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常用影像方法在乳腺癌辅助诊断中的性能对比 被引量：8
1
作者 张峰 罗立民 鲍旭东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期276-284,共9页
为降低良性活检的发生,对于经乳腺X线摄像检查发现的可疑病灶(根据乳腺影像-报告和数据系统BI-RADS归为3～5类,无法明确其良性/恶性),进行辅助诊断就显得尤为重要。但是,对于常用的影像诊断方法 (如超声、磁共振、核素成像以及电阻抗扫... 为降低良性活检的发生,对于经乳腺X线摄像检查发现的可疑病灶(根据乳腺影像-报告和数据系统BI-RADS归为3～5类,无法明确其良性/恶性),进行辅助诊断就显得尤为重要。但是,对于常用的影像诊断方法 (如超声、磁共振、核素成像以及电阻抗扫描成像等),在这一具体临床应用中的诊断性能,目前尚缺乏明确认识。通过全面检索2000～2011年间发表的相关研究文献,采用Meta方法在大量病灶样本基础上明确了各个影像诊断方法的诊断性能。超声、磁共振、核素成像以及电阻抗扫描成像的灵敏度及95%置信区间分别为81.3%(0.794,0.831)、90.0%(0.883,0.916)、84.4%(0.821,0.866)和81.0%(0.778,0.839);特异度及95%置信区间分别为93.0%(0.921,0.938)、82.9%(0.811,0.846)、83.6%(0.816,0.855)和67.9%(0.651,0.707);准确度及95%置信区间分别为94.7%(0.924,0.969)、93.4%(0.894,0.973)、92.8%(0.900,0.955)和76.9%(0.691,0.846)。统计分析结果表明:在乳腺癌影像辅助诊断应用领域,磁共振方法灵敏度最高,超声特异度最好。从准确度角度考虑,超声、磁共振和核素成像3种方法准确度相当,不存在统计学上的显著差异。电阻抗成像方法灵敏度较高,但特异度相对较低。在实际应用中,结合各个方法的诊断性能采取单一的(超声/磁共振/核素成像以及电阻抗成像)或组合的(磁共振再辅以超声)影像方法进行辅助诊断,良性活检率可由80%降低为25.7%/43.0%/43.8%/61.2%,甚至6.4%,但同时存在一定的漏检率(10.0%～27.0%)。实际应用中,应对经辅助诊断判为良性的患者采取进一步的短间隔随诊,以减少漏诊可能带来的不良影响。 展开更多
关键词 乳腺癌 辅助诊断 性能对比 荟萃分析
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医用直线加速器获取锥形束CT的图像空间扩展技术 被引量：6
2
作者 朱健 刘敏 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期80-83,共4页
提出了一种改进的锥形束CT(CBCT)图像获取流程,并在此基础上开发算法实现了CBCT图像的空间扩展.对实现算法进行了详细描述,并从放射剂量学角度对用于放射剂量计算可行性进行验证,相同放疗计划下对比胸部计划CT和扩展CBCT剂量计算结果表... 提出了一种改进的锥形束CT(CBCT)图像获取流程,并在此基础上开发算法实现了CBCT图像的空间扩展.对实现算法进行了详细描述,并从放射剂量学角度对用于放射剂量计算可行性进行验证,相同放疗计划下对比胸部计划CT和扩展CBCT剂量计算结果表明,全肺受照射剂量大于等于20Gy的相对体积平均相差0.5%±0.22%,全肺平均受照射剂量平均相差(38.2±8.82)cGy,因此认为扩展后CBCT图像用于放射剂量计算与计划CT无显著差异.该技术拓宽了锥形束CT在影像引导放射治疗中的应用范围,提高了肿瘤放射治疗的精度,为开展自适应放疗、准确评价放疗计划提供了科学手段,有广泛的临床应用前景.由此带来的更多低剂量辐射对患者正常器官及皮肤造成的损伤有待进一步开展临床研究. 展开更多
关键词 医用直线加速器 影像引导放射治疗 锥形束CT 图像拼接
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基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法 被引量：1
3
作者 沈傲东 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期992-995,共4页
提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获得了较大提升;然后利用空域滤波器平滑点云集,避免投影出现孔洞;最后根据不同的视角对样本投影,统计出像... 提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获得了较大提升;然后利用空域滤波器平滑点云集,避免投影出现孔洞;最后根据不同的视角对样本投影,统计出像平面上每个区域内的投影数目.为降低图像估计方差,提出结合Russian roulette技术的混合采样方法和Metropolis采样方法.相比较于复杂度为O(N3)的确定性投影算法,所提出的算法复杂度降为O(N2).实验结果表明,该方法能以较快的帧速给出大数据集的数字影像重建,且无需多次调整转换函数即可生成类X射线影像. 展开更多
关键词 蒙特卡罗积分 数字影像重建 重要性采样
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X射线散射成像系统中散射图像一致性校正实验研究 被引量：1
4
