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计算机网络的发展现状及网络体系结构涵义分析 被引量:19
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作者 杨鹏 顾冠群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期1-5,158,共6页
自身存在种种缺陷与不足的传统网络体系结构,已不再适宜用来指导现今互联网向下一代网络的演进。有必要在正确认识当前计算机网络发展现状和重新审视网络体系结构涵义的基础上,展开对满足下一代网络发展需求的新一代网络体系结构的研究... 自身存在种种缺陷与不足的传统网络体系结构,已不再适宜用来指导现今互联网向下一代网络的演进。有必要在正确认识当前计算机网络发展现状和重新审视网络体系结构涵义的基础上,展开对满足下一代网络发展需求的新一代网络体系结构的研究。为此,本文专门对以互联网为代表的计算机网络所面临的发展现状以及近年来计算机网络演进与发展的主要趋势进行了总结和分析,并重点对网络体系结构的涵义进行了全方位、多角度的深入剖析。主张在综合考虑网络体系结构的普适性、特指性、抽象性和过程性等特征的基础上,运用发展的眼光和系统的观点来全面认识和把握其本质,并提出了合理的“网络体系结构认知框架”。本文研究结论对新一代网络体系结构的研究有重要的参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 计算机网络 互联网 网络体系结构 网络体系结构认知框架
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基于残差网络的口腔全景片分类模型设计与实验
2
作者 朱海婷 沈雨晨 李佳岭 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第4期103-107,155,共6页
口腔全景片分类技术能辅助医生快速、准确诊断牙齿生长发育阶段,并支持制定和调整正畸治疗方案。针对残差网络(ResNet)在图像分类中存在的局限性,提出一种新的分类网络ID-ResNet,以提高口腔全景片的分类精度。ID-ResNet结合了双通道注... 口腔全景片分类技术能辅助医生快速、准确诊断牙齿生长发育阶段,并支持制定和调整正畸治疗方案。针对残差网络(ResNet)在图像分类中存在的局限性,提出一种新的分类网络ID-ResNet,以提高口腔全景片的分类精度。ID-ResNet结合了双通道注意力机制DANet和Inception模块,旨在解决ResNet在捕捉特征间复杂关系、多尺度特征提取和特征图尺寸不一致等问题。实验结果表明,ID-ResNet在口腔全景片的分类任务上性能优于大多数现有主流模型,显著提升了分类准确性。 展开更多
关键词 口腔全景片 卷积神经网络 多尺度特征 注意力机制
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基于LLMNR协议与证据理论的本地网络C&C信息分享机制
3
作者 郭晓军 程光 +1 位作者 胡一非 戴冕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期525-531,共7页
僵尸主机(Bot)安全隐蔽地获取控制命令信息是保证僵尸网络能够正常工作的前提。该文针对本地网络同类型Bot隐蔽地获取控制命令信息问题,提出一种基于LLMNR协议与证据理论的命令控制信息分享机制,首先定义了开机时间比和CPU利用率两个评... 僵尸主机(Bot)安全隐蔽地获取控制命令信息是保证僵尸网络能够正常工作的前提。该文针对本地网络同类型Bot隐蔽地获取控制命令信息问题,提出一种基于LLMNR协议与证据理论的命令控制信息分享机制,首先定义了开机时间比和CPU利用率两个评价Bot性能的指标。其次本地网络中多个同类Bot间利用LLMNR Query包通告各自两个指标值,并利用D-S证据理论选举出僵尸主机临时代表BTL(Bot Temporary Leader)。接着仅允许BTL与命令控制服务器进行通信并获取命令控制信息。最后,BTL通过LLMNR Query包将命令控制信息分发给其它Bot。实验结果表明,该机制能使多个同类Bot完成命令控制信息的共享,选举算法能根据Bot评价指标实时有效选举出BTL,在网络流量较大时仍呈现较强的鲁棒性,且选举过程产生流量也具有较好隐蔽性。 展开更多
关键词 网络安全 僵尸网络 命令控制 D-S证据理论 LLMNR协议
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基于结构化P2P网络的计算力资源整合方法的研究与实现
4
作者 钮麟 刘业 +1 位作者 庄艳艳 刘林峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期18-23,59,共7页
