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神经网络技术在储层分类评价中的应用
被引量：
1
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作者
郑璇
赵军龙
+3 位作者
许建涛
张伟
李婷
曹俊涛
《陕西煤炭》
2013年第2期63-66,54,共5页
为了提高储层分类评价效果,本文归纳总结了神经网络技术用于储层分类评价的方法,剖析了神经网络技术用于储层分类评价中存在的问题、提出了改进方法,最后展望了神经网络技术用于储层分类评价的发展趋势。
关键词
储层分类评价
神经网络技术
综述
展望
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题名
神经网络技术在储层分类评价中的应用
被引量：
1
1
作者
郑璇
赵军龙
许建涛
张伟
李婷
曹俊涛
机构
西安石油大学
地球
科学与工程学院
陕西省煤田地质局一九四队
东方地球物理公司海上勘探事业部仪器服务中心
出处
《陕西煤炭》
2013年第2期63-66,54,共5页
基金
陕西省教育厅科研计划项目资助(项目编号:11JK0781)
文摘
为了提高储层分类评价效果,本文归纳总结了神经网络技术用于储层分类评价的方法,剖析了神经网络技术用于储层分类评价中存在的问题、提出了改进方法,最后展望了神经网络技术用于储层分类评价的发展趋势。
关键词
储层分类评价
神经网络技术
综述
展望
Keywords
classification and evaluation of reservoir
neural network technology
review
prospect
分类号
P618.130.21 [天文地球—矿床学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络技术在储层分类评价中的应用
郑璇
赵军龙
许建涛
张伟
李婷
曹俊涛
《陕西煤炭》
2013
1
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