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基于WebRTC的实时视频教学系统的设计与实现 被引量：11
1
作者 李香菊 谢修娟 郑英 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期114-116,119,共4页
基于目前网络教学缺乏良好互动模式的情况,提出建立实时视频教学系统,为师生搭建面对面的沟通平台。对目前实现实时视频的Web RTC,HTML5,Web Socket和Node.js等关键技术进行了深入研究,构建基于Web RTC技术的B/S模式的实时视频教学系统... 基于目前网络教学缺乏良好互动模式的情况,提出建立实时视频教学系统,为师生搭建面对面的沟通平台。对目前实现实时视频的Web RTC,HTML5,Web Socket和Node.js等关键技术进行了深入研究,构建基于Web RTC技术的B/S模式的实时视频教学系统,实时视频交互模块的通信选择全双工通信的Web Socket协议。系统可运行在任何支持HTML5的浏览器上,实现跨平台视频交互教学,充分提高学生的学习积极性。 展开更多
关键词 WEB RTC 实时视频教学 WEB SOCKET HTML5 Node.js
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基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现 被引量：7
2
作者 谢修娟 莫凌飞 朱林 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期43-47,共5页
为了提高入侵检测系统的智能性和检测准确性,提出将关联规则的Apriori算法应用于入侵检测系统,并对传统算法做出两点改进:利用动态剪枝技术,提前判断出不符合要求的候选项,以减少数据库扫描次数;使用逆向回推思想,先找出最大频繁集,再... 为了提高入侵检测系统的智能性和检测准确性,提出将关联规则的Apriori算法应用于入侵检测系统,并对传统算法做出两点改进:利用动态剪枝技术,提前判断出不符合要求的候选项,以减少数据库扫描次数;使用逆向回推思想,先找出最大频繁集,再由此得出所有频繁集。在自构建的入侵检测系统中,运用改进的算法先训练出入侵规则,而后基于滥用检测技术,用其检测捕获到的网络数据包。实验结果表明,改进后的算法能够达到比较高的检测率,而且相同数据规模下,执行效率较传统算法提高30%以上。 展开更多
关键词 数据挖掘 入侵检测 关联规则 APRIORI算法
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情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究 被引量：13
3
作者 谢修娟 莫凌飞 +1 位作者 李香菊 操凤萍 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第7期640-647,共8页
针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,... 针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的“用户-资源”二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。 展开更多
关键词 情境感知 协同过滤 移动推荐 贝叶斯方法
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基于改进K-means算法的微博舆情分析研究 被引量：17
4
作者 谢修娟 李香菊 莫凌飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期155-158,共4页
为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作... 为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作核心对象,再从核心对象中选取彼此间最不相似的作为初始聚类中心。通过自构建的新浪微博抓取工具,分别抓取不同类别的数千条数据,经过分词、预处理及权重计算后,用改进的K-means算法对其进行聚类分析,查准/全率较传统的K-means算法要稳定,聚类的平均时间也得到缩短。实验结果表明,改进后的算法在微博聚类中有更高的准确性和稳定性,有利于从大量的微博数据中发现热点舆情。 展开更多
关键词 微博 聚类中心 K-MEANS聚类算法 密度
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融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法 被引量：3
5
作者 谢修娟 莫凌飞 +1 位作者 李香菊 陈永 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期568-573,共6页
针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置... 针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。 展开更多
关键词 协同过滤 地理位置 推荐多样性 兴趣偏好 位置偏好 物品流行度