结构化P2P网络因其查找效率高、资源消耗少的特点受到了越来越多的关注,但由于缺少易于开发和应用的平台,结构化P2P网络上的应用还没有广泛出现,这限制了结构化P2P网络的普及。本文研究了结构化P2P网络在计算力资源整合应用上的优势,提... 结构化P2P网络因其查找效率高、资源消耗少的特点受到了越来越多的关注,但由于缺少易于开发和应用的平台,结构化P2P网络上的应用还没有广泛出现,这限制了结构化P2P网络的普及。本文研究了结构化P2P网络在计算力资源整合应用上的优势,提出了一种基于结构化P2P网络的计算力资源整合方法,面向系统性能、可靠性、缩放性进行了优化,设计并开发了相应的原型系统。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,这一方法有效地整合了网络中节点的计算力,并对网络动态变化和负载均衡有较强的适应能力。 展开更多
关键词 结构化P2P网络 计算力资源整合 负载均衡
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面向算力网络的智慧调度综述 被引量:6
5
作者 李逸博 李小平 +1 位作者 王爽 蒋嶷川 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1086-1103,共18页
分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权... 分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战,提出一个多层次算力网络体系框架,包括参数化结构化业务管理、三阶段(计划、调度、执行)闭环调度模式、多模态资源管理三个功能.提出支持快速、高效、鲁棒的“算法+知识+数据+算力”的算力网络智慧调度框架,形式化分析可行解空间,解析调度策略关键参数,定性分析调度算法性能与效率的内在关系,详细综述调度算法类型,综述算力网络调度研究进展与发展方向.对比已有相关综述研究,展望算力网络调度未来理论和技术的难点与趋势. 展开更多
关键词 算力网络 云计算 边缘计算 资源调度 知识
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一种三层加权文本聚类集成方法
6
作者 李娜 徐森 +4 位作者 徐秀芳 许贺洋 郭乃瑄 刘轩绮 周天 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期807-816,共10页
为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。... 为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。在多个真实文本数据集上进行实验,结果表明,与未加权及其他层面加权相比,三层加权方法可以获得更好的聚类效果,三层加权相较于未加权的平均提升幅度为12.02%;与近年来的其他8种加权方法相比,该方法在所有数据集上的平均排名位列第一,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 文本聚类 聚类集成 加权聚类集成 三层加权 加权聚类 多层加权 聚类分析 无监督学习
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基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘 被引量:41
7
作者 曹玖新 陈高君 +4 位作者 吴江林 刘波 周涛 胥帅 朱子青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期898-905,共8页
在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题... 在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率. 展开更多
关键词 社交网络 话题 情感分析 意见领袖
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网络加密流量识别研究综述及展望 被引量:71
8
作者 潘吴斌 程光 +1 位作者 郭晓军 黄顺翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期154-167,共14页
鉴于加密流量识别技术的重要性和已有相关研究工作,首先根据流量分析需求的层次介绍了加密流量识别的类型,如协议、应用和服务。其次,概述已有加密流量识别技术,并从多个角度进行分析对比。最后,归纳现有加密流量识别研究存在的不足及... 鉴于加密流量识别技术的重要性和已有相关研究工作,首先根据流量分析需求的层次介绍了加密流量识别的类型,如协议、应用和服务。其次,概述已有加密流量识别技术,并从多个角度进行分析对比。最后,归纳现有加密流量识别研究存在的不足及影响当前加密流量识别的因素,如隧道技术、流量伪装技术、新型协议HTTP/2.0和QUIC等,并对加密流量识别趋势及未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 加密流量识别 网络管理 流量工程 流量伪装 HTTP/2.0
