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基于贝叶斯网络的城市常规公交服务满意度分析模型
被引量：
14
1
作者
吴静娴
杨敏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1042-1047,共6页
为揭示城市公交服务指标之间的潜在相关性和分析各指标对常规公交整体满意度的影响度,以609份南京市常规公交服务调查问卷为数据基础,利用GTT算法和MLE算法,建立基于贝叶斯网络公交服务满意度分析模型,挖掘常规公交服务指标与乘客总体...
为揭示城市公交服务指标之间的潜在相关性和分析各指标对常规公交整体满意度的影响度,以609份南京市常规公交服务调查问卷为数据基础,利用GTT算法和MLE算法,建立基于贝叶斯网络公交服务满意度分析模型,挖掘常规公交服务指标与乘客总体满意度之间的网络关系.模型检验结果显示,贝叶斯网络具有较高的适用性和有效性.由置信度传播算法获得的推理结果得到的7项主要影响因素中,候车时间的负效应-31.4%最为显著,车内卫生的正效应最为明显,高达33.7%,行车准点性和换乘便捷性各自具有较高的提升空间且正负影响域较大,分别为-26.6%~23.1%和-20.9%~27.3%,车内有无座椅、候车环境和空调的配备具有较高的绝对影响域,均高达55%.
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关键词
贝叶斯网络
公交服务
乘客满意度
贝叶斯推理
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的城市常规公交服务满意度分析模型
被引量：
14
1
作者
吴静娴
杨敏
机构
东南大学
城市
智能
交通
江苏
省重点实验室
东南大学现代城市交通技术江苏高效协同创新中心
东南大学
交通
学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1042-1047,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51338003
51378120)
文摘
为揭示城市公交服务指标之间的潜在相关性和分析各指标对常规公交整体满意度的影响度,以609份南京市常规公交服务调查问卷为数据基础,利用GTT算法和MLE算法,建立基于贝叶斯网络公交服务满意度分析模型,挖掘常规公交服务指标与乘客总体满意度之间的网络关系.模型检验结果显示,贝叶斯网络具有较高的适用性和有效性.由置信度传播算法获得的推理结果得到的7项主要影响因素中,候车时间的负效应-31.4%最为显著,车内卫生的正效应最为明显,高达33.7%,行车准点性和换乘便捷性各自具有较高的提升空间且正负影响域较大,分别为-26.6%~23.1%和-20.9%~27.3%,车内有无座椅、候车环境和空调的配备具有较高的绝对影响域,均高达55%.
关键词
贝叶斯网络
公交服务
乘客满意度
贝叶斯推理
Keywords
Bayesian networks
public transit service
passenger satisfaction
Bayesian inference
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的城市常规公交服务满意度分析模型
吴静娴
杨敏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
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参考文献
引证文献
统计分析
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