作者 朱春雨 鲍旭东 《电子器件》 CAS 2009年第1期8-11,共4页
介绍了实验用X射线散射成像系统。系统中探测器响应的不一致性是导致散射图像不一致的一个主要原因。本文实验首先用不同厚度的均匀有机玻璃,采集散射数据作为基准数据,采用两种校正方法(按比例校正和多挡板校正)分别校正散射图像,取得... 介绍了实验用X射线散射成像系统。系统中探测器响应的不一致性是导致散射图像不一致的一个主要原因。本文实验首先用不同厚度的均匀有机玻璃,采集散射数据作为基准数据,采用两种校正方法(按比例校正和多挡板校正)分别校正散射图像,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 散射成像 探测器响应不一致性 按比例校正 多挡板校正
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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
5
作者 陈北京 李玉茹 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1330-1338,共9页
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性. 展开更多
关键词 对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差
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正常组织并发症概率模型综述 被引量：8
6
作者 朱健 李宝生 +4 位作者 舒华忠 白曈 尹勇 罗立民 DE CREVOISIER Renaud 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期233-240,共8页
通过分析肿瘤放疗及并发症随访数据,拟合正常组织并发症概率(NTCP)模型参数,并由此预测并发症发病率、优化放疗方案、揭示正常组织放射生物学特性,是肿瘤放射生物物理学近期的研究热点。综述相关文献中提出的6种NTCP模型,并讨论建模及... 通过分析肿瘤放疗及并发症随访数据,拟合正常组织并发症概率(NTCP)模型参数,并由此预测并发症发病率、优化放疗方案、揭示正常组织放射生物学特性,是肿瘤放射生物物理学近期的研究热点。综述相关文献中提出的6种NTCP模型,并讨论建模及对比模型预测能力的方法;然后介绍近年来提出的几种改进后的NTCP模型,以及几种新的并发症预测技术。从开展临床应用的角度,对NTCP模型的研究现状、存在的问题和发展趋势做概括和总结,就NTCP模型在个体化放疗中的应用等问题进行讨论和展望。 展开更多
关键词 肿瘤 放射治疗 并发症 预测模型
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基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法 被引量：6
7
作者 邵珠宏 欧阳军林 +1 位作者 廖帆 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期251-255,共5页
为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.... 为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.对于具有较大熵的图像子块使用较高阶次的四元数pseudo-Zernike矩(QPZMs)提取特征,反之则使用较低阶次的QPZM s.在匹配识别阶段,使用集成学习分类器进行判别.针对不同彩色人脸图像库的测试结果表明,当人脸图像受到光照、表情等因素影响时,与采用QPZMs或者四元数二维主成分分析(Q2DPCA)进行整体特征提取的识别算法相比,所提算法的识别率更高. 展开更多
关键词 彩色人脸识别 局部特征 四元数pseudo-Zernike矩 集成学习
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基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化 被引量：8
8
作者 孙巧榆 杨冠羽 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期30-34,共5页
针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的三维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔... 针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的三维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔区域,计算血管每个横截面的血管腔面积检测值,通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值.然后,通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率.最后,利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试,并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较.结果表明,所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化,狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2.21%和3.11%. 展开更多