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面向节点失效问题的无线传感器网络拓扑自愈算法 被引量:10
9
作者 刘林峰 吴家皋 +2 位作者 邹志强 陈行 钮麟 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期695-699,共5页
为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-... 为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-CA,通过恢复失效节点的单跳邻居间可达性来实现拓扑的自愈.该算法包括3个执行阶段:单跳邻居的连通恢复、子集合并和全局连通恢复,依次执行这些阶段后能够逐步愈合拓扑.仿真实验结果表明,当选取合适的β,λ等参数时TCS-CA算法不仅能恢复网络拓扑的连通性,还能有效地延长WSN生命期,与TCS算法相比最高可获得约13%的生命期增率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点失效问题 自愈算法 拓扑控制
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主动网络流水印技术研究进展 被引量:9
10
作者 郭晓军 程光 +2 位作者 朱琛刚 TRUONG Dinh-Tu 周爱平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期178-192,共15页
在匿名网络环境下通信双方关系确认、僵尸网络控制者追踪、中间跳板主机发现等方面,以被动网络流量分析(passive traffic analysis)为核心的传统入侵检测与流关联技术存在空间开销大、实时性差、识别率低、灵活性欠佳、难以应对加密流... 在匿名网络环境下通信双方关系确认、僵尸网络控制者追踪、中间跳板主机发现等方面,以被动网络流量分析(passive traffic analysis)为核心的传统入侵检测与流关联技术存在空间开销大、实时性差、识别率低、灵活性欠佳、难以应对加密流量等明显缺点。而将主动网络流量分析与数字水印思想相融合的主动网络流水印(ANFW,active network flow watermark)技术能有效克服传统被动网络流量分析方法的不足,已引起了国内外学者的广泛关注。首先阐述了ANFW机制的通用模型,总结了ANFW技术的分类及所涉及的角色关系;其次,详细综述了近年来提出的多种典型的基于不同网络流特征的ANFW技术,并进行对比性总结;最后,概述了当前ANFW技术自身安全威胁及应对措施现状,展望了其未来的研究方向。 展开更多
关键词 网络安全 主动流量分析 网络流水印 流特征 匿名通信 跳板节点 僵尸网络
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基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法 被引量:9
11
作者 钱宁 吴国新 赵生慧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期889-897,共9页
资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性... 资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力. 展开更多
关键词 无结构化P2P 搜索方法 语义关系 推理模型 贝叶斯网络 贝叶斯估计
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基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究 被引量:10
12
作者 伍家松 达臻 +2 位作者 魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期285-292,共8页
卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先... 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。 展开更多
关键词 信号处理 深度学习 卷积神经网络 快速傅里叶变换
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基于交互、面向服务的新一代网络体系结构模型研究 被引量:15
13
作者 杨鹏 吴家皋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期804-809,共6页
