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无线网络信号监测中计算机通信的实现研究 被引量:3
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作者 安妮 《无线互联科技》 2017年第8期18-19,共2页
小传统的信息传送过程中存在着一些弊端,主要表现为数据的监测性不强、信号不稳定、安全性得不到保障等等。针对以上情况,文章以无线网络信号检测概念作为切入点,对计算机通讯的实现进行探究。
关键词 无线网络 信号监测 计算通讯 实现
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服务器虚拟化在高校计算机实验室的应用研究 被引量:3
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作者 安妮 《数字技术与应用》 2017年第4期115-116,共2页
信息技术引领时代已成为共识,计算机逐渐成为人们工作生活中重要组成部分,特别在高校教学中具有重要作用。计算机的迅速发展带动了虚拟化技术的发展,将服务器虚拟化应用在高校计算机实验室研究里,为高校教育提供了更大的进步空间,极大... 信息技术引领时代已成为共识,计算机逐渐成为人们工作生活中重要组成部分,特别在高校教学中具有重要作用。计算机的迅速发展带动了虚拟化技术的发展,将服务器虚拟化应用在高校计算机实验室研究里,为高校教育提供了更大的进步空间,极大提升了服务器运行效率。与计算机课程要求的IT教学环境符合,能够推动计算机实验教学走向更高的技术领域。对此,笔者根据现阶段高校计算机实验室现状,就服务器虚拟化技术的应用进行简要分析。 展开更多
关键词 服务器虚拟化技术 高校 计算机实验室 应用研究
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无线体域网中隐私保护安全kNN查询协议 被引量:2
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作者 张大方 徐鸿玥 李睿 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期722-727,共6页
针对无线体域网中的数据隐私问题,提出了一种适用于无线体域网的安全k NN查询协议,能够保护数据隐私与访问权限控制。该协议主要分3个部分,首先采用非对称矩阵向量积保值加密机制(ASPE)对数据和查询条件分别进行加密,从而保护数据的隐私... 针对无线体域网中的数据隐私问题,提出了一种适用于无线体域网的安全k NN查询协议,能够保护数据隐私与访问权限控制。该协议主要分3个部分,首先采用非对称矩阵向量积保值加密机制(ASPE)对数据和查询条件分别进行加密,从而保护数据的隐私;其次基于R树的桶划分索引结构BRtree,将数据划分到桶节点后采用剪枝策略去除不必要的查询来提高查询效率;最后基于数据层面的访问权限授予与回收机制,从ASPE加密密钥中分解出权限密钥,通过可信第三方实现了访问权限控制和访问权限迁移。并在真实移动健康数据集上验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 权限控制 矩阵加密 安全k邻近查询 无线体域网
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关于热感觉和热舒适与热适应性的讨论 被引量:11
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作者 胡钦华 丁秀娟 李奎山 《山西建筑》 2007年第29期1-2,共2页
系统地论述了人体热舒适研究的发展过程,讨论了热感觉、热舒适及热适应的定义,并分析了热感觉与热舒适的差异及与热适应性的关系,得出了人们对同一热环境有不同的热感觉及热舒适性,主要是由于人体的适应性产生的。
关键词 热感觉 热舒适 热适应
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一种噪声未知条件下的盲信号提取方法 被引量:5
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作者 任子良 秦勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期646-653,共8页
传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方... 传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法。在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖。实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法。 展开更多
关键词 代价参考粒子滤波 容积点变换 噪声未知 资源受限 信号提取
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基于增殖系数的混沌信号提取算法 被引量:1
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作者 黄锦旺 吕善翔 +1 位作者 李广明 袁华强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期855-861,共7页
本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度... 本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度搜索方法在解决盲提取问题时存在不足,并将混沌信号的盲提取问题转化为带约束的优化问题,提出利用改进的粒子群优化算法解决信号盲提取的优化问题,通过惯性系数动态调整和最优位置的扰动,提高算法的寻优性能.实验结果表明基于增殖系数的信号提取算法能有效地提取混沌信号,提取的信号在时域和相空间与源信号接近,同时算法也表现出对噪声污染的鲁棒性. 展开更多
关键词 信号盲提取 增殖系数 粒子群优化算法 混沌信号
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