随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源...随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源出力间关系的考虑不足,难以准确刻画极端气象事件影响下的新能源出力特性。为此,提出了一种计及极端气象的长时间尺度系统运行场景生成方法。该方法根据极端气象事件时空分布特性对气象因素进行建模,基于插入多个短时间尺度气象事件的年时间序列,通过高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型与Copula函数、数据-知识联合驱动方法结合拟合生成完整的年气象场景,然后将气象场景映射到新能源出力场景,最后通过求解机组组合问题得到系统运行场景。使用SG-126节点算例系统对所提方法进行验证,结果表明该方法能够有效考虑极端气象事件给系统运行带来的影响。展开更多
在国家“双碳”目标驱动下,分布式新能源蓬勃发展,微电网作为新能源消纳的重要载体,在配电系统中的接入比例不断提高。考虑微电网、配电网等多个主体间交互的复杂性,提出多微电网接入智能配电网系统的分布式优化调度方法,提高系统运行...在国家“双碳”目标驱动下,分布式新能源蓬勃发展,微电网作为新能源消纳的重要载体,在配电系统中的接入比例不断提高。考虑微电网、配电网等多个主体间交互的复杂性,提出多微电网接入智能配电网系统的分布式优化调度方法,提高系统运行的经济性和安全性,促进分布式新能源消纳与利用。首先,提出考虑各自优化目标的微电网、配电网能量管理模型,在此基础上建立含多个微电网的智能配电网系统优化调度模型,并给出基于交替方向乘子法(Alternating direction method ofmultipliers,ADMM)的分布式求解策略,引入ADMM算法隐私保护机制,有效保护各运营商数据隐私。最后在接入3个微电网的IEEE 33节点配电系统上进行算例分析,验证了模型和算法的有效性、准确性,证实多微电网接入智能配电系统在确保经济、安全运行的同时,有效促进可再生能源的消纳。展开更多
文摘随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源出力间关系的考虑不足,难以准确刻画极端气象事件影响下的新能源出力特性。为此,提出了一种计及极端气象的长时间尺度系统运行场景生成方法。该方法根据极端气象事件时空分布特性对气象因素进行建模,基于插入多个短时间尺度气象事件的年时间序列,通过高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型与Copula函数、数据-知识联合驱动方法结合拟合生成完整的年气象场景,然后将气象场景映射到新能源出力场景,最后通过求解机组组合问题得到系统运行场景。使用SG-126节点算例系统对所提方法进行验证,结果表明该方法能够有效考虑极端气象事件给系统运行带来的影响。
文摘在国家“双碳”目标驱动下,分布式新能源蓬勃发展,微电网作为新能源消纳的重要载体,在配电系统中的接入比例不断提高。考虑微电网、配电网等多个主体间交互的复杂性,提出多微电网接入智能配电网系统的分布式优化调度方法,提高系统运行的经济性和安全性,促进分布式新能源消纳与利用。首先,提出考虑各自优化目标的微电网、配电网能量管理模型,在此基础上建立含多个微电网的智能配电网系统优化调度模型,并给出基于交替方向乘子法(Alternating direction method ofmultipliers,ADMM)的分布式求解策略,引入ADMM算法隐私保护机制,有效保护各运营商数据隐私。最后在接入3个微电网的IEEE 33节点配电系统上进行算例分析,验证了模型和算法的有效性、准确性,证实多微电网接入智能配电系统在确保经济、安全运行的同时,有效促进可再生能源的消纳。