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融入信任的变权重相似度模型在线学习协同推荐算法 被引量：6
6
作者 谢修娟 陈永 +1 位作者 李香菊 莫凌飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期525-528,共4页
针对传统的基于用户的协同推荐算法存在的数据稀疏以及对用户评分的强依赖问题,提出基于社交信任机制的在线学习协同推荐算法.利用学习行为日志数据,采取主动评分和被动评分相结合的综合评分方法,构建学习者-学习资源评分矩阵.并根据学... 针对传统的基于用户的协同推荐算法存在的数据稀疏以及对用户评分的强依赖问题,提出基于社交信任机制的在线学习协同推荐算法.利用学习行为日志数据,采取主动评分和被动评分相结合的综合评分方法,构建学习者-学习资源评分矩阵.并根据学习者间的关注和评论两种社交数据,创建一种变权重相似度模型,进而生成近邻集实现推荐.使用历史学习数据作为本文的实验数据集,确定最优的调节因子值,并与传统算法进行对比实验.实验结果表明,数据稀疏度明显改善,是改进前的近11倍,且平均绝对偏差(MAE)减少了2%左右,推荐质量更高. 展开更多
关键词 协同过滤 在线学习推荐 数据稀疏 社交信任 学习行为
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基于双塔隐语义与自注意力的跨域推荐模型 被引量：2
7
作者 操凤萍 张锐汀 窦万峰 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期724-732,共9页
为缓解跨域推荐数据稀疏与冷启动问题,该文提出一种融和双塔隐语义与自注意力机制的跨域推荐模型(DLLFM-DA/Self atten CDR model,DLDASA),能够有效提升目标域推荐准确率.首先利用提出的双塔隐语义模型(DLLFM),借助源域和目标域用户的... 为缓解跨域推荐数据稀疏与冷启动问题,该文提出一种融和双塔隐语义与自注意力机制的跨域推荐模型(DLLFM-DA/Self atten CDR model,DLDASA),能够有效提升目标域推荐准确率.首先利用提出的双塔隐语义模型(DLLFM),借助源域和目标域用户的类别偏好和项目类别,生成高质量隐语义;其次,在隐语义特征迁移过程中引入域适应(domain adaptation),有效对齐源域与目标域的特征分布,最小化源域与目标域间数据分布差异,提供更高质量的隐语义特征迁移;然后利用多头自注意力机制捕捉两个域之间的差异性与相关性,对差异信息进行筛选与融合,缓解负迁移问题,以提升跨域推荐质量;最后,在Movielens-Netflix和一品威客(YPWK)-猪八戒网(ZBJW)真实数据集上,将DLDASA与基线单域和跨域推荐模型进行对比实验,结果表明,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均有明显改善.该研究验证了DLDASA模型能够更充分地提取用户特征,有效缓解目标域信息不足的问题. 展开更多
关键词 跨域推荐 迁移学习 双塔模型 域适应 自注意力机制
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基于深度学习的抗菌药物耐药性分析研究 被引量：3
8
作者 谢修娟 顾兵 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期113-120,共8页
细菌耐药性的日益加剧,以及目前的耐药性检测方法周期长等问题,给临床第一时间准确用药带来极大的挑战和困境.为此,本文将探索深度学习技术在抗菌药物耐药性预测中的应用,提出一种融合注意力机制的双通道卷积神经网络模型,通过上下两个... 细菌耐药性的日益加剧,以及目前的耐药性检测方法周期长等问题,给临床第一时间准确用药带来极大的挑战和困境.为此,本文将探索深度学习技术在抗菌药物耐药性预测中的应用,提出一种融合注意力机制的双通道卷积神经网络模型,通过上下两个通道对建模后的送检数据做不同粒度的特征提取,每个通道经过卷积和池化后引入注意力机制,聚焦重要的特征信息,而后将两个通道的特征进行融合,从而完成分类输出.将模型在某三甲医院细菌药敏检测历史数据集上,与多种不同方法进行对比实验,结果表明,本文所提出方法在分类准确度F值指标中平均实现20.35%的提升,同时在小样本分类上表现出更好的效果. 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 耐药性预测
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基于通用词与术语部件的专利术语抽取 被引量：15
9
作者 俞琰 赵乃瑄 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期742-752,共11页
针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术... 针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术语信息,评估候选术语成为术语的可能性。实验结果表明,与传统的方法相比,提出的方法能够有效地提高专利术语抽取的准确度。 展开更多
关键词 专利文献分析 术语抽取 通用词 术语部件
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