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基于WebRTC的实时视频教学系统的设计与实现被引量：11: 1; 作者李香菊谢修娟郑英《现代电子技术》北大核心 2016年第6期114-116,119,共4页; 基于目前网络教学缺乏良好互动模式的情况,提出建立实时视频教学系统,为师生搭建面对面的沟通平台。对目前实现实时视频的Web RTC,HTML5,Web Socket和Node.js等关键技术进行了深入研究,构建基于Web RTC技术的B/S模式的实时视频教学系统... 展开更多; 关键词 WEB RTC 实时视频教学 WEB SOCKET HTML5 Node.js; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现被引量：7: 2; 作者谢修娟莫凌飞朱林《现代电子技术》北大核心 2017年第2期43-47,共5页; 为了提高入侵检测系统的智能性和检测准确性,提出将关联规则的Apriori算法应用于入侵检测系统,并对传统算法做出两点改进:利用动态剪枝技术,提前判断出不符合要求的候选项,以减少数据库扫描次数;使用逆向回推思想,先找出最大频繁集,再... 展开更多; 关键词数据挖掘入侵检测关联规则 APRIORI算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究被引量：13: 3; 作者谢修娟莫凌飞 +1 位作者李香菊操凤萍《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第7期640-647,共8页; 针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,... 展开更多; 关键词情境感知协同过滤移动推荐贝叶斯方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进K-means算法的微博舆情分析研究被引量：17: 4; 作者谢修娟李香菊莫凌飞《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期155-158,共4页; 为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作... 展开更多; 关键词微博聚类中心 K-MEANS聚类算法密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融入信任的变权重相似度模型在线学习协同推荐算法被引量：6: 5; 作者谢修娟陈永 +1 位作者李香菊莫凌飞《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期525-528,共4页; 针对传统的基于用户的协同推荐算法存在的数据稀疏以及对用户评分的强依赖问题,提出基于社交信任机制的在线学习协同推荐算法.利用学习行为日志数据,采取主动评分和被动评分相结合的综合评分方法,构建学习者-学习资源评分矩阵.并根据学... 展开更多; 关键词协同过滤在线学习推荐数据稀疏社交信任学习行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法被引量：3: 6; 作者谢修娟莫凌飞 +1 位作者李香菊陈永《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期568-573,共6页; 针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置... 展开更多; 关键词协同过滤地理位置推荐多样性兴趣偏好位置偏好物品流行度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的抗菌药物耐药性分析研究被引量：3: 7; 作者谢修娟顾兵《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期113-120,共8页; 细菌耐药性的日益加剧,以及目前的耐药性检测方法周期长等问题,给临床第一时间准确用药带来极大的挑战和困境.为此,本文将探索深度学习技术在抗菌药物耐药性预测中的应用,提出一种融合注意力机制的双通道卷积神经网络模型,通过上下两个... 展开更多; 关键词深度学习卷积神经网络注意力机制耐药性预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于通用词与术语部件的专利术语抽取被引量：15: 8; 作者俞琰赵乃瑄《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期742-752,共11页; 针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术... 展开更多; 关键词专利文献分析术语抽取通用词术语部件; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WebRTC的实时视频教学系统的设计与实现被引量：11: 1; 作者李香菊谢修娟郑英; 机构东南大学成贤学院计算机工程系; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第6期114-116,119,共4页; 基金江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520004) 江苏高校哲学社会科学研究基金指导项目(2014SJD038) 全国高等院校计算机基础教育研究会计算机系统能力培养教学研究与改革项目; 文摘基于目前网络教学缺乏良好互动模式的情况,提出建立实时视频教学系统,为师生搭建面对面的沟通平台。对目前实现实时视频的Web RTC,HTML5,Web Socket和Node.js等关键技术进行了深入研究,构建基于Web RTC技术的B/S模式的实时视频教学系统,实时视频交互模块的通信选择全双工通信的Web Socket协议。系统可运行在任何支持HTML5的浏览器上,实现跨平台视频交互教学,充分提高学生的学习积极性。; 关键词 WEB RTC 实时视频教学 WEB SOCKET HTML5 Node.js; Keywords Web RTC real-time video teaching Web Socket HTML5 Node.js; 分类号 TN915-34 [电子电信—通信与信息系统] TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现被引量：7: 2; 作者谢修娟莫凌飞朱林; 机构东南大学成贤学院计算机工程系东南大学仪器科学与工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第2期43-47,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划(2013BAJ05B02-2); 文摘为了提高入侵检测系统的智能性和检测准确性,提出将关联规则的Apriori算法应用于入侵检测系统,并对传统算法做出两点改进:利用动态剪枝技术,提前判断出不符合要求的候选项,以减少数据库扫描次数;使用逆向回推思想,先找出最大频繁集,再由此得出所有频繁集。在自构建的入侵检测系统中,运用改进的算法先训练出入侵规则,而后基于滥用检测技术,用其检测捕获到的网络数据包。实验结果表明,改进后的算法能够达到比较高的检测率,而且相同数据规模下,执行效率较传统算法提高30%以上。; 关键词数据挖掘入侵检测关联规则 APRIORI算法; Keywords data mining intrusion detection association rule Apriori algorithm; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究被引量：13: 3; 作者谢修娟莫凌飞李香菊操凤萍; 机构东南大学成贤学院计算机工程系东南大学仪器科学与工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第7期640-647,共8页; 基金国家自然科学基金(61603091) 江苏省教育信息化研究立项课题(20180054)资助项目; 文摘针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的“用户-资源”二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。