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基于项目合作的社会关系网络中核心社团发现被引量：1: 1; 作者王其冬李东 +1 位作者周艳春何贤芒《计算机应用与软件》北大核心 2020年第3期173-177,224,共6页; 近几年,基于社会关系网络的研究得到了社会各界的广泛关注。在社会关系网络中往往存在不同类型角色,其影响力与行为表现也不同。根据国家自然科学基金(以下简称“基金”)历史的20年申请信息中的申请人与参与人构成的项目合作关系,将其... 展开更多; 关键词社会关系网络项目合作核心社团社团结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进循环生成对抗网络的车牌数据集自动生成算法被引量：1: 2; 作者李文杰张足生 +2 位作者董阿妮周坤晓郭小红《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S02期89-98,共10页; 针对现有车牌生成算法不能解决真实车牌数据集存在的数量少、多样性不足、字符标签不均衡、包含个人隐私等问题,提出一种改进循环生成对抗网络(CycleGAN)车牌生成算法。该算法由三部分组成:根据标准合成虚拟车牌,用仿射变换将虚拟车牌... 展开更多; 关键词生成对抗网络数据生成车牌识别深度学习智慧交通; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合三元组重要性的知识图谱补全模型被引量：7: 3; 作者李忠文丁烨 +2 位作者花忠云李君一廖清《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期231-236,共6页; 知识图谱是人工智能方向的一个热门研究领域。知识图谱补全是在给定头实体或者尾实体以及相应关系的条件下,补全缺失实体。基于翻译的模型如TransE,TransH和TransR是最常用的一类知识图谱补全方法。然而,大多数现有的补全模型在补全过... 展开更多; 关键词知识图谱关系重要性实体重要性链接预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脉冲相干雷达的车辆检测算法: 4; 作者张先才张足生 +2 位作者李益广郭小红陈伟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期276-282,共7页; 车辆检测技术是路边智慧停车管理系统的基础。提出一种基于新型脉冲相干雷达的室外停车检测算法。在每个停车位中央部署传感器节点,然后对雷达采样信号进行特征提取和多次预测,综合多次预测的结果实现停车检测。每次预测时,利用雷达信... 展开更多; 关键词智能交通系统停车检测雷达传感器物联网粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于CD56图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失: 5; 作者刘榕伍欣 +2 位作者敖斌文青李宽《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期870-878,共9页; CD56是神经细胞黏附分子,可用于多种肿瘤细胞的诊断与研究。CD56是目前最新的肿瘤分子标记物之一,计算机医学图像处理领域目前对CD56图像的研究刚刚起步。随着诸如语义分割深度学习技术的发展,越来越多的研究人员将语义分割技术应用到... 展开更多; 关键词 CD56图像语义分割深度学习医学图像处理聚类自适应加权损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于项目合作的社会关系网络中核心社团发现被引量：1: 1; 作者王其冬李东周艳春何贤芒; 机构宁波大学商学院国家自然科学基金委员会信息中心辽宁大学商学院东莞理工学院网络空间安全学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第3期173-177,224,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61672303) 教育部人文社会科学研究项目(15YJA630069)。; 文摘近几年,基于社会关系网络的研究得到了社会各界的广泛关注。在社会关系网络中往往存在不同类型角色,其影响力与行为表现也不同。根据国家自然科学基金(以下简称“基金”)历史的20年申请信息中的申请人与参与人构成的项目合作关系,将其映射到社会关系网络中,挖掘其中有影响力的申请人,由此导出关系网络中的核心社团发现。为了更好地展示、处理这种大型社会网络,提出一种基于贪心策略的核心社团发现算法。与现有算法进行比较,结果显示该算法略优于目前的几种算法。; 关键词社会关系网络项目合作核心社团社团结构; Keywords Social network Project cooperation Core community Community structure; 分类号 TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进循环生成对抗网络的车牌数据集自动生成算法被引量：1: 2; 作者李文杰张足生董阿妮周坤晓郭小红; 机构东莞理工学院网络空间安全学院东莞城市学院计算机与信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S02期89-98,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61872083) 广东省自然科学基金资助项目(2019A1515011123) 广东省普通高校重点领域专项(2020ZDZX3054)。; 文摘针对现有车牌生成算法不能解决真实车牌数据集存在的数量少、多样性不足、字符标签不均衡、包含个人隐私等问题,提出一种改进循环生成对抗网络(CycleGAN)车牌生成算法。该算法由三部分组成:根据标准合成虚拟车牌,用仿射变换将虚拟车牌嵌入背景图像,然后由改进CycleGAN生成车牌图像样本。该算法通过引入权重解调机制解决了生成图像的白斑问题;利用重要区域损失、通道注意力与空间注意力实现了仅生成车牌部分的同时,保留了背景环境;采用最小二乘损失(LSLoss)改善了生成图像质量。已公开发布了20000多张包括大倾角、远距离、模糊、复杂光照、天气条件等场景的生成车牌图像数据集,并通过对比实验验证了所提算法的有效性。在OpenITS、CLPD、CCPD(11K)验证集上的实验结果表明:在车牌检测任务中,与真实训练集的性能相近;在车牌识别任务中,识别精度相较于真实数据集分别提高了74.0%、28.0%、48.7%,相较于Bj?rklund、Duan、Han的算法都有3.0%以上提高。所提算法可生成数量多、多样性高、字符标签均衡、无隐私问题的车牌数据,能够对车牌检测与识别算法的训练提供有效支持。