 本文充分重视了扭斗对于网络体系结构研究的影响,总结和归纳了在扭斗环境下设计新一代网络体系结构模型的若干原则,在这些设计原则的指导下提出了一种结构分层、功能分面、基于交互、面向服务的新一代网络体系结构INSA参考模型,并对...  本文充分重视了扭斗对于网络体系结构研究的影响,总结和归纳了在扭斗环境下设计新一代网络体系结构模型的若干原则,在这些设计原则的指导下提出了一种结构分层、功能分面、基于交互、面向服务的新一代网络体系结构INSA参考模型,并对该参考模型的设计理念、主要特色和形式化建模方法等内容进行了详细阐述.INSA参考模型保持了传统互联网开放、简单和灵活的优点,并且使新一代网络体系结构具有可管理、可控制、可定制、可演进和可重用等特性,为下一代网络的研究和建设提供了崭新的思路. 展开更多
关键词 网络体系结构 下一代网络 扭斗 设计原则 构件化思想
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P2P网络可用性关键技术研究进展 被引量:3
14
作者 张三峰 赵生慧 +2 位作者 方群 于坤 吴国新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期34-38,71,共6页
P2P网络是典型的由应用需求推动学术研究的网络技术,提高可用性是P2P网络的一个研究主线。在概括P2P网络应用的类型,总结P2P网络的性质模型的基础上分析了影响P2P网络可用性的若干因素,包括结构化P2P网络拓扑参数优化、覆盖网络拓扑感... P2P网络是典型的由应用需求推动学术研究的网络技术,提高可用性是P2P网络的一个研究主线。在概括P2P网络应用的类型,总结P2P网络的性质模型的基础上分析了影响P2P网络可用性的若干因素,包括结构化P2P网络拓扑参数优化、覆盖网络拓扑感知和优化、网络异构和负载均衡、抗波动性能优化、容错路由以及激励机制。对各个关键技术问题的解决方案进行分类对比,并根据比较的结果对今后的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 对等网络 拓扑参数 可扩展性 拓扑感知 波动 容错 负载均衡
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数据中心网络下基于SDN的TCP拥塞控制机制研究与实现 被引量:21
15
作者 陆一飞 朱书宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2167-2180,共14页
当前的数据中心中大量存在多个发送端向一个接收端同时发送数据的通信模式,但是,这种多对一的通信模式会造成TCP incast问题.当数据中心网络发生TCP incast时,网络整体吞吐量将急剧下降甚至崩溃.软件定义网络(SDN)下的集中控制方法和网... 当前的数据中心中大量存在多个发送端向一个接收端同时发送数据的通信模式,但是,这种多对一的通信模式会造成TCP incast问题.当数据中心网络发生TCP incast时,网络整体吞吐量将急剧下降甚至崩溃.软件定义网络(SDN)下的集中控制方法和网络全局视角是解决这一问题的有效途径.文中提出一种基于SDN的TCP拥塞控制机制,称为TCCS.当OpenFlow交换机检测到网络拥塞,将产生拥塞消息并发送至控制器,控制器将通过调整背景数据流ACK报文的接收窗口来限制相应数据流的发送速率.利用SDN的全局视角,TCCS可以精确地降低背景数据流的速率来保证突发数据流的性能.TCCS机制聚焦于网络侧解决TCP incast问题,因此对端系统是透明的.最后的实验表明,TCCS机制能够容纳更多的突发数据流,而且能够保证突发数据流的吞吐量. 展开更多
关键词 数据中心网络 SDN TCP 拥塞控制 接收窗口
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动态网络中最大流快速增量求解 被引量:9
16
作者 张柏礼 王媛瑗 +2 位作者 洪亮 田伟 吕建华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期450-455,共6页
利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径... 利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径,无需对新的残余网络进行复杂计算.同时为了避免遍历包含饱和边的简单路径,进一步利用增广路径选择树ART来组织所有可能的增广路径集,从而可以通过一条从根节点到某个叶节点的路径找到所有需要的增广路径,获得最大流量.其遍历的深度为ART树的高度H,远小于所有增广路径的数量,因而显著地提高了求解最大流的效率.实验结果表明,MFIA-ART相对于采用经典的Dinic算法重新计算最大流的方法,在时间性能方面有数量级的提高,尤其适合应用于简单路径数量较少的稀疏性网络. 展开更多
关键词 最大流 增量算法 增广路径选择树 简单路径
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基于扩频Manchester码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型 被引量:3
17
