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三维建筑模型的规则化重构方法
被引量：
2
1
作者
陈佳舟
陆鹏飞
+4 位作者
徐阳辉
王宇航
金灵枫
李凯勇
秦绪佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第3期550-555,共6页
基于无人机照片的倾斜摄影测量技术能够快速重建大量三维建筑模型;但这些模型数据量大、噪声多,极大阻碍了在智慧城市中的应用.针对倾斜摄影测量重建的三维建筑模型屋顶重建精度较高的特点,提出一种基于屋顶轮廓线的三维建筑模型规则化...
基于无人机照片的倾斜摄影测量技术能够快速重建大量三维建筑模型;但这些模型数据量大、噪声多,极大阻碍了在智慧城市中的应用.针对倾斜摄影测量重建的三维建筑模型屋顶重建精度较高的特点,提出一种基于屋顶轮廓线的三维建筑模型规则化重构方法.首先分割屋顶并提取屋顶的外轮廓线;接着通过改进的平面拟合提取屋顶的内轮廓线;然后由屋顶内外轮廓线进一步拟合出屋顶平面几何基元;最后,针对屋顶中太阳能、烟囱等的非平面部分,进行补充规则化处理,重构出数据小、噪声少的三维建筑模型.本文方法能够将三维建筑模型自动地重构为规则的建筑体,不依赖用户交互和先验信息.大量实验证明了本文方法的有效性、高效性和鲁棒性.
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关键词
模型重构
三维建筑模型
建筑屋顶
聚类
规则化
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职称材料
三维城市场景中的小物体检测
2
作者
陈佳舟
赵熠波
+3 位作者
徐阳辉
马骥
金灵枫
秦绪佳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期238-244,共7页
三维目标检测是三维城市场景语义分析的关键环节,但是现有的目标检测方法主要关注诸如建筑、道路等较大的物体,对路灯、井盖等小物体的检测误差较大。为此,提出了一种多视图的三维城市场景小物体检测方法,在倾斜摄影的基础上结合精准三...
三维目标检测是三维城市场景语义分析的关键环节,但是现有的目标检测方法主要关注诸如建筑、道路等较大的物体,对路灯、井盖等小物体的检测误差较大。为此,提出了一种多视图的三维城市场景小物体检测方法,在倾斜摄影的基础上结合精准三维定位方法,提高了三维城市场景中小物体检测的精度。首先在无人机原片上利用深度学习方法检测城市小物体,然后将这些图像检测结果反投影到三维城市模型上,并通过聚类得到最终的三维检测结果。实验结果表明,所提方法能够在倾斜摄影测量得到的大规模三维城市模型上自动检测井盖、窗户等城市小物体,不受视线遮挡的影响,相对于正射图上的物体检测具有较高的准确性和稳定性。
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关键词
三维城市模型
多视角
小物体
目标检测
聚类
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职称材料
题名
三维建筑模型的规则化重构方法
被引量：
2
1
作者
陈佳舟
陆鹏飞
徐阳辉
王宇航
金灵枫
李凯勇
秦绪佳
机构
浙江工业大学计算机科学与
技术
学院
东南数字经济发展研究院数字空间技术研发中心
青海民族大学物理与电子信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第3期550-555,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61972458)资助
浙江省自然科学基金项目(LY18F020035)资助
衢州市科技计划项目(2019K38)资助。
文摘
基于无人机照片的倾斜摄影测量技术能够快速重建大量三维建筑模型;但这些模型数据量大、噪声多,极大阻碍了在智慧城市中的应用.针对倾斜摄影测量重建的三维建筑模型屋顶重建精度较高的特点,提出一种基于屋顶轮廓线的三维建筑模型规则化重构方法.首先分割屋顶并提取屋顶的外轮廓线;接着通过改进的平面拟合提取屋顶的内轮廓线;然后由屋顶内外轮廓线进一步拟合出屋顶平面几何基元;最后,针对屋顶中太阳能、烟囱等的非平面部分,进行补充规则化处理,重构出数据小、噪声少的三维建筑模型.本文方法能够将三维建筑模型自动地重构为规则的建筑体,不依赖用户交互和先验信息.大量实验证明了本文方法的有效性、高效性和鲁棒性.
关键词
模型重构
三维建筑模型
建筑屋顶
聚类
规则化
Keywords
model reconstruction
3D architectural model
architectural roof
clustering
regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
三维城市场景中的小物体检测
2
作者
陈佳舟
赵熠波
徐阳辉
马骥
金灵枫
秦绪佳
机构
浙江工业大学计算机科学与
技术
学院
东南数字经济发展研究院数字空间技术研发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期238-244,共7页
基金
浙江省文物科技保护项目(2020014)
国家自然科学基金(61902350)
衢州市科技计划项目(2019K38)。
文摘
三维目标检测是三维城市场景语义分析的关键环节,但是现有的目标检测方法主要关注诸如建筑、道路等较大的物体,对路灯、井盖等小物体的检测误差较大。为此,提出了一种多视图的三维城市场景小物体检测方法,在倾斜摄影的基础上结合精准三维定位方法,提高了三维城市场景中小物体检测的精度。首先在无人机原片上利用深度学习方法检测城市小物体,然后将这些图像检测结果反投影到三维城市模型上,并通过聚类得到最终的三维检测结果。实验结果表明,所提方法能够在倾斜摄影测量得到的大规模三维城市模型上自动检测井盖、窗户等城市小物体,不受视线遮挡的影响,相对于正射图上的物体检测具有较高的准确性和稳定性。
关键词
三维城市模型
多视角
小物体
目标检测
聚类
Keywords
3D urban model
Multi-view
Small objects
Object detection
Clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维建筑模型的规则化重构方法
陈佳舟
陆鹏飞
徐阳辉
王宇航
金灵枫
李凯勇
秦绪佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
2
三维城市场景中的小物体检测
陈佳舟
赵熠波
徐阳辉
马骥
金灵枫
秦绪佳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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