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全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核
被引量：
1
1
作者
沈洁
余敏林
+4 位作者
金晓梅
张琳
俞泽阳
封士成
文玲
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第1期16-21,共6页
目的 观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)与肺结核(PTB)的价值。方法 回顾性收集经分枝杆菌培养确诊的53例NTM-PD(NTM-PD组)及111例PTB(PTB组)患者,按照7∶3比例划分训练集(n=115,含37例NTM-PD及78...
目的 观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)与肺结核(PTB)的价值。方法 回顾性收集经分枝杆菌培养确诊的53例NTM-PD(NTM-PD组)及111例PTB(PTB组)患者,按照7∶3比例划分训练集(n=115,含37例NTM-PD及78例PTB)与测试集(n=49,含16例NTM-PD及33例PTB)。以单因素、多因素logistic回归分析患者临床资料及肺部CT表现,筛选鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因素;基于全肺CT提取及筛选最佳影像组学特征。分别基于独立影响因素、最佳影像组学特征及二者联合采用随机森林法构建临床-CT、影像组学及联合模型,评估各模型的鉴别诊断效能。结果 患者年龄(OR=0.264)、性别(OR=0.956)、免疫球蛋白G(OR=3.416)、C反应蛋白(OR=3.418)及CT所示支气管扩张(OR=0.285)均为鉴别NTMPD与PTB的独立影响因素(P均<0.05)。基于全肺ROI选出12个最佳影像组学特征。联合模型在训练集及测试集的AUC分别为0.915及0.901,均高于临床模型(AUC=0.832、0.801,Z=1.340、3.710,P均<0.05)及影像组学模型(AUC=0.877、0.821,Z=-2.520、-5.240,P均<0.05)。结论 全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征可有效鉴别NTM-PD与PTB。
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关键词
结核
肺
分枝杆菌感染
体层摄影术
X线计算机
影像组学
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题名
全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核
被引量：
1
1
作者
沈洁
余敏林
金晓梅
张琳
俞泽阳
封士成
文玲
机构
南京医
科
大学
附属
脑
科
医院
胸
科
院区
放射
科
苏州
大学
附属
第四
医院
放射
科
东南大学附属中大医院放射治疗科
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第1期16-21,共6页
文摘
目的 观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)与肺结核(PTB)的价值。方法 回顾性收集经分枝杆菌培养确诊的53例NTM-PD(NTM-PD组)及111例PTB(PTB组)患者,按照7∶3比例划分训练集(n=115,含37例NTM-PD及78例PTB)与测试集(n=49,含16例NTM-PD及33例PTB)。以单因素、多因素logistic回归分析患者临床资料及肺部CT表现,筛选鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因素;基于全肺CT提取及筛选最佳影像组学特征。分别基于独立影响因素、最佳影像组学特征及二者联合采用随机森林法构建临床-CT、影像组学及联合模型,评估各模型的鉴别诊断效能。结果 患者年龄(OR=0.264)、性别(OR=0.956)、免疫球蛋白G(OR=3.416)、C反应蛋白(OR=3.418)及CT所示支气管扩张(OR=0.285)均为鉴别NTMPD与PTB的独立影响因素(P均<0.05)。基于全肺ROI选出12个最佳影像组学特征。联合模型在训练集及测试集的AUC分别为0.915及0.901,均高于临床模型(AUC=0.832、0.801,Z=1.340、3.710,P均<0.05)及影像组学模型(AUC=0.877、0.821,Z=-2.520、-5.240,P均<0.05)。结论 全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征可有效鉴别NTM-PD与PTB。
关键词
结核
肺
分枝杆菌感染
体层摄影术
X线计算机
影像组学
Keywords
tuberculosis,pulmonary
mycobacterium infections
tomography,X-ray computed
radiomics
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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出处
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1
全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核
沈洁
余敏林
金晓梅
张琳
俞泽阳
封士成
文玲
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025
1
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