-
题名基于多层感知机模型的熔融沉积尺寸误差预测方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
周逸扬
陈松茂
周建辉
-
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
东莞市卓越电动车有限公司
-
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期165-170,共6页
-
基金
广东省自然科学基金资助项目(2018A0303130300)。
-
文摘
熔融沉积成型(FDM)或熔丝制造(FFF),是当下最常见和广泛使用的3D打印技术之一,可用于制造各种功能性构件。然而,FDM(FFF)制件普遍存在尺寸精度低、表面质量差、易翘曲和机械强度不足等现象。目前普遍采用工艺参数优化方法来解决这些问题,但往往需要大量的实验工作和复杂的数据处理。因此,本文以碳纤维增强复合材料的熔融沉积3D打印为例,提出一种基于多层感知机(MLP)模型的FDM(FFF)尺寸误差预测方法。实验结果表明,通过采用4个隐藏层数、神经元节点数常规设计的4-Layers-a网络结构,MLP模型能够实现对尺寸误差的预测,准确率均达到95%以上,可有效应用于FDM(FFF)的工艺参数优化。
-
关键词
熔融沉积成型
多层感知机
机器学习
误差预测
参数优化
-
Keywords
Fused Deposition Modeling
Multilayer Perception
Machine Learning
Error Prediction
Parameter Optimization
-
分类号
TQ320.66
[化学工程—合成树脂塑料工业]
-