关键词 模糊C均值 狭窄量化 软斑块 血管分割 CTA
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四元数调制重叠变换及其在双彩色图像数字水印中的应用 被引量：5
9
作者 陈北京 田翠翠 +2 位作者 戴慧 王定成 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1195-1202,共8页
为了整体处理彩色图像,基于四元数彩色图像表示方法和四元数代数理论,定义了四元数调制重叠变换(MQLT),将传统的主要针对灰度图像的复数调制重叠变换(MCLT)推广应用于彩色图像处理中.然后,通过建立MQLT系数与彩色图像三通道传统MCLT系... 为了整体处理彩色图像,基于四元数彩色图像表示方法和四元数代数理论,定义了四元数调制重叠变换(MQLT),将传统的主要针对灰度图像的复数调制重叠变换(MCLT)推广应用于彩色图像处理中.然后,通过建立MQLT系数与彩色图像三通道传统MCLT系数之间的关系,分析了MQLT系数的对称特性,并基于MQLT变换及其系数对称特性,结合Arnold变换和冗余嵌入策略,提出了一种鲁棒的双彩色图像盲水印算法.为了避免水印能量损失,修改系数嵌入水印时遵循了系数的对称性.所提算法充分利用了四维频域空间,将有意义的彩色水印嵌入到彩色载体图像中.实验结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均明显优于采用传统三通道分别处理思想的MCLT算法. 展开更多
关键词 彩色图像 四元数 复数调制重叠变换 数字水印
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鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法 被引量：4
10
作者 欧阳军林 伍家松 +2 位作者 Gouenou Coatrieux 邵珠宏 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1116-1120,共5页
为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子... 为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子图像进行非重叠分块,提取该模型所有图像子块的Zernike矩特征;最后,模型中每一层的所有块特征分别与底层特征建立KD树,以便于搜索图像块的所有近似匹配对,并从匹配对中寻找CSM篡改操作的伪造痕迹平移向量,以便于确定篡改区域.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,所提方法获得了更好的检测结果,且篡改图像检测的查准率和查全率均超过93%. 展开更多
关键词 篡改检测 复制 粘贴伪造 金字塔模型 图像取证
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基于字典学习的低剂量X-ray CT图像去噪 被引量：11
11
作者 朱永成 陈阳 +1 位作者 罗立民 Toumoulin Christine 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期864-868,共5页
介绍了一种基于字典学习的去噪方法,并将其应用于降低低剂量CT图像噪声水平的研究.针对体模图像和病人图像,分别选择低剂量CT图像和正常剂量CT图像作为训练样本,采用K-SVD算法,通过迭代学习构建图像字典;然后,结合正交匹配跟踪算法,实... 介绍了一种基于字典学习的去噪方法,并将其应用于降低低剂量CT图像噪声水平的研究.针对体模图像和病人图像,分别选择低剂量CT图像和正常剂量CT图像作为训练样本,采用K-SVD算法,通过迭代学习构建图像字典;然后,结合正交匹配跟踪算法,实现图像稀疏表示,稀疏成分对应于图像的有用信息,其他成分对应于图像噪声;最后,依据图像的稀疏成分重建图像,达到去除噪声的目的.实验结果表明:字典的大小、稀疏表示的约束条件等参数会显著影响所提算法的去噪结果;相比低剂量CT图像,将正常剂量CT图像作为训练样本可以得到更好的去噪结果;在相同的噪声水平下,所提算法与传统图像去噪算法相比可以更好地去除图像噪声,且保留了图像的细节信息. 展开更多
关键词 K—SVD算法 低剂量CT 字典学习 稀疏表示
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基于分数阶四元数傅里叶变换和遗传算法的彩色图像自适应水印算法 被引量：5
12
作者 陈北京 周春飞 +1 位作者 王金伟 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期884-891,共8页
