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可拓神经网络在水质评价中的应用
被引量:
6
1
作者
闫英战
杨勇
陈爱斌
《人民长江》
北大核心
2010年第15期27-30,共4页
可拓神经网络是可拓学与人工神经网络的有机结合,能够更好地模拟人脑神经系统思维等智能行为。讨论了神经网络物元模型、神经网络的物元可拓性及基本物元变换,并利用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个区域来代替BP神经网络的训...
可拓神经网络是可拓学与人工神经网络的有机结合,能够更好地模拟人脑神经系统思维等智能行为。讨论了神经网络物元模型、神经网络的物元可拓性及基本物元变换,并利用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个区域来代替BP神经网络的训练停止区域,极大地提高了神经网络的训练速度。以几个主要指标作为衡量水质优劣的标准并作为神经网络的输入样本,建立可拓神经网络训练水质的模型,并与普通BP神经网络进行训练速度和训练效果比较,实验表明,用可拓神经网络对水质的评价效果更为明显。
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关键词
可拓神经网络
物元
物元变换
水质评价
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题名
可拓神经网络在水质评价中的应用
被引量:
6
1
作者
闫英战
杨勇
陈爱斌
机构
东莞南博职业技术学院计算机系
中南大学信息
学院
出处
《人民长江》
北大核心
2010年第15期27-30,共4页
基金
中国国家基础研究项目(A1420060159)
中南林业科技大学青年基金项目(05005A)
文摘
可拓神经网络是可拓学与人工神经网络的有机结合,能够更好地模拟人脑神经系统思维等智能行为。讨论了神经网络物元模型、神经网络的物元可拓性及基本物元变换,并利用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个区域来代替BP神经网络的训练停止区域,极大地提高了神经网络的训练速度。以几个主要指标作为衡量水质优劣的标准并作为神经网络的输入样本,建立可拓神经网络训练水质的模型,并与普通BP神经网络进行训练速度和训练效果比较,实验表明,用可拓神经网络对水质的评价效果更为明显。
关键词
可拓神经网络
物元
物元变换
水质评价
Keywords
extension neural network
matter-element
matter-element transformation
water quality assessment
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可拓神经网络在水质评价中的应用
闫英战
杨勇
陈爱斌
《人民长江》
北大核心
2010
6
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