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基于区域划分和改进C-V法的医学图像分割方法 被引量:7
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作者 徐旦华 鲍旭东 舒华忠 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期863-868,共6页
提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函... 提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中;并在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,改变了C-V法中均值取值定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.实验表明,该方法对灰度值接近、边界模糊的医学图像有很好的分割效果. 展开更多
关键词 医学图像分割 活动轮廓 水平集方法 MUMFORD-SHAH模型 图像处理
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基于校正靶特征与Biharmonic样条插值的XRⅡ图像扭曲校正 被引量:4
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作者 李元金 罗立民 +2 位作者 张鹏程 张权 杨春山 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1213-1218,共6页
针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRⅡ图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线... 针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRⅡ图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线交叉点坐标,然后拟合提取出的网格线交叉点坐标,最后使用Biharmonic样条曲面插值方法校正扭曲的XRII图像.实验结果表明,使用由Otsu算法与形态学相结合的方法提取的校正靶网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为10.489 0±0.074 0和4.263 2±0.015 0,然而使用Biharmonic样条曲面插值校正之后残留误差和标准误差分别降低至(7.121 85±3.354 15)×10-13和(3.915 1±1.862 7)×10-13. 展开更多
关键词 校正靶特征 Biharmonic样条 XRⅡ图像 扭曲校正
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校正靶标志物投影的识别与坐标数据提取算法 被引量:3
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作者 李元金 罗立民 +2 位作者 张权 张鹏程 杨春山 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期50-52,63,共4页
针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的... 针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。实验表明,所提出的方法能够有效地识别和提取出校正靶投影图像上网格线交叉点坐标。 展开更多
关键词 校正靶 膨胀和腐蚀 标志物投影 识别和提取
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基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法 被引量:3
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作者 李元金 王涛 马良 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期130-135,共6页
针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像... 针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像;然后,根据检测的结果,求出车牌图像上车牌四条边框所在的直线方程以及对应的长度,并计算出上边框与下边框对应点连线的直线方程和长度,根据这个长度计算出连线上各点处的缩放因子;最后,根据所求的因子对倾斜车牌图像上所有的点进行校正。实验表明,与经典校正法相比,本文所提出的车牌图像倾斜校正方法校正的结果更符合实际的长宽字符比,校正效果更好。 展开更多
关键词 倾斜校正 车牌图像 RADON变换 “连接点”法 缩放因子
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基于简化Mumford-Shah模型的活动轮廓边缘检测模型
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作者 徐旦华 鲍旭东 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期363-367,共5页
在Chan-Vese活动轮廓模型(C-V法)的基础上,提出了一种新的边缘检测模型.在该模型中,图像被定义为两个同质区域的组合,图像边缘检测问题转化为基于Mumford-Shah泛函的能量函数最小化问题.本文在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,... 在Chan-Vese活动轮廓模型(C-V法)的基础上,提出了一种新的边缘检测模型.在该模型中,图像被定义为两个同质区域的组合,图像边缘检测问题转化为基于Mumford-Shah泛函的能量函数最小化问题.本文在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,通过调节该项的权重因子,可以得到基于不同灰度强度的图像边缘图.该方法采用了水平集数值技术,因此活动轮廓具备了拓扑变化的能力,并能克服C-V模型检测不出离灰度均值较远的边缘的问题,实验表明了其有效性. 展开更多
关键词 边缘检测 活动轮廓 水平集 MUMFORD-SHAH模型 图像处理
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改进混合策略的多分辨率3D医学图像配准
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作者 陈北京 何可佳 +1 位作者 涂桢 应宏微 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期173-177,共5页
基于混合策略的多分辨率算法是当前3D医学图像刚体配准中普遍采用的方法,不过其仅仅是优化算法的混合。通过研究不同分辨率对一阶互信息(常称为互信息)和二阶互信息配准的影响,在二级多分辨率策略的配准中,各级采用相对更适合的相似性测... 基于混合策略的多分辨率算法是当前3D医学图像刚体配准中普遍采用的方法,不过其仅仅是优化算法的混合。通过研究不同分辨率对一阶互信息(常称为互信息)和二阶互信息配准的影响,在二级多分辨率策略的配准中,各级采用相对更适合的相似性测度,提出了混合优化算法和混合测度的改进算法。实验表明,改进算法在配准精度上达到了亚体素级,且明显优于基于单一测度的算法,在配准速度上远远快于基于二阶互信息单一测度的算法,略慢于基于一阶互信息单一测度的算法。 展开更多
关键词 混合策略 医学图像配准 互信息 二阶互信息 鲍威尔(Powell)算法 模拟退火法
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心脏多层CT数据中冠状动脉中轴的提取
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作者 杨冠羽 Toumouli Cnhristine +1 位作者 舒华忠 罗立民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期370-377,共8页
提出一种冠状动脉跟踪算法,算法以局部血管模型为基础,采用三维几何矩、多尺度Hessian矩阵分析以及血管滤波算子,估计最优尺度下血管的中轴点坐标、尺寸及方向.算法采用跟踪策略以改进其效率,由初始种子点出发,依次提取冠状动脉血管的... 提出一种冠状动脉跟踪算法,算法以局部血管模型为基础,采用三维几何矩、多尺度Hessian矩阵分析以及血管滤波算子,估计最优尺度下血管的中轴点坐标、尺寸及方向.算法采用跟踪策略以改进其效率,由初始种子点出发,依次提取冠状动脉血管的中轴点,最终构成冠状动脉血管树.分叉点检测算法能够有效地检测出可能的分叉点,并提取分支血管的种子点坐标.实验结果表明,算法能够有效地提取多层CT数据中的冠状动脉中轴线.结合估计的血管尺寸,三维模型能清楚地显示冠状动脉的解剖结构.同时算法有较高的计算效率,在普通的PC平台上,其运行时间能够控制在数分钟内. 展开更多
关键词 冠状动脉 中轴线提取 多层CT 几何矩 多尺度 HESSIAN矩阵
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车牌图像的局部倾斜畸变校正方法
8
作者 李元金 LI Yuanjin 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期10-12,17,共4页
针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样的特点将车牌图像分成若干份;分别对每份图像使用"连... 针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样的特点将车牌图像分成若干份;分别对每份图像使用"连接点"法进行倾斜畸变校正,根据字符高度的变化对字符宽度进行同样的缩放;将校正之后的各个子图像连接在一起成为校正之后的车牌图像。实验表明,使用局部法对倾斜畸变车牌图像进行校正的效果要优于使用全局法。 展开更多
关键词 适度缩放技术 倾斜畸变校正 局部技术 全局法 车牌图像
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基于GPU的交互式体数据切割 被引量:4
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作者 葛军 姜小明 舒华忠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期428-433,共6页
为实现实时高效的体数据切割操作,提出一种将人机交互和基于GPU的体绘制相结合的切割方法.先通过人机交互生成多个切割体的几何形状并三角化,将其作为基于GPU的光线投射算法的代理面,然后利用深度剥离算法获得光线在所有代理面上的出入... 为实现实时高效的体数据切割操作,提出一种将人机交互和基于GPU的体绘制相结合的切割方法.先通过人机交互生成多个切割体的几何形状并三角化,将其作为基于GPU的光线投射算法的代理面,然后利用深度剥离算法获得光线在所有代理面上的出入射点坐标,并用多个通道完成体绘制.该方法在单个3D纹理上进行,可以实现多个任意形状的切割体切割,在节省GPU内存空间的同时,提高了切割后的绘制效率. 展开更多
关键词 体绘制 图形处理器 3D纹理 人机交互 体切割
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