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题名基于Kano模型的应急通信车造型设计
被引量：30
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作者
冯青
余隋怀
杨雷
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机构
西安科技大学艺术学院
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
东莞永强汽车制造有限公司发展规划部
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2015年第9期111-115,共5页
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基金
西安科技大学博士(后)启动基金资助项目(2015QDJ006)
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文摘
为准确获取用户的需求,针对特种车辆的设计特点,比较相关研究,明确了基于Kano模型的产品设计思想的基本流程,结合3个层次的用户需求类型,构建了面向产品设计开发的Kano问卷,通过调查结果分析表,获得用户需求分类,在此基础上确定可变参数的范围,得到用户需求重要度。并以某应急通信车开发为例,获得了最终的用户需求重要度,初步验证了该方法的可行性。
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关键词
工业设计
应急通信车
KANO模型
用户需求
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Keywords
industrial design
emergency communication vehicle
Kano model
user demand
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分类号
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究
被引量：15
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作者
冯青
吴梦迪
余隋怀
杨雷
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机构
西安科技大学艺术学院
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
东莞永强汽车制造有限公司发展规划部
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2019年第1期118-123,共6页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17CF199)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1449)
西安科技大学博士(后)启动金资助项目(2015QDJ006)
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文摘
为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
产品设计
智能配色
BP神经网络
色彩语义
模糊评价
罐式车辆
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Keywords
product design
intelligent color matching
BP neural network
color semantics
fuzzy evaluation
tank vehicle
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分类号
U462
[机械工程—车辆工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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