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一种近似Markov Blanket最优特征选择算法 被引量:16
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作者 崔自峰 徐宝文 +1 位作者 张卫丰 徐峻岭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2074-2081,共8页
特征选择可以有效改善分类效率和精度,传统方法通常只评价单个特征,较少评价特征子集.在研究特征相关性基础上,进一步划分特征为强相关、弱相关、无关和冗余四种特征,建立起Markov Blanket理论和特征相关性之间的联系,结合Chi-Square检... 特征选择可以有效改善分类效率和精度,传统方法通常只评价单个特征,较少评价特征子集.在研究特征相关性基础上,进一步划分特征为强相关、弱相关、无关和冗余四种特征,建立起Markov Blanket理论和特征相关性之间的联系,结合Chi-Square检验统计方法,提出了一种基于前向选择的近似Markov Blanket特征选择算法,获得近似最优的特征子集.实验结果证明文中方法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征数的特征子集获得了高于或接近于原始特征集的分类结果.同时,在高维特征空间的文本分类领域,与其它的特征选择方法OCFS,DF,CHI,IG等方法的分类结果进行了比较,在20Newsgroup文本数据集上的分类实验结果表明文中提出的方法获得的特征子集在分类时优于其它方法. 展开更多
关键词 特征选择 相关性 MARKOV BLANKET CHI-Square检验 分类
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基于多分类及特征融合的静默活体检测算法 被引量:6
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作者 黄新宇 游帆 +4 位作者 张沛 张昭 张柏礼 吕建华 徐立臻 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期263-270,共8页
现有的静默活体检测研究忽略不同非活体攻击方式之间的差异,以及不考虑活体和非活体样本类别不均衡对模型学习的不利影响.本研究将非活体攻击类别细分成打印攻击和展示攻击,将静默活体检测由传统的二分类问题转变为多分类问题,并提出采... 现有的静默活体检测研究忽略不同非活体攻击方式之间的差异,以及不考虑活体和非活体样本类别不均衡对模型学习的不利影响.本研究将非活体攻击类别细分成打印攻击和展示攻击,将静默活体检测由传统的二分类问题转变为多分类问题,并提出采取交叉熵作为损失函数对网络模型进行训练的方案,用以克服二分类和类别不均衡问题,使得模型训练中能更准确发现和抽象出非活体人脸样本共同的欺诈特征,提高网络模型对非活体识别的精准度.构建双流特征融合网络模型,采取注意力机制对从RGB和YCrCb这2种不同色彩空间提取到的特征向量进行自适应加权融合,以进一步提升网络模型的特征表示能力.在CASIA-FASD、 Replay-Attack、MSU-MFSD和OULU-NPU 4个公开数据集进行大量的对比实验,实验结果表明,采取多分类策略以及特征融合的静默活体检测模型能够有效降低分类错误率并提升泛化能力. 展开更多
关键词 人脸活体检测 多分类 类别不均衡 交叉熵损失 特征融合
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三维血管介入手术模拟方法 被引量:4
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作者 周正东 Pascal Haigron +1 位作者 Vincent Guilloux 罗立民 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期335-340,共6页
针对血管内介入手术模拟建模与碰撞消除方法存在的不足,提出了一种多体-双层的导管/导丝组合体模型及基于几何分析和旋转角传播的快速碰撞消除方法,并开发了一个实时的三维介入手术模拟系统,模拟导管/导丝在实际血管中的运动行为.该多体... 针对血管内介入手术模拟建模与碰撞消除方法存在的不足,提出了一种多体-双层的导管/导丝组合体模型及基于几何分析和旋转角传播的快速碰撞消除方法,并开发了一个实时的三维介入手术模拟系统,模拟导管/导丝在实际血管中的运动行为.该多体-双层模型由若干分段组成,每一分段代表了一段导丝、导管或两者兼有的组合体,导丝和导管的半径定义不同,材料属性不同,但每一分段长度相同.模型的运动通过碰撞检测和消除加以引导,抵达目标位置后对该模型施加松弛过程使其状态与实际状态更加吻合.实验结果表明,导管/导丝模型的运动状态与给定的材料参数密切相关,模拟可以达到实时的要求,方法可靠有效,有望应用于临床. 展开更多
关键词 多体-双层模型 导管 导丝 模拟 血管内介入
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基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位 被引量:1
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作者 万洪林 李宝生 +1 位作者 韩民 李登旺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期208-215,共8页