; 关键词生成对抗网络数据生成车牌识别深度学习智慧交通; Keywords Generative Adversarial Network(GAN) data generation license plate recognition deep learning intelligent transportation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合三元组重要性的知识图谱补全模型被引量：7: 3; 作者李忠文丁烨花忠云李君一廖清; 机构哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院东莞理工学院网络空间安全学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期231-236,共6页; 基金国家自然科学基金(U1711261)。; 文摘知识图谱是人工智能方向的一个热门研究领域。知识图谱补全是在给定头实体或者尾实体以及相应关系的条件下,补全缺失实体。基于翻译的模型如TransE,TransH和TransR是最常用的一类知识图谱补全方法。然而,大多数现有的补全模型在补全过程中都忽略了知识图谱中三元组重要性的特征。文中提出了一种新型的知识图谱补全模型ImpTransE,该模型考虑了三元组中的重要性特征,设计了实体重要性排序方法KGNodeRank和多粒度关系重要性估计方法MG-RIE,分别对实体重要性和关系重要性进行估计。具体来说,KGNodeRank通过同时考虑关联结点的重要性及其重要性传递方向的概率来估计实体结点的重要性排名。MG-RIE则同时考虑了关系的一阶重要性和高阶重要性,从而对关系的总体重要性进行合理估计。ImpTransE同时考虑了三元组的实体重要性和关系重要性特征,使其在学习过程中对于不同的三元组信息可赋予不同的关注程度,提高了模型的表示学习性能,从而达到了更好的补全效果。实验结果表明,在两类知识图谱数据集中与5种对比模型相比,ImpTransE模型在大部分指标上均具有最佳的补全性能,对不同数据集的补全效果获得了一致的提升。; 关键词知识图谱关系重要性实体重要性链接预测; Keywords Knowledge graph Relation importance Entity importance Link prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脉冲相干雷达的车辆检测算法: 4; 作者张先才张足生李益广郭小红陈伟; 机构东莞理工学院网络空间安全学院广东工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期276-282,共7页; 基金国家自然科学基金(61872083) 广东省自然科学基金(2019A1515011123) +2 种基金东莞理工学院科技产业创新服务专项(2019ZYFWXFD02)。; 文摘车辆检测技术是路边智慧停车管理系统的基础。提出一种基于新型脉冲相干雷达的室外停车检测算法。在每个停车位中央部署传感器节点,然后对雷达采样信号进行特征提取和多次预测,综合多次预测的结果实现停车检测。每次预测时,利用雷达信号所有的特征信息,并且使用不同的参数,这些参数由粒子群优化算法根据雷达数据集计算得到。部署了实验系统,实验结果表明,在无干扰情况下,算法准确率为99.9%;在水和湿树叶等干扰情况下,算法准确率为91%。相比已有算法,该算法不仅提高了干扰场景下停车检测的精度,而且还可以检测出雷达是否受到水或湿树叶的干扰。; 关键词智能交通系统停车检测雷达传感器物联网粒子群优化; Keywords intelligent transportation system parking detection radar sensor Internet of things particle swarm optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于CD56图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失: 5; 作者刘榕伍欣敖斌文青李宽; 机构东莞理工学院网络空间安全学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期870-878,共9页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1003203)。; 文摘 CD56是神经细胞黏附分子,可用于多种肿瘤细胞的诊断与研究。CD56是目前最新的肿瘤分子标记物之一,计算机医学图像处理领域目前对CD56图像的研究刚刚起步。随着诸如语义分割深度学习技术的发展,越来越多的研究人员将语义分割技术应用到医学图像处理中,以实现辅助医疗诊断。CD56图像中的背景、阴性细胞和阳性细胞像素点个数的比例非常不平衡,大致为70∶10∶1,这会影响语义分割技术用于CD56图像分割的效果。对不同类别的像素点添加损失权重且对每个像素点添加自适应权重,改进了相关语义分割模型的损失函数,使得模型能更关注细胞,特别是阳性细胞。同时使用聚类的方法,在模型训练之前精细化对CD56图像的标注,进一步提升了模型的分割精度。针对CD56图像数据集的实验结果表明,对图像标注的精细化和对相关语义分割模型的损失函数的改进有效提升了模型对CD56图像的分割精度。; 关键词 CD56图像语义分割深度学习医学图像处理聚类自适应加权损失; Keywords CD56 image semantic segmentation deep learning medical image processing clustering adaptive weighted loss; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于项目合作的社会关系网络中核心社团发现	王其冬李东周艳春何贤芒	《计算机应用与软件》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进循环生成对抗网络的车牌数据集自动生成算法	李文杰张足生董阿妮周坤晓郭小红	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合三元组重要性的知识图谱补全模型	李忠文丁烨花忠云李君一廖清	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于脉冲相干雷达的车辆检测算法	张先才张足生李益广郭小红陈伟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	用于CD56图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失	刘榕伍欣敖斌文青李宽	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料