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基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展 被引量：1
1
作者 胡逸凡 潘佳叶 +4 位作者 宫悦 汤泽宇 夏茜(综述) 顾红梅 王强荣(审校) 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第8期1099-1103,共5页
食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高。近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步... 食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高。近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步推动了影像组学技术的发展。本文对基于深度学习的影像组学在EC中的应用进展进行综述。 展开更多
关键词 食管癌 深度学习 影像组学 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像
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