; 关键词情境感知协同过滤移动推荐贝叶斯方法; Keywords context-aware collaborative filtering mobile recommendation Bayesian method; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进K-means算法的微博舆情分析研究被引量：17: 4; 作者谢修娟李香菊莫凌飞; 机构东南大学成贤学院计算机工程系东南大学仪器科学与工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期155-158,共4页; 基金江苏高校哲学社会科学基金(2016SJD880186) 江苏省现代教育技术研究课题(2016-R-46509) "十二五"国家科技支撑计划(2013BAJ05B02-2); 文摘为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作核心对象,再从核心对象中选取彼此间最不相似的作为初始聚类中心。通过自构建的新浪微博抓取工具,分别抓取不同类别的数千条数据,经过分词、预处理及权重计算后,用改进的K-means算法对其进行聚类分析,查准/全率较传统的K-means算法要稳定,聚类的平均时间也得到缩短。实验结果表明,改进后的算法在微博聚类中有更高的准确性和稳定性,有利于从大量的微博数据中发现热点舆情。; 关键词微博聚类中心 K-MEANS聚类算法密度; Keywords microblog clustering center K-means clustering algorithm density; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融入信任的变权重相似度模型在线学习协同推荐算法被引量：6: 5; 作者谢修娟陈永李香菊莫凌飞; 机构东南大学成贤学院金斗云信息科技有限公司东南大学仪器科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期525-528,共4页; 基金江苏高校哲学社会科学基金项目(2016SJD880186)资助江苏省现代教育技术研究课题项目(2016-R-46509)资助 “十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAJ05802-2)资助.; 文摘针对传统的基于用户的协同推荐算法存在的数据稀疏以及对用户评分的强依赖问题,提出基于社交信任机制的在线学习协同推荐算法.利用学习行为日志数据,采取主动评分和被动评分相结合的综合评分方法,构建学习者-学习资源评分矩阵.并根据学习者间的关注和评论两种社交数据,创建一种变权重相似度模型,进而生成近邻集实现推荐.使用历史学习数据作为本文的实验数据集,确定最优的调节因子值,并与传统算法进行对比实验.实验结果表明,数据稀疏度明显改善,是改进前的近11倍,且平均绝对偏差(MAE)减少了2%左右,推荐质量更高.; 关键词协同过滤在线学习推荐数据稀疏社交信任学习行为; Keywords collaborative filtering online learning recommendation data sparsity social trust learning behavior; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法被引量：3: 6; 作者谢修娟莫凌飞李香菊陈永; 机构东南大学成贤学院计算机工程系东南大学仪器科学与工程学院金斗云信息科技有限公司; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期568-573,共6页; 基金国家自然科学基金(61603091) 江苏省教育信息化研究立项课题(20180054) 全国高等院校计算机基础教育研究会教学研究项目(2018-AFCEC-210); 文摘针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。; 关键词协同过滤地理位置推荐多样性兴趣偏好位置偏好物品流行度; Keywords collaborative filtering geographic location recommended diversity interest preference position preference item popularity; 分类号 TP301摇 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的抗菌药物耐药性分析研究被引量：3: 7; 作者谢修娟顾兵; 机构东南大学成贤学院计算机工程系徐州医科大学医学技术学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期113-120,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(81871734) 江苏省青蓝工程资助项目(202004)。; 文摘细菌耐药性的日益加剧,以及目前的耐药性检测方法周期长等问题,给临床第一时间准确用药带来极大的挑战和困境.为此,本文将探索深度学习技术在抗菌药物耐药性预测中的应用,提出一种融合注意力机制的双通道卷积神经网络模型,通过上下两个通道对建模后的送检数据做不同粒度的特征提取,每个通道经过卷积和池化后引入注意力机制,聚焦重要的特征信息,而后将两个通道的特征进行融合,从而完成分类输出.将模型在某三甲医院细菌药敏检测历史数据集上,与多种不同方法进行对比实验,结果表明,本文所提出方法在分类准确度F值指标中平均实现20.35%的提升,同时在小样本分类上表现出更好的效果.; 关键词深度学习卷积神经网络注意力机制耐药性预测; Keywords deep learning convolutional neural network attention mechanism drug resistance prediction; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于通用词与术语部件的专利术语抽取被引量：15: 8; 作者俞琰赵乃瑄; 机构南京工业大学信息服务部东南大学成贤学院计算机工程系; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期742-752,共11页; 基金国家社会科学基金一般规划项目"大数据时代支持创新设计的多维度多层次专利文本挖掘研究"(17BTQ059); 文摘针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术语信息,评估候选术语成为术语的可能性。实验结果表明,与传统的方法相比,提出的方法能够有效地提高专利术语抽取的准确度。; 关键词专利文献分析术语抽取通用词术语部件; Keywords patent literature analysis term extraction general word term component; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WebRTC的实时视频教学系统的设计与实现	李香菊谢修娟郑英	《现代电子技术》北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现	谢修娟莫凌飞朱林	《现代电子技术》北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究	谢修娟莫凌飞李香菊操凤萍	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进K-means算法的微博舆情分析研究	谢修娟李香菊莫凌飞	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融入信任的变权重相似度模型在线学习协同推荐算法	谢修娟陈永李香菊莫凌飞	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法	谢修娟莫凌飞李香菊陈永	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习的抗菌药物耐药性分析研究	谢修娟顾兵	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于通用词与术语部件的专利术语抽取	俞琰赵乃瑄	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料