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氮掺杂生物炭高湿环境下吸附甲苯的性能研究
被引量：
2
1
作者
程堂颖
李津津
+3 位作者
马修卫
周磊
吴昊
杨林军
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期498-505,共8页
为了研究含氮官能团对甲苯与水蒸气竞争吸附的作用机制,制备氮掺杂开心果壳基生物炭(PBN)和对照组(PB),通过吸附实验和密度泛函模拟研究含氮官能团对高湿环境下甲苯吸附的影响。结果表明,氮掺杂后,生物炭孔隙结构更加发达,亲水性和极性...
为了研究含氮官能团对甲苯与水蒸气竞争吸附的作用机制,制备氮掺杂开心果壳基生物炭(PBN)和对照组(PB),通过吸附实验和密度泛函模拟研究含氮官能团对高湿环境下甲苯吸附的影响。结果表明,氮掺杂后,生物炭孔隙结构更加发达,亲水性和极性更低。在80%的相对湿度下,PBN和PB吸附低质量浓度(ρ0为110 mg·m^(-3))甲苯的容量分别为干燥条件下吸附量(223.56和123.01 mg·g^(-1))的79.2%和64.2%,PBN的水蒸气吸附等温线的形状呈现疏水的“S”形。含氮官能团会促进甲苯的吸附,抑制水蒸气的吸附,π-π作用、疏水作用和范德华作用是影响甲苯吸附的主要作用。
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关键词
吸附
甲苯
水蒸气
生物炭
密度泛函理论模拟
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职称材料
制氢与掺混一体化系统全生命周期碳足迹评价与技术经济性评估
被引量：
1
2
作者
渠秀媛
余潜跃
+2 位作者
郑娜
王洪建
孙立
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1144-1152,共9页
通过构建制氢与掺混一体化系统仿真模型,建立多能流、物料流数据的全生命周期清单,定量评价其技术经济与降碳潜力。基于平准化掺氢天然气成本和净现值分析模型,探讨能量效率、电流密度等关键技术参数及风电价格、原材料价格等经济参数...
通过构建制氢与掺混一体化系统仿真模型,建立多能流、物料流数据的全生命周期清单,定量评价其技术经济与降碳潜力。基于平准化掺氢天然气成本和净现值分析模型,探讨能量效率、电流密度等关键技术参数及风电价格、原材料价格等经济参数对经济评价指标的影响,并进行技术经济性评估;基于全生命周期碳足迹评价模型,分析系统的降碳潜力。研究表明:原材料价格和电价是影响平准化成本的主要因素,风电交易电价平均每下降0.10元/(kW·h),平准化成本可下降149元/t;年产1.57万t绿色氢气和50.28万t天然气掺混的新改扩建项目净碳排放量为27816 t,与所掺氢气等热值的天然气总CO_(2)排放量为1334175 t/a。故此项目在经济技术和环境友好方面是可行的。
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关键词
掺氢天然气
全生命周期评估
技术经济性评估
平准化成本
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职称材料
基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识
被引量：
4
3
作者
孙守泰
薛亚丽
+1 位作者
王明春
孙立
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期222-230,共9页
[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在...