基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)和遗传算法,提出了一种新的彩色图像自适应水印算法.首先,依据直接从彩色载体图像提取的纹理、边缘和色调掩蔽特性,将图像块分为3种不同类型;不同类型块采用不同的Richard逻辑曲线确定水印嵌入强度,... 基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)和遗传算法,提出了一种新的彩色图像自适应水印算法.首先,依据直接从彩色载体图像提取的纹理、边缘和色调掩蔽特性,将图像块分为3种不同类型;不同类型块采用不同的Richard逻辑曲线确定水印嵌入强度,并采用遗传算法从不可见性和鲁棒性2个方面优化各Richard逻辑曲线参数;最后,根据由优化的Richard逻辑曲线确定的自适应水印嵌入强度,通过量化索引调制算法和冗余嵌入策略将水印自适应嵌入到彩色载体图像的Fr QFT系数中.实验测试结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均优于现有传统算法和基于四元数的算法. 展开更多
关键词 彩色图像 四元数 自适应水印 分数阶傅里叶变换 遗传算法
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一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法 被引量：3
13
作者 陈北京 王蔚 +1 位作者 宋加涛 任小波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1180-1184,共5页
光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,并首次将二阶互信息相似性测度引入... 光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,并首次将二阶互信息相似性测度引入人脸识别中.在AR图像集和Yale图像集上的实验表明,本方法对含有光照变化和表情变化的图像能获得比现有其它方法更好的总体识别率,具有较好的实用价值. 展开更多
关键词 人脸识别 光照变化 表情变化 特征融合 二值边缘特征 灰度特征
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基于混合准则的IMRT计划优化 被引量：5
14
作者 郭彩萍 舒华忠 +1 位作者 桂志国 张丽媛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期712-718,共7页
在适形调强放射治疗计划优化方法中,基于广义等效均匀剂量(g EUD)的生物优化不能较好地控制靶区剂量覆盖特性,基于剂量体积(DV)的物理优化不能反映组织对剂量的非线性反应,为此提出一种基于g EUD生物准则和物理准则(最小剂量和平均剂量... 在适形调强放射治疗计划优化方法中,基于广义等效均匀剂量(g EUD)的生物优化不能较好地控制靶区剂量覆盖特性,基于剂量体积(DV)的物理优化不能反映组织对剂量的非线性反应,为此提出一种基于g EUD生物准则和物理准则(最小剂量和平均剂量)混合准则约束的方法,结合两类准则的优势,更好地兼顾靶区剂量覆盖特性和保护危及器官。采用10例前列腺病例数据仿真,从剂量学和生物学两方面比较和评价。混合准则优化较物理准则优化能够在保证靶区剂量覆盖特性相似的前提下,降低危及器官的剂量,直肠的平均剂量、V_(50)和V_(60),膀胱的平均剂量、V_(65)、V_(70)、V_(75)、正常组织并发症概率(NTCP)和g EUD有统计学显著差异(P<0.05)。混合准则优化与生物准则优化相比,一方面靶区剂量覆盖特性得到很大改善,靶区剂量统计指标和生物指标均有显著性差异(P<0.05);另一方面危及器官得到保护,表现在直肠平均剂量、V_(50)、V_(60)、V_(75)、NTCP和g EUD,膀胱V_(75)和g EUD有显著性差异(P<0.05)。总之,在保证靶区放疗剂量的同时,基于g EUD的混合准则放疗优化能够减少危及器官的照射剂量,为进一步改善靶区剂量覆盖特性、提高治疗增益比提供可能。 展开更多
关键词 gEUD DV约束 物理优化 生物优化 混合准则优化
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肿瘤放疗并发症概率预测模型参数拟合方法 被引量：4
15
作者 朱健 白曈 +3 位作者 李宝生 舒华忠 Antoine Simon Renaud de Crevoisier 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期256-259,共4页
为了建立具有群体特异性的肿瘤放疗NTCP预测模型,提出了一种模型参数拟合方法.首先,基于NTCP模型的特点构建最大似然函数;然后,分别采用确定性优化方法和随机性优化方法对最大似然函数进行优化,分析优化过程的时间成本及优化结果,探讨... 为了建立具有群体特异性的肿瘤放疗NTCP预测模型,提出了一种模型参数拟合方法.首先,基于NTCP模型的特点构建最大似然函数;然后,分别采用确定性优化方法和随机性优化方法对最大似然函数进行优化,分析优化过程的时间成本及优化结果,探讨用于拟合NTCP模型参数的最优方法.实验结果表明,用于拟合NTCP模型参数的最大似然函数是非凸的,存在局部最优解;遗传算法是一种最稳定的最大似然函数优化方法,其运行时间比模拟退火算法短,而且可以在每次优化结束后给出全局最优解,以作为NTCP模型参数.所提方法可以帮助肿瘤放疗工作者在临床随访数据的基础上建立具有群体特异性的放疗并发症预测模型. 展开更多
关键词 肿瘤 放射治疗 并发症 NTCP模型
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基于韦伯感知和导引滤波分层聚合快速立体图像匹配 被引量：4
16
作者 刘天亮 戴修斌 +1 位作者 朱秀昌 罗立民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期992-996,共5页
