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一种基于聚类分析的自适应步态检测方法
被引量：
1
1
作者
姜鸣
赵红宇
刘学良
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期63-67,共5页
提出一种基于K-中心点聚类算法的自适应步态检测方法,检测不同步态参数及其耦合关系.所提方法在现有检测方法的基础上增加了步态精细划分环节,提高步态检测结果的正确性和有效性.实验结果显示,在较大步态参数空间内,采用所提检测方法可...
提出一种基于K-中心点聚类算法的自适应步态检测方法,检测不同步态参数及其耦合关系.所提方法在现有检测方法的基础上增加了步态精细划分环节,提高步态检测结果的正确性和有效性.实验结果显示,在较大步态参数空间内,采用所提检测方法可将步数估计的精度从现有方法的46.16%~53.22%提高到76.13%.
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关键词
步态检测
聚类分析
步行周期划分
自适应参数
惯性测量
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职称材料
题名
一种基于聚类分析的自适应步态检测方法
被引量：
1
1
作者
姜鸣
赵红宇
刘学良
机构
东莞理工学院电子工程和智能化学院
大连理工大学控制科学与
工程
学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期63-67,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51407031)
广东省自然科学基金(2016A030313134)
+1 种基金
广东省高等学校"创新强校工程"创新项目(2014KQNCX221)
东莞市社会科学发展项目(2013108101007)
文摘
提出一种基于K-中心点聚类算法的自适应步态检测方法,检测不同步态参数及其耦合关系.所提方法在现有检测方法的基础上增加了步态精细划分环节,提高步态检测结果的正确性和有效性.实验结果显示,在较大步态参数空间内,采用所提检测方法可将步数估计的精度从现有方法的46.16%~53.22%提高到76.13%.
关键词
步态检测
聚类分析
步行周期划分
自适应参数
惯性测量
Keywords
gait detection
clustering analysis
gait phase division
adaptive parameters
inertial measure-ment
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于聚类分析的自适应步态检测方法
姜鸣
赵红宇
刘学良
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2017
1
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