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润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层的研究进展
被引量：
1
1
作者
陈明锴
陈磊
+3 位作者
马彦军
张定军
周惠娣
陈建敏
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期182-190,共9页
随着现代化装备技术的快速发展,高端机械装备服役工况变得愈加复杂苛刻,磨损与腐蚀耦合损伤加速了高端机械装备运动部件的损伤失效,导致装备服役寿命大幅缩减,带来了严重的安全问题。润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层克服了润滑耐磨...
随着现代化装备技术的快速发展,高端机械装备服役工况变得愈加复杂苛刻,磨损与腐蚀耦合损伤加速了高端机械装备运动部件的损伤失效,导致装备服役寿命大幅缩减,带来了严重的安全问题。润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层克服了润滑耐磨涂层和防腐蚀涂层的单一功能局限,为解决运动部件的磨损和腐蚀问题提供了有效方案。文中首先探讨了关键运动部件面临复杂服役工况的严峻挑战、材料磨损与腐蚀耦合的损伤机制;然后分别由黏结剂、填料和润滑剂3个方面介绍了目前润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层的研究进展,对涂层的组成结构与力学性能、摩擦学性能、耐腐蚀性能间的构效关系进行了分析,并对不同涂层的局限性进行了概述;之后详细总结了润滑耐磨耐蚀功能一体化涂层的应用现状;最后对润滑耐磨耐蚀功能一体化涂层的发展方向进行展望。
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关键词
磨损-腐蚀
减摩耐磨
耐蚀
功能一体化
有机黏结涂层
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职称材料
采用SHAP的高压涡轮级高维设计空间数据挖掘
2
作者
杨昭
郭振东
+2 位作者
苏鹏飞
汪祺能
宋立明
《西安交通大学学报》
2025年第6期144-154,共11页
为厘清涡轮级高维设计空间中各变量对级性能的影响,基于数据挖掘方法SHAP对GE-E3高压涡轮第一级的93个设计变量进行了知识挖掘。除常规数据挖掘工作中显著变量对总体性能的影响分析外,发展了显著变量对涡轮级沿叶高方向性能分布影响的...
为厘清涡轮级高维设计空间中各变量对级性能的影响,基于数据挖掘方法SHAP对GE-E3高压涡轮第一级的93个设计变量进行了知识挖掘。除常规数据挖掘工作中显著变量对总体性能的影响分析外,发展了显著变量对涡轮级沿叶高方向性能分布影响的分析方法,可视化表示了改善级总体性能的设计变量所影响的涡轮级的具体位置;同时,充分发挥SHAP局部解释的优势,在设计空间中选取典型样本进行归因分析,研究了各设计变量在样本性能指标变化中所发挥的作用。研究发现,对于高压涡轮级,影响级效率的显著变量包括有效出气角、静叶三维积叠参数、叶片吸力面前缘附近样条控制点等。基于GE-E3高压涡轮数据集进行数据挖掘归纳得到涡轮级设计准则:减小动叶中间截面有效出气角、增大静叶中间截面有效出气角,静叶三维积叠点周向顶部位置、周向中间位置向压力面偏移,静叶中间截面、动叶中间截面吸力面前缘附近控制点均向叶片变薄方向移动。遵循设计准则得到的最终设计使级效率提高了0.65%。
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关键词
高压涡轮级
高维设计空间
数据挖掘
SHAP方法
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职称材料
题名
润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层的研究进展
被引量：
1
1
作者
陈明锴
陈磊
马彦军
张定军
周惠娣
陈建敏
机构
东方
电气集团
东方汽轮机有限公司清洁高效透平动力装备全国重点实验室
中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院材料磨损与防护
重点
实验室
兰州理工大学材料科学与工程学院
出处
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期182-190,共9页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3809000)
国家自然科学基金资助项目(52105228,51663013)
国防基础科研计划([JCKY2021130B038])。
文摘
随着现代化装备技术的快速发展,高端机械装备服役工况变得愈加复杂苛刻,磨损与腐蚀耦合损伤加速了高端机械装备运动部件的损伤失效,导致装备服役寿命大幅缩减,带来了严重的安全问题。润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层克服了润滑耐磨涂层和防腐蚀涂层的单一功能局限,为解决运动部件的磨损和腐蚀问题提供了有效方案。文中首先探讨了关键运动部件面临复杂服役工况的严峻挑战、材料磨损与腐蚀耦合的损伤机制;然后分别由黏结剂、填料和润滑剂3个方面介绍了目前润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层的研究进展,对涂层的组成结构与力学性能、摩擦学性能、耐腐蚀性能间的构效关系进行了分析,并对不同涂层的局限性进行了概述;之后详细总结了润滑耐磨耐蚀功能一体化涂层的应用现状;最后对润滑耐磨耐蚀功能一体化涂层的发展方向进行展望。
关键词
磨损-腐蚀
减摩耐磨
耐蚀
功能一体化
有机黏结涂层
Keywords
wear and corrosion
friction-reducing and anti-wear
corrosion resistance
functional integration
organic bonded coating
分类号
TG174.4 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
采用SHAP的高压涡轮级高维设计空间数据挖掘
2
作者
杨昭
郭振东
苏鹏飞
汪祺能
宋立明
机构
西安交通大学能源与
动力
工程学院
出处
《西安交通大学学报》
2025年第6期144-154,共11页
基金
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028)。
文摘
为厘清涡轮级高维设计空间中各变量对级性能的影响,基于数据挖掘方法SHAP对GE-E3高压涡轮第一级的93个设计变量进行了知识挖掘。除常规数据挖掘工作中显著变量对总体性能的影响分析外,发展了显著变量对涡轮级沿叶高方向性能分布影响的分析方法,可视化表示了改善级总体性能的设计变量所影响的涡轮级的具体位置;同时,充分发挥SHAP局部解释的优势,在设计空间中选取典型样本进行归因分析,研究了各设计变量在样本性能指标变化中所发挥的作用。研究发现,对于高压涡轮级,影响级效率的显著变量包括有效出气角、静叶三维积叠参数、叶片吸力面前缘附近样条控制点等。基于GE-E3高压涡轮数据集进行数据挖掘归纳得到涡轮级设计准则:减小动叶中间截面有效出气角、增大静叶中间截面有效出气角,静叶三维积叠点周向顶部位置、周向中间位置向压力面偏移,静叶中间截面、动叶中间截面吸力面前缘附近控制点均向叶片变薄方向移动。遵循设计准则得到的最终设计使级效率提高了0.65%。
关键词
高压涡轮级
高维设计空间
数据挖掘
SHAP方法
Keywords
high-pressure turbine stage
high-dimensional design space
data mining
SHAP method
分类号
TK471 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
润滑耐磨耐蚀功能一体化有机黏结涂层的研究进展
陈明锴
陈磊
马彦军
张定军
周惠娣
陈建敏
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
采用SHAP的高压涡轮级高维设计空间数据挖掘
杨昭
郭振东
苏鹏飞
汪祺能
宋立明
《西安交通大学学报》
2025
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职称材料
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