该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代... 该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代价聚合;据此快速择优选取初始视差。视差求精中采用改进型双边滤波和对称映射后处理有效改善初始视差图中歧义区域。实验表明,该文方法能有效消除匹配歧义,获得分段平滑、高精度稠密视差;结构简单、快速高效且对光照变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 立体视觉 韦伯定律 导引滤波 分层聚合
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实用计算机头影测量分析软件的研究与开发 被引量：3
17
作者 胡遒生 曹国刚 +3 位作者 潘林 徐鹏宇 鲍旭东 王林 《口腔医学研究》 CAS CSCD 2003年第4期301-303,共3页
目的 :研究开发临床实用的计算机头影测量分析软件。方法 :以Windows98为开发平台 ,VisualC ++6 .0为开发工具 ,SQLServer为数据库后台 ,开发能运行于Windows98/ 2 0 0 0系统的软件。结果 :研制开发出了由使用者直接在屏幕上确定标志点 ... 目的 :研究开发临床实用的计算机头影测量分析软件。方法 :以Windows98为开发平台 ,VisualC ++6 .0为开发工具 ,SQLServer为数据库后台 ,开发能运行于Windows98/ 2 0 0 0系统的软件。结果 :研制开发出了由使用者直接在屏幕上确定标志点 ,由计算机自动测量出结果的头影测量软件。该软件具有强大的数字图像处理功能 ,能对图像进行去除噪声、锐化边缘、直方图均衡等预处理 ,还可随时进行图像放大、亮度 /对比度调节、软硬组织增强等操作 ,极大地提高了标志点定位的精确性。该软件预置了六种常用的头影测量分析方法 ,并且可由使用者自定义 5 0种分析方法和 1 0 0项测量项目和标志点 ,完全可以满足临床和科研的需求。结论 :该软件操作简便、结果可靠 ,能符合临床实用要求 。 展开更多
关键词 头影测量 计算机辅助分析 软件开发 图像处理
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基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法 被引量：3
18
作者 栾中 尚媛园 +2 位作者 舒华忠 周修庄 丁辉 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期25-29,共5页
为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用... 为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用引导滤波优化大气光图的边缘.然后,采集清晰户外图像并切割成块,利用大气散射模型为其加入不同程度的雾作为训练样本,提取对比度、饱和度、直方图均衡度和最小通道均值4种特征,利用支持向量回归算法训练传输参数估算模型.实验结果表明,所提算法有效地恢复了图像的对比度和颜色饱和度,同时无论是在主观视觉效果方面,还是在结构相似度和峰值信噪比等客观评价指标方面,所提算法均优于现有传统算法. 展开更多
关键词 图像恢复 图像去雾 动态大气光 支持向量机 超像素分割
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基于场景分析的交互式漫游 被引量：3
19
作者 张惠 傅瑶 +1 位作者 Pascal Haigron 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期18-22,共5页
从CT和MRI设备中获取的三维体积图像 ,允许我们对三维解剖结构进行任意的观察 .一般主动漫游的路径计算方法 ,都是基于中轴提取等算法的 .本文在光线跟踪模型进行绘制的基础上 ,提出了一种基于深度场景分析的路径计算方法 ,通过交互选... 从CT和MRI设备中获取的三维体积图像 ,允许我们对三维解剖结构进行任意的观察 .一般主动漫游的路径计算方法 ,都是基于中轴提取等算法的 .本文在光线跟踪模型进行绘制的基础上 ,提出了一种基于深度场景分析的路径计算方法 ,通过交互选择得到了沿管状器官内部进行漫游的路径 ,并将其应用到了虚拟内窥镜系统当中 . 展开更多
关键词 主动漫游 光线跟踪 深度场景分析 虚拟内窥镜 交互式漫游
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基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法 被引量：3
20
作者 张权 罗立民 桂志国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期499-503,共5页
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的... 针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息. 展开更多
关键词 低剂量CT 非局部先验模型 方向性测度 Bayesian统计降噪算法
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