提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果... 提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。 展开更多
关键词 虹膜边界定位 生物特征识别 非线性尺度空间 偏微分方程
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ALC中的Tableau算法及其性质 被引量:5
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作者 段跃兴 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期272-274,共3页
描述逻辑是一族知识表示的形式化语言,是一阶谓词逻辑的可判定子集,已成为语义Web的理论基础。描述逻辑中ALC是最小命题封闭的,是其它描述语言的基础,而可判定是描述逻辑的最重要的问题,在ALC中Tableau算法巧妙地解决了这一问题,掌握AL... 描述逻辑是一族知识表示的形式化语言,是一阶谓词逻辑的可判定子集,已成为语义Web的理论基础。描述逻辑中ALC是最小命题封闭的,是其它描述语言的基础,而可判定是描述逻辑的最重要的问题,在ALC中Tableau算法巧妙地解决了这一问题,掌握ALC中的Tableau算法是理解各种描述逻辑中可判定性的基础。对ALC中的Tableau算法进行详细阐述,并对其关键的几个性质:可终止性、完备性和判定性给出了证明,为研究SHOIN(D)中的Tableau算法及性质奠定了基础。 展开更多
关键词 描述逻辑 TABLEAU算法 语义WEB ALC
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保持细节特征的带纹理模型的高质量简化算法 被引量:9
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作者 李世俊 姜晓彤 唐慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期300-303,312,共5页
针对大多算法在简化率较大的情况下易丢失模型细节特征的问题,引入顶点尖锐度的概念,并基于QEM折叠代价给出一种改进的折叠代价,能更多地保留模型的细节特征;同时针对大多简化算法不包含纹理处理的问题,引入纹理变化因子,更多地保留纹... 针对大多算法在简化率较大的情况下易丢失模型细节特征的问题,引入顶点尖锐度的概念,并基于QEM折叠代价给出一种改进的折叠代价,能更多地保留模型的细节特征;同时针对大多简化算法不包含纹理处理的问题,引入纹理变化因子,更多地保留纹理细节部分。在简化的基础上,还提出一种网格局部优化算法,解决了简化后网格质量不高的问题。实验结果表明,该算法不仅可以保持模型的细节特征和纹理的完整性,同时还能得到高质量的模型网格。 展开更多
关键词 三维模型 网格简化 顶点尖锐度 二次误差 局部优化
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基于CSP的网络协议描述与仿真 被引量:3
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作者 宋金晶 沈军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期28-33,共6页
首先提出一种基于CSP的协议形式化描述方法.这种方法把协议看成交互实体,从而能很方便地描述协议间的交互关系以及仿真一个协议交互系统.在此基础上,提出了基于CSP的网络协议仿真方法,介绍了仿真流程及其核心模块.这种仿真方法以CSP文... 首先提出一种基于CSP的协议形式化描述方法.这种方法把协议看成交互实体,从而能很方便地描述协议间的交互关系以及仿真一个协议交互系统.在此基础上,提出了基于CSP的网络协议仿真方法,介绍了仿真流程及其核心模块.这种仿真方法以CSP文档的解析为起始,随后生成协议交互的仿真场景,最终调用仿真核心模块输出仿真结果.给出了TCP协议描述的实例,并以此为输入对TCP协议的连接过程进行了仿真,生成了可视化的仿真结果.这些研究表明这种协议形式化描述及其仿真的方法具有较好的理论和应用价值,并为实现自动化的协议开发平台奠定了基础. 展开更多
关键词 形式化描述语言 通信顺序进程 协议仿真 系统建模
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基于概要数据结构的全网络持续流检测方法 被引量:3
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作者 周爱平 朱琛刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2354-2358,共5页
持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概... 持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概要数据结构,并将其部署在每个监测点;其次,当网络流到达监测点时,提取流的概要信息并更新概要数据结构的一位;然后,在测量周期结束时,主监测点将来自其他监测点的概要信息进行综合;最后,提出流持续性的近似估计,通过一些简单计算为每个流构建一个位向量,利用概率统计方法估计流持续性,使用修正后的持续性估计检测持续流。通过真实的网络流量进行实验,结果表明,与长持续时间流检测算法(TLF)相比,所提方法的准确性提高了50%,误报率和漏报率分别降低了22%和20%,说明全网络持续流检测方法能够有效监测高速网络流量。 展开更多
关键词 网络测量 持续流检测 网络攻击 概要数据结构 概率统计方法
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