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基于区块链技术的航空装备质量溯源系统
被引量：
1
1
作者
侯德飞
张永红
+1 位作者
李守伟
田德红
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期731-740,共10页
航空装备质量信息管理是航空装备制造业的关键环节,直接影响航空装备的安全性与稳定性。为了解决航空装备质量信息溯源的难题,本文基于区块链技术,设计了航空装备质量全生命周期溯源机制以及航空装备质量管理的联盟链网络结构,实现了航...
航空装备质量信息管理是航空装备制造业的关键环节,直接影响航空装备的安全性与稳定性。为了解决航空装备质量信息溯源的难题,本文基于区块链技术,设计了航空装备质量全生命周期溯源机制以及航空装备质量管理的联盟链网络结构,实现了航空装备质量信息的安全存储和信息共享。同时,采用信息技术数据溯源描述(Provenance vocabulary,ProVOC)模型构建了航空装备质量全生命周期信息链,记录了航空装备在设计、生产、运输、维修、使用以及报废各个阶段的质量信息。最后,设计基于区块链技术的航空装备质量溯源系统架构以及溯源操作流程。本研究为航空装备质量信息管理提供了一种新的解决方案,有助于提升航空装备质量管理水平,增强航空装备的性能和可靠性。
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关键词
区块链
航空装备
质量溯源
溯源描述模型
全生命周期
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职称材料
基于区块链的大模型数据监管体系设计
被引量：
1
2
作者
李守伟
张嘉政
+1 位作者
何海波
陈明辉
《信息安全研究》
北大核心
2025年第8期682-692,共11页
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区...
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望.
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关键词
大模型
区块链
大模型数据监管
大数据
隐私保护
数据安全
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职称材料
题名
基于区块链技术的航空装备质量溯源系统
被引量：
1
1
作者
侯德飞
张永红
李守伟
田德红
机构
东南大学
网络空间安全学院
东南大学系统与信息工程研究发展中心
区块链应用监管教育部
工程
研究
中心
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期731-740,共10页
基金
国家自然科学基金(71671037,71971055)。
文摘
航空装备质量信息管理是航空装备制造业的关键环节,直接影响航空装备的安全性与稳定性。为了解决航空装备质量信息溯源的难题,本文基于区块链技术,设计了航空装备质量全生命周期溯源机制以及航空装备质量管理的联盟链网络结构,实现了航空装备质量信息的安全存储和信息共享。同时,采用信息技术数据溯源描述(Provenance vocabulary,ProVOC)模型构建了航空装备质量全生命周期信息链,记录了航空装备在设计、生产、运输、维修、使用以及报废各个阶段的质量信息。最后,设计基于区块链技术的航空装备质量溯源系统架构以及溯源操作流程。本研究为航空装备质量信息管理提供了一种新的解决方案,有助于提升航空装备质量管理水平,增强航空装备的性能和可靠性。
关键词
区块链
航空装备
质量溯源
溯源描述模型
全生命周期
Keywords
blockchain
aviation equipment
quality traceability
provenance vocabulary(ProVOC)model
full life cycle
分类号
F416.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于区块链的大模型数据监管体系设计
被引量：
1
2
作者
李守伟
张嘉政
何海波
陈明辉
机构
东南大学
经济管理学院
东南大学
网络空间安全学院
东南大学系统与信息工程研究发展中心
教育部区块链应用与监管
工程
研究
中心
(
东南大学
)
出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第8期682-692,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71671037)。
文摘
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望.
关键词
大模型
区块链
大模型数据监管
大数据
隐私保护
数据安全
Keywords
large model
blockchain
large model data regulation
big data
privacy protection
data security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区块链技术的航空装备质量溯源系统
侯德飞
张永红
李守伟
田德红
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区块链的大模型数据监管体系设计
李守伟
张嘉政
何海波
陈明辉
《信息安全研究》
北大核心
2025
1
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职称材料
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