[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法。[方法]首先,建立燃气轮机的动态机理模型,以燃料热值、压气机效率及负载电力矩为待辨识参数,生成大量训练数据;然后,构建LSTM-GPR参数辨识网络模型,并输入训练数据进行网络训练和权重系数学习;最后,使用训练好的LSTM-GPR混合模型对燃气轮机动态运行参数进行在线辨识,经分析辨识结果来验证所提算法的有效性。[结果]仿真结果表明,所提算法辨识结果准确,误差小于1%,实时性好,相比于LSTM单一模型能获得更好的均值估计效果,并给出可靠的结果置信区间。[结论]所提算法能有效应用于燃气轮机模型的关键动态参数在线辨识,为进一步应用于实际机组奠定了基础。
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关键词
燃气轮机模型
在线参数辨识
长短期记忆神经网络
高斯过程回归
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职称材料
题名
氮掺杂生物炭高湿环境下吸附甲苯的性能研究
被引量：
2
1
作者
程堂颖
李津津
马修卫
周磊
吴昊
杨林军
机构
东南大学能源与环境学院能源热转换与控制教育部重点实验室
南昌航空
大学
环境
与化学工程
学院
南京师范
大学
能源与
机械工程
学院
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期498-505,共8页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_0207)
国家重点研发计划(2018YFB0605200)。
文摘
为了研究含氮官能团对甲苯与水蒸气竞争吸附的作用机制,制备氮掺杂开心果壳基生物炭(PBN)和对照组(PB),通过吸附实验和密度泛函模拟研究含氮官能团对高湿环境下甲苯吸附的影响。结果表明,氮掺杂后,生物炭孔隙结构更加发达,亲水性和极性更低。在80%的相对湿度下,PBN和PB吸附低质量浓度(ρ0为110 mg·m^(-3))甲苯的容量分别为干燥条件下吸附量(223.56和123.01 mg·g^(-1))的79.2%和64.2%,PBN的水蒸气吸附等温线的形状呈现疏水的“S”形。含氮官能团会促进甲苯的吸附,抑制水蒸气的吸附,π-π作用、疏水作用和范德华作用是影响甲苯吸附的主要作用。
关键词
吸附
甲苯
水蒸气
生物炭
密度泛函理论模拟
Keywords
adsorption
toluene
water vapor
biochar
DFT simulation
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
制氢与掺混一体化系统全生命周期碳足迹评价与技术经济性评估
被引量：
1
2
作者
渠秀媛
余潜跃
郑娜
王洪建
孙立
机构
东南大学
能源与
环境
学院
北京市煤气
热
力工程设计院有限公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1144-1152,共9页
基金
江苏省科技厅"双碳"项目(BE2022040)
南京市科技局科技发展计划资助项目(202211007)。
文摘
通过构建制氢与掺混一体化系统仿真模型,建立多能流、物料流数据的全生命周期清单,定量评价其技术经济与降碳潜力。基于平准化掺氢天然气成本和净现值分析模型,探讨能量效率、电流密度等关键技术参数及风电价格、原材料价格等经济参数对经济评价指标的影响,并进行技术经济性评估;基于全生命周期碳足迹评价模型,分析系统的降碳潜力。研究表明:原材料价格和电价是影响平准化成本的主要因素,风电交易电价平均每下降0.10元/(kW·h),平准化成本可下降149元/t;年产1.57万t绿色氢气和50.28万t天然气掺混的新改扩建项目净碳排放量为27816 t,与所掺氢气等热值的天然气总CO_(2)排放量为1334175 t/a。故此项目在经济技术和环境友好方面是可行的。
关键词
掺氢天然气
全生命周期评估
技术经济性评估
平准化成本
Keywords
hydrogen enriched natural gas
life cycle assessment
tech-economic analysis
levelized cost
分类号
TK2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识
被引量：
4
3
作者
孙守泰
薛亚丽
王明春
孙立
机构
东南大学能源与环境学院能源热转换与控制教育部重点实验室
清华
大学
能源与
动力工程系电力系统国家
重点
实验室
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期222-230,共9页
基金
国家科技重大专项资助项目(2017-I-0002-0002)。
文摘
[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法。[方法]首先,建立燃气轮机的动态机理模型,以燃料热值、压气机效率及负载电力矩为待辨识参数,生成大量训练数据;然后,构建LSTM-GPR参数辨识网络模型,并输入训练数据进行网络训练和权重系数学习;最后,使用训练好的LSTM-GPR混合模型对燃气轮机动态运行参数进行在线辨识,经分析辨识结果来验证所提算法的有效性。[结果]仿真结果表明,所提算法辨识结果准确,误差小于1%,实时性好,相比于LSTM单一模型能获得更好的均值估计效果,并给出可靠的结果置信区间。[结论]所提算法能有效应用于燃气轮机模型的关键动态参数在线辨识,为进一步应用于实际机组奠定了基础。
关键词
燃气轮机模型
在线参数辨识
长短期记忆神经网络
高斯过程回归
Keywords
gas turbine model
online parameter identification
long short-term memory
Gaussian process
分类号
U664.13 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氮掺杂生物炭高湿环境下吸附甲苯的性能研究
程堂颖
李津津
马修卫
周磊
吴昊
杨林军
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
制氢与掺混一体化系统全生命周期碳足迹评价与技术经济性评估
渠秀媛
余潜跃
郑娜
王洪建
孙立
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识
孙守泰
薛亚丽
王明春
孙立
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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