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生成式人工智能数据训练行为的著作权困境与出路
1
作者
刘一帆
《江海学刊》
北大核心
2025年第4期182-189,256,共9页
生成式人工智能的发展使训练数据的使用问题成为著作权法亟须回应的核心议题。现行著作权制度的合理使用与法定许可规范难以调和人工智能训练中“全量摄取、自动化处理、非选择性使用”等技术特征与作者权利保护之间的张力。在理论层面...
生成式人工智能的发展使训练数据的使用问题成为著作权法亟须回应的核心议题。现行著作权制度的合理使用与法定许可规范难以调和人工智能训练中“全量摄取、自动化处理、非选择性使用”等技术特征与作者权利保护之间的张力。在理论层面,三步检验法、四要素检验法等传统理论在解释人工智能训练行为时均显不足。在实践层面,广州、杭州等地法院的判决体现了“输入宽松、输出从严”的规制思路,但仍存在标准模糊等问题。域外立法与司法实践虽提供了多元化思路,但缺乏操作细节且对权利人保护不足。面对制度规范与技术实践之间的失配,应构建兼具法律规制确定性与技术治理可行性的双轨机制,为数据要素的合法流动和AI产业的可持续发展提供制度支撑。
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生成式人工智能
训练数据
著作权
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题名
生成式人工智能数据训练行为的著作权困境与出路
1
作者
刘一帆
机构
东南大学
法学院
东南大学
民事检察研究中心
东南大学未来法治与数智技术创新实验室
出处
《江海学刊》
北大核心
2025年第4期182-189,256,共9页
基金
国家社科基金青年项目“标准必要专利涉外争议应对的实体与程序衔接机制研究”(项目号:23CFX088)的阶段性成果。
文摘
生成式人工智能的发展使训练数据的使用问题成为著作权法亟须回应的核心议题。现行著作权制度的合理使用与法定许可规范难以调和人工智能训练中“全量摄取、自动化处理、非选择性使用”等技术特征与作者权利保护之间的张力。在理论层面,三步检验法、四要素检验法等传统理论在解释人工智能训练行为时均显不足。在实践层面,广州、杭州等地法院的判决体现了“输入宽松、输出从严”的规制思路,但仍存在标准模糊等问题。域外立法与司法实践虽提供了多元化思路,但缺乏操作细节且对权利人保护不足。面对制度规范与技术实践之间的失配,应构建兼具法律规制确定性与技术治理可行性的双轨机制,为数据要素的合法流动和AI产业的可持续发展提供制度支撑。
关键词
生成式人工智能
训练数据
著作权
分类号
D923.41 [政治法律—民商法学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
生成式人工智能数据训练行为的著作权困境与出路
刘一帆
《江海学刊》
北大核心
2025
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