勇
韩倩
陈俞强
郭剑岚
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机构
茂名职业技术学院计算机工程系
东莞职业技术学院人工智能学院
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出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第10期44-47,51,共5页
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基金
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2020A1515110162)
广东省乡村振兴战略专项资金资助项目(20211800400102)。
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文摘
针对多通道表面肌电(sEMG)传感器手势识别精度提升需求,提出新型手势识别框架,采用连续小波变换(CWT)将信号转为时频图,设计DIFT-Net分类网络,集成Swin Transformer双分支结构,通过注意力引导模块(AGM)增强局部特征提取,注意力交互模块(AIM)实现多尺度全局特征融合。实验基于自建和Nanapro DB1数据集验证,DIFT-Net分别取得98.36%和82.64%的精度,显著优于传统方法。结果表明,该框架能有效融合局部与全局特征,显著提升多通道sEMG传感器手势识别性能,为人机交互应用提供新方案。
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关键词
表面肌电传感器
手势识别
TRANSFORMER
注意力引导模块
注意力交互模块
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Keywords
sEMG sensor
gesture recognition
Transformer
AGM
AIM
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名汤天然作品
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作者
汤天然
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机构
东莞职业技术学院人工智能学院
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出处
《电影文学》
北大核心
2023年第21期F0002-F0002,共1页
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基金
东莞职业技术学院质量工程重点项目“‘以1+X证书为中心,以作品产出为导向’的动漫专业中高一体化育人体系研究”(项目编号:JGX202203)
广东省高等教育学会“十四五”规划2023年度高等教育研究课题(立项编号:23GYB153)。
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分类号
I235
[文学—中国文学]
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