作者 郭晓军 程光 +2 位作者 周爱平 潘吴斌 朱琛刚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期23-30,共8页
针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构... 针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构成一对,通过调整时隙对内包数量来模拟扩频码对应的Manchester编码中0和1的编码过程,以实现扩频码在流中的嵌入.同时,采用时间偏移量指示同步位置,使得调制后的流呈现自同步性,以便接收端准确恢复秘密消息.实验结果表明,与包间延迟方法相比,该模型能使收发双方更快速准确地保持同步,在不同网络负载下,秘密消息检测错误率最大值降低约85%,显著提升了对网络干扰因素的抵抗能力,且在网络流量较大时呈现出更好的隐蔽性. 展开更多
关键词 信息安全 网络隐蔽时间信道 Manchester编码 鲁棒性 隐蔽性
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一种节能的无线传感器网络路由算法的研究 被引量:5
18
作者 胡克满 陶军 +1 位作者 刘林峰 胡海燕 《机电工程》 CAS 2010年第7期53-56,共4页
针对已有的无线传感器网络(WSN)路由算法在具体的实际应用中存在的问题,提出了适合实际应用的路由算法的目标,并设计了一种能量敏感的路由算法,以节省能量消耗从而达到延长整个网络生命周期的目的。该算法在已有的分簇算法基础上加入休... 针对已有的无线传感器网络(WSN)路由算法在具体的实际应用中存在的问题,提出了适合实际应用的路由算法的目标,并设计了一种能量敏感的路由算法,以节省能量消耗从而达到延长整个网络生命周期的目的。该算法在已有的分簇算法基础上加入休眠机制,使未承担传输数据的节点进入休眠状态,从而达到节能目的。在GAINZ节点组网环境中实现了基于该路由算法的原型系统,并对该算法的性能和效率进行了测试。研究结果表明,在实际应用过程中该算法能有效地提高网络的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 能量敏感 原型实现
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基于重复博弈的P2P网络信用管理机制的研究 被引量:16
19
作者 刘业 杨鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期586-593,共8页
自组织特性是P2P网络的基本特征之一,管理模式的自组织使得与之相适应的安全模型难以建立.当前基于节点全局信用度模型的分布式算法存在时间复杂度高、报文通信量大等不足,因而对其所能应用的P2P网络的规模存在限制.提出一种基于非合作... 自组织特性是P2P网络的基本特征之一,管理模式的自组织使得与之相适应的安全模型难以建立.当前基于节点全局信用度模型的分布式算法存在时间复杂度高、报文通信量大等不足,因而对其所能应用的P2P网络的规模存在限制.提出一种基于非合作重复博弈理论的信用管理模型RGTrust,在P2P网络参与节点是理性且自私的假设条件下,从理论和实验两方面说明了应用RGTrust信用模型方案的P2P网络具有良好的稳定性及整体性能的最优性,并且信用计算的时间复杂度及报文通信量远低于其他信用模型. 展开更多
关键词 P2P网络 信用 自组织 重复博弈
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适应自组织管理模式的P2P资源共享网络激励模型的研究 被引量:3
20
作者 刘业 杨鹏 +1 位作者 刘林峰 夏勤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2081-2084,共4页
P2P网络中的自组织管理模式使得节点的自私行为大量存在.建立相应解决方案所面临的主要问题是难以继续维持P2P网络拥有的自组织及规模可扩放性等特性.目前存在的信用管理模型或者激励模型多是采用泛洪方式获得网络其他节点的历史行为信... P2P网络中的自组织管理模式使得节点的自私行为大量存在.建立相应解决方案所面临的主要问题是难以继续维持P2P网络拥有的自组织及规模可扩放性等特性.目前存在的信用管理模型或者激励模型多是采用泛洪方式获得网络其他节点的历史行为信息,庞大的报文通信量和推导算法的高时间复杂度制约了所能应用的P2P网络的规模.本文提出了一种利用随机相遇博弈理论指导建立的P2P资源共享网络激励模型ResP2P.该模型通过引入节点信誉及信誉恢复区分机制,同时制定相关行为社会规范,来激励理性节点为使其自身收益最大化而向整个网络贡献资源,并且ResP2P所对应的分布式算法易于在自组织管理模式的网络环境中实施.实验证实了ResP2P模型激励机制的有效性. 展开更多
关键词 P2P网络 自组织 可扩放性 随机相遇博弈 激励机制
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