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考虑车流荷载的大跨梁桥行车舒适性分析
1
作者
冯东明
王保全
+2 位作者
夏烨
黎剑安
刘朵
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期468-476,共9页
为探讨车流荷载对车辆通过大跨梁桥时乘员舒适性的影响,综合考虑了不同类型的车辆模型,基于车桥耦合振动理论计算了车辆座椅位置的响应。采用国际标准ISO‐2631规定的1/3倍频程分析法研究了不同荷载工况下的行车舒适性,并对主要影响因...
为探讨车流荷载对车辆通过大跨梁桥时乘员舒适性的影响,综合考虑了不同类型的车辆模型,基于车桥耦合振动理论计算了车辆座椅位置的响应。采用国际标准ISO‐2631规定的1/3倍频程分析法研究了不同荷载工况下的行车舒适性,并对主要影响因素开展了参数敏感性分析。此外,结合桥梁实际监测的车流数据,基于ISO‐2631中的计权加速度均方根值法,从样本角度对行车舒适性进行了统计分析。研究结果表明:不同车辆荷载工况对大跨梁桥的响应具有显著影响,但在考虑路面平整度因素后,车辆响应变化较小,进而导致行车舒适性差异不明显;车速降低和车重增加虽能在一定程度上改善行车舒适性,但其作用相对较小;路面平整度是影响大跨梁桥行车舒适性的关键因素,路面状况恶化会引发更加剧烈的车桥耦合振动,进而显著降低舒适性。
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关键词
行车舒适性
车桥耦合
大跨梁式桥
车流荷载
功率谱密度
加速度均方根值
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职称材料
基于机器学习的钢-UHPC组合结构栓钉抗剪承载力研究
被引量：
2
2
作者
戚家南
杜雨轩
+4 位作者
李立坤
韩昀芝
李旻轩
衣忠强
邹伟豪
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期146-153,共8页
组合结构良好的界面抗剪性能是充分发挥钢和超高性能混凝土(UHPC)材料性能的关键。为研究钢-UHPC组合结构栓钉剪力连接件抗剪性能,建立了UHPC中包含263个栓钉的推出试验数据库,进行了特征相关性分析,并分析了主要参数影响规律。基于机...
组合结构良好的界面抗剪性能是充分发挥钢和超高性能混凝土(UHPC)材料性能的关键。为研究钢-UHPC组合结构栓钉剪力连接件抗剪性能,建立了UHPC中包含263个栓钉的推出试验数据库,进行了特征相关性分析,并分析了主要参数影响规律。基于机器学习算法训练并生成了10个栓钉抗剪承载力预测模型,通过8次随机抽样训练验证模型稳定性。采用确定系数(R^(2))、平均平方对数误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等指标来评估预测精度,并与3种传统计算方法进行了比较。结果表明,UHPC抗压强度小于150 MPa的试验样本占比高达64.6%,而栓钉直径小于19 mm的试验样本占比达到73%,缺乏更高强度UHPC和大直径栓钉试验数据。传统公式预测精度低于机器学习模型预测精度。随机森林模型预测精度最高,R^(2)为0.98,MAE与RMSE分别为3.9和6.4;与传统模型最高精度相比,R^(2)提高了216%,MAE与RMSE分别降低了93%与90%,表明机器学习模型可大幅提升预测精度,为栓钉抗剪承载力计算提供了新的思路。
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关键词
组合结构
超高性能混凝土
栓钉
抗剪承载力
机器学习
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职称材料
题名
考虑车流荷载的大跨梁桥行车舒适性分析
1
作者
冯东明
王保全
夏烨
黎剑安
刘朵
机构
东南大学
土木工程学院
东南大学长大桥梁安全长寿与健康运维全国重点实验室
同济
大学
土木工程学院
苏交科集团股份有限公司
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期468-476,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFC3805900)
江苏省交通运输科技与成果转化计划资助项目(2024Y15)
东南大学新进教师科研启动经费资助项目(RF1028623149).
文摘
为探讨车流荷载对车辆通过大跨梁桥时乘员舒适性的影响,综合考虑了不同类型的车辆模型,基于车桥耦合振动理论计算了车辆座椅位置的响应。采用国际标准ISO‐2631规定的1/3倍频程分析法研究了不同荷载工况下的行车舒适性,并对主要影响因素开展了参数敏感性分析。此外,结合桥梁实际监测的车流数据,基于ISO‐2631中的计权加速度均方根值法,从样本角度对行车舒适性进行了统计分析。研究结果表明:不同车辆荷载工况对大跨梁桥的响应具有显著影响,但在考虑路面平整度因素后,车辆响应变化较小,进而导致行车舒适性差异不明显;车速降低和车重增加虽能在一定程度上改善行车舒适性,但其作用相对较小;路面平整度是影响大跨梁桥行车舒适性的关键因素,路面状况恶化会引发更加剧烈的车桥耦合振动,进而显著降低舒适性。
关键词
行车舒适性
车桥耦合
大跨梁式桥
车流荷载
功率谱密度
加速度均方根值
Keywords
driving comfort
vehicle-bridge interaction(VBI)
large-span girder bridge
traffic load
power spectral density(PSD)
root mean square(RMS)of acceleration
分类号
TU398 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的钢-UHPC组合结构栓钉抗剪承载力研究
被引量：
2
2
作者
戚家南
杜雨轩
李立坤
韩昀芝
李旻轩
衣忠强
邹伟豪
机构
东南大学
混凝土及预应力混凝土结构教育部
重点
实验室
东南大学长大桥梁安全长寿与健康运维全国重点实验室
东南大学
桥梁
研究中心
中铁九局集团第一建设有限公司
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期146-153,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52378136)
中铁九局科技研发资助项目(ZTJJYGSJSZX-202405-01)。
文摘
组合结构良好的界面抗剪性能是充分发挥钢和超高性能混凝土(UHPC)材料性能的关键。为研究钢-UHPC组合结构栓钉剪力连接件抗剪性能,建立了UHPC中包含263个栓钉的推出试验数据库,进行了特征相关性分析,并分析了主要参数影响规律。基于机器学习算法训练并生成了10个栓钉抗剪承载力预测模型,通过8次随机抽样训练验证模型稳定性。采用确定系数(R^(2))、平均平方对数误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等指标来评估预测精度,并与3种传统计算方法进行了比较。结果表明,UHPC抗压强度小于150 MPa的试验样本占比高达64.6%,而栓钉直径小于19 mm的试验样本占比达到73%,缺乏更高强度UHPC和大直径栓钉试验数据。传统公式预测精度低于机器学习模型预测精度。随机森林模型预测精度最高,R^(2)为0.98,MAE与RMSE分别为3.9和6.4;与传统模型最高精度相比,R^(2)提高了216%,MAE与RMSE分别降低了93%与90%,表明机器学习模型可大幅提升预测精度,为栓钉抗剪承载力计算提供了新的思路。
关键词
组合结构
超高性能混凝土
栓钉
抗剪承载力
机器学习
Keywords
composite structures
ultra-high performance concrete
stud
shear capacity
machine learning
分类号
TU398.9 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑车流荷载的大跨梁桥行车舒适性分析
冯东明
王保全
夏烨
黎剑安
刘朵
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的钢-UHPC组合结构栓钉抗剪承载力研究
戚家南
杜雨轩
李立坤
韩昀芝
李旻轩
衣忠强
邹伟豪
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
2
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职称材料
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