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题名基于目标预判的网络入侵检测频率自调整算法
被引量：12
- 1
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作者
杨忠明
梁本来
秦勇
蔡昭权
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
中山职业技术学院信息工程学院
东莞理工大学计算机学院
惠州学院教育技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期2438-2441,2480,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170193)
广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036)
+2 种基金
广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014187)
广东省自然科学基金资助项目(s2013010013432)
广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0178)~~
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文摘
在集群环境中,入侵者攻击特定目标是提高攻击效率一种常规手段,有针对性地调度计算资源可有效提高检测效率。提出一种基于攻击目标预判的网络入侵检测系统(NIDS)的检测频率自调整算法DFSATP,检测分析采集到的数据,将发往潜在被攻击目标范围的数据列为高危数据,其余数据为低危数据,指引网络入侵检测系统高频检测发往预测目标的高危数据包,低频检测低危数据包,从而提高NIDS的检测效率,保障在有限的计算资源情况下提高异常数据的检出率。模拟实验结果表明,在高速网络环境下,DFSATP对NIDS检测频率的调整,使得异常数据的检出率得到了一定程度的提升。
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关键词
入侵检测
检测频率
攻击目标预判
检出率
高危数据
低危数据
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Keywords
intrusion detection
detection frequency
target pre-detection
detection rate
high risk data
low risk data
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多检测引擎监测的动态负载均衡算法
被引量：5
- 2
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作者
杨忠明
梁本来
秦勇
蔡昭权
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
中山职业技术学院信息工程学院
东莞理工大学计算机学院
惠州学院教育技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期717-721,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170193)
广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036)
+2 种基金
广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014187)
广东省自然科学基金资助项目(S2013010013432)
广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0178)~~
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文摘
为解决多引擎入侵检测系统的负载均衡问题,提出一种检测引擎的动态负载调节算法。首先,监测各引擎节点计算负载;然后,以过载或空载节点出现为调度时机,以会话为单位调度重负载节点的流量到低负载节点,并遍历节点进行负载均衡的调节。由于以会话为调度单位,算法并不以负载的绝对平均为目的,只需保障各引擎节点不出现过载或空载即达到基本目标。采用KDD cup99数据集进行模拟实验,实验结果表明,与平均分配流量算法和基于较大流调整的安全分流算法相比,所提算法对检测引擎基于会话的负载均衡效果显著,运行开销较低且降低了重负载状态下的丢包率,有利于提高入侵检测系统的检测率。
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关键词
入侵检测
负载均衡
流量调度
检测引擎
会话调度
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Keywords
intrusion detection
load balancing
traffic scheduling
detection engine
session scheduling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名引入梯度下降的蚁群算法求解多约束服务质量路由
被引量：3
- 3
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作者
梁本来
杨忠明
秦勇
蔡昭权
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机构
中山职业技术学院信息工程学院
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
东莞理工大学计算机学院
惠州学院教育技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期722-729,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170193)
广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036)
+1 种基金
广东省自然科学基金资助项目(s2013010013432)
中山市社会公益科技研究项目(2016B2142)~~
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文摘
针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由(Qo SR)存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题,提出一种引入梯度下降的蚁群算法(ACAGD)。该算法将梯度下降法引入到蚁群的局部搜索中,结合残余信息素,综合决定蚂蚁的下一跳选择策略。蚁群不仅以一定概率按照信息素浓度搜索下一跳,还将以一定概率按照梯度下降法搜索下一跳,从而降低传统蚁群算法容易陷入局部最优的可能性。利用Waxman网络模型随机生成不同路由节点数量的网络拓扑进行仿真实验。实验结果表明,ACAGD相比其他改进蚁群算法,能够在收敛速度不受影响的情况下,取得综合代价相对较低的路由,且算法的稳定性较好。
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关键词
服务质量路由
蚁群算法
梯度下降法
信息素浓度
收敛速度
收敛结果
算法稳定性
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Keywords
Quality of Service Routing （QoSR）
ant colony algorithm
gradient descent algorithm
pheromone concentration
convergence speed
convergent result
algorithm stability
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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