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多构型两级冷凝有机朗肯循环系统优化及碳足迹敏感性分析
1
作者
王万山
赵强
+1 位作者
苏志刚
王培红
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期790-797,共8页
为提高循环的经济性,提出了一种两级关联冷凝过程的有机朗肯循环构型,与现有研究中的两级独立冷凝过程的有机朗肯循环构型进行对比,针对不同的工质和液化天然气(LNG)输入压力,分别以全生命周期收益作为目标对构型进行优化,并对存在不确...
为提高循环的经济性,提出了一种两级关联冷凝过程的有机朗肯循环构型,与现有研究中的两级独立冷凝过程的有机朗肯循环构型进行对比,针对不同的工质和液化天然气(LNG)输入压力,分别以全生命周期收益作为目标对构型进行优化,并对存在不确定性的碳足迹进行敏感性分析。结果表明,在设计工况下,两级独立冷凝构型的系统净输出功率和全生命周期收益优于两级关联冷凝构型。当LNG输入压力较低,生命周期内的发电量显著低于满负荷发电量时,两级关联冷凝构型优于两级独立冷凝构型;相比之下,循环工质R143a较适用于两级关联冷凝构型。在考虑循环工质泄漏时,全球变暖潜势(GWP)较低的R290作为循环工质的系统碳减排效果更优。在工质泄漏可以忽略不计的情况下,系统净输出功率越高,系统的碳减排效果越优。
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关键词
冷能发电
有机朗肯循环
两级冷凝
不确定性
碳足迹
敏感性分析
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职称材料
基于天气状态模式识别的SSA-BP神经网络光伏电厂功率及碳减排量预测
被引量：
2
2
作者
胡浔惠
丁伟
+3 位作者
曹敬
陈时熠
李梦阳
姚钦才
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期877-885,共9页
文章提出了一种基于天气状态模式识别并结合SSA-BP(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation)预测光伏出力的方法。首先,在分析辐照度、温度、风速等参数变化规律基础上,基于高斯混合模型,针对专业天气类型开展分类,获得类晴、类雨...
文章提出了一种基于天气状态模式识别并结合SSA-BP(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation)预测光伏出力的方法。首先,在分析辐照度、温度、风速等参数变化规律基础上,基于高斯混合模型,针对专业天气类型开展分类,获得类晴、类雨和类阴3种典型的广义天气;然后,将数据作为SSA-BP神经网络输入,对光伏电厂出力分类进行预测;最后,结合碳核算方法学对光伏发电项目碳减排量进行核算。结果表明:利用分类识别和改进的SSA-BP神经网络,在3种天气类型预测中平均相对误差分别为0.195,0.243,0.310;SSA-BP与其他模型相比,平均相对误差降低了17.8%~66.7%。此外,预测CO_(2)减排量与实际核算值相对误差为3.37%,亦表现出良好预测效果。
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关键词
光伏发电
模式识别
SSA-BP神经网络
功率预测
天气状态
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职称材料
超超临界双切圆燃烧锅炉多煤种掺烧下水冷壁结渣特性的数值模拟
被引量：
5
3
作者
董磊
陈曦
+1 位作者
马启磊
徐民
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期241-250,共10页
对某1000 MW超超临界双切圆燃烧锅炉水冷壁结渣特性进行数值模拟,探究多煤种掺烧对水冷壁结渣特性的影响规律并提出减少结渣的配煤原则。数值模拟结果表明:双切圆燃烧锅炉在燃烧时形成反向相切的双椭圆,长轴所对燃烧器近壁面温度水平较...
对某1000 MW超超临界双切圆燃烧锅炉水冷壁结渣特性进行数值模拟,探究多煤种掺烧对水冷壁结渣特性的影响规律并提出减少结渣的配煤原则。数值模拟结果表明:双切圆燃烧锅炉在燃烧时形成反向相切的双椭圆,长轴所对燃烧器近壁面温度水平较高,结渣倾向较高;当与煤种Ⅲ(高热值低灰分)、煤种Ⅱ(中等热值中等灰分)掺烧时,煤种Ⅰ(低热值高灰分)的入炉比例大于40%,炉膛各部位结渣倾向显著提高;煤种Ⅰ入炉比例为20%的工况能满足安全运行需要;配煤位置显著影响颗粒沉积的部位及沉积速率:当多煤种掺烧时,将煤质特性较差的煤种置于较低层燃烧器更为合理,煤种入炉比例相同时,调整入炉位置可以降低10.17%的颗粒沉积量,从而降低水冷壁结渣倾向。
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关键词
双切圆燃烧锅炉
数值模拟
结渣特性
配煤掺烧
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职称材料
题名
多构型两级冷凝有机朗肯循环系统优化及碳足迹敏感性分析
1
作者
王万山
赵强
苏志刚
王培红
机构
东南大学
能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
东南大学碳中和科学技术研究院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期790-797,共8页
基金
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金资助项目(BE2023090)
国家自然科学基金资助项目(51976032).
