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题名小学家长师源性教育焦虑的特征与学校干预
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作者
孙利
刘清秀
李淑琴
李澳
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机构
湖北第二师范学院教育科学学院
湖北省武汉市光谷十五小
湖北省武汉市第
广东省东莞市松山湖北区学校
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出处
《教学与管理》
北大核心
2025年第8期20-23,28,共5页
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文摘
师源性教育焦虑指的是由教师的行为或教学方式引发的教育焦虑。这种教育焦虑包含了对教师教学方法的担忧、对教师沟通方式的不满、对教师评价方式的质疑。可以从学校和教师两个层面出发来采取相应的措施干预小学家长师源性教育焦虑。在学校层面,可以通过提升教师专业素养、师德师风建设、加强家校沟通、优化学校管理来进行干预;在教师层面,可以从如下方面入手干预:警惕教师端输出的教育焦虑、建立有效的沟通、采取个性化的教学方法、建立学习型家校联盟、借助“教联体”的力量。
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关键词
小学教师
家长教育焦虑
师源性
学习型家校联盟
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分类号
G626
[文化科学—教育学]
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题名融合对比学习与轻量化图网络在逻辑推理应用
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作者
李想
麻斯亮
施晨
龚芷仪
黄俊
许勇
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
阿里云智能集团
东莞市松山湖北区学校
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出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第8期1829-1837,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62072188)资助。
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文摘
机器阅读理解是自然语言处理中的重要任务,不仅需要理解文本,而且需要依据复杂的逻辑结构进行推理.现有的逻辑推理模型通常通过构建文本的图结构并提取隐性或显性特征,但这些方法常因关注单一特征类型而受限,同时传统图卷积网络易导致节点特征平滑和收敛速度慢等问题.针对这些挑战,本文提出了一种融合对比学习与轻量化图网络模型.该模型在训练初期通过融入提示词工程思想加速文本理解;对文本构建语篇图与结构图,利用轻量化图卷积网络和图注意力转换器网络对各图进行特征提取,并通过动态注意力机制融合不同图的节点特征.此外,本文结合对比学习增强模型识别错误逻辑关系的能力.最后,本文在ReClor与LogiQA数据集上的大量实验表明,本文的模型性能优于基线模型.
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关键词
机器阅读理解
逻辑推理
对比学习
图网络
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Keywords
machine reading comprehension
logical reasoning
contrastive learning
graph neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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