文摘
为提高循环的经济性,提出了一种两级关联冷凝过程的有机朗肯循环构型,与现有研究中的两级独立冷凝过程的有机朗肯循环构型进行对比,针对不同的工质和液化天然气(LNG)输入压力,分别以全生命周期收益作为目标对构型进行优化,并对存在不确定性的碳足迹进行敏感性分析。结果表明,在设计工况下,两级独立冷凝构型的系统净输出功率和全生命周期收益优于两级关联冷凝构型。当LNG输入压力较低,生命周期内的发电量显著低于满负荷发电量时,两级关联冷凝构型优于两级独立冷凝构型;相比之下,循环工质R143a较适用于两级关联冷凝构型。在考虑循环工质泄漏时,全球变暖潜势(GWP)较低的R290作为循环工质的系统碳减排效果更优。在工质泄漏可以忽略不计的情况下,系统净输出功率越高,系统的碳减排效果越优。
关键词
冷能发电
有机朗肯循环
两级冷凝
不确定性
碳足迹
敏感性分析
Keywords
cold energy power generation
organic Rankine cycle
two-stage condensation
uncertainty
carbon footprint
sensitivity analysis
分类号
TK11 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于天气状态模式识别的SSA-BP神经网络光伏电厂功率及碳减排量预测
被引量：
2
2
作者
胡浔惠
丁伟
曹敬
陈时熠
李梦阳
姚钦才
机构
国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞南京控制系统有限公司
东南大学
能源与环境学院
东南大学碳中和科学技术研究院
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期877-885,共9页
基金
国电南瑞南京控制系统有限公司科技项目(524609220030)。
文摘
文章提出了一种基于天气状态模式识别并结合SSA-BP(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation)预测光伏出力的方法。首先,在分析辐照度、温度、风速等参数变化规律基础上,基于高斯混合模型,针对专业天气类型开展分类,获得类晴、类雨和类阴3种典型的广义天气;然后,将数据作为SSA-BP神经网络输入,对光伏电厂出力分类进行预测;最后,结合碳核算方法学对光伏发电项目碳减排量进行核算。结果表明:利用分类识别和改进的SSA-BP神经网络,在3种天气类型预测中平均相对误差分别为0.195,0.243,0.310;SSA-BP与其他模型相比,平均相对误差降低了17.8%~66.7%。此外,预测CO_(2)减排量与实际核算值相对误差为3.37%,亦表现出良好预测效果。
关键词
光伏发电
模式识别
SSA-BP神经网络
功率预测
天气状态
Keywords
photovoltaic power
pattern recognition
Sparrow Search Algorithm-Backpropagation(SSA-BP)
power prediction
weather conditions
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
超超临界双切圆燃烧锅炉多煤种掺烧下水冷壁结渣特性的数值模拟
被引量：
5
3
作者
董磊
陈曦
马启磊
徐民
机构
东南大学
能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
东南大学碳中和科学技术研究院
东南大学
-蒙纳什
大学
苏州联合
研究
生院
中国大唐集团
科学技术
研究院
有限公司华东电力试验
研究院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期241-250,共10页
文摘
对某1000 MW超超临界双切圆燃烧锅炉水冷壁结渣特性进行数值模拟,探究多煤种掺烧对水冷壁结渣特性的影响规律并提出减少结渣的配煤原则。数值模拟结果表明:双切圆燃烧锅炉在燃烧时形成反向相切的双椭圆,长轴所对燃烧器近壁面温度水平较高,结渣倾向较高;当与煤种Ⅲ(高热值低灰分)、煤种Ⅱ(中等热值中等灰分)掺烧时,煤种Ⅰ(低热值高灰分)的入炉比例大于40%,炉膛各部位结渣倾向显著提高;煤种Ⅰ入炉比例为20%的工况能满足安全运行需要;配煤位置显著影响颗粒沉积的部位及沉积速率:当多煤种掺烧时,将煤质特性较差的煤种置于较低层燃烧器更为合理,煤种入炉比例相同时,调整入炉位置可以降低10.17%的颗粒沉积量,从而降低水冷壁结渣倾向。
关键词
双切圆燃烧锅炉
数值模拟
结渣特性
配煤掺烧
Keywords
double-tangential circular fired boiler
numerical simulation
slagging characteristic
blending coal combustion
分类号
TK227.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多构型两级冷凝有机朗肯循环系统优化及碳足迹敏感性分析
王万山
赵强
苏志刚
王培红
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于天气状态模式识别的SSA-BP神经网络光伏电厂功率及碳减排量预测
胡浔惠
丁伟
曹敬
陈时熠
李梦阳
姚钦才
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
超超临界双切圆燃烧锅炉多煤种掺烧下水冷壁结渣特性的数值模拟
董磊
陈曦
马启磊
徐民
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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