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应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成
被引量：
3
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作者
苏凡
巢健茜
+3 位作者
张娜
张博文
罗宗玉
韩佳滢
《中国卫生事业管理》
北大核心
2023年第7期539-543,共5页
目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法...
目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020~2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020~2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担。
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关键词
时间序列
灰色线性回归组合模型
卫生总费用
预测
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题名
应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成
被引量：
3
1
作者
苏凡
巢健茜
张娜
张博文
罗宗玉
韩佳滢
机构
东南大学
公共卫生学院流行病与卫生统计学系
东南大学
公共卫生学院医疗保险系
东南大学健康管理研究中心
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2023年第7期539-543,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于动态贝叶斯网络的老年人心血管并发症预测模型构建及应用研究”(81872711)
江苏高校哲学社会科学研究重大项目“基于数字疗法背景下老年人心理健康预警模型及干预体系构建”(2022SJZD141)。
文摘
目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020~2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020~2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担。
关键词
时间序列
灰色线性回归组合模型
卫生总费用
预测
Keywords
time series
grey linear regression combined model
total health costs
prediction
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
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1
应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成
苏凡
巢健茜
张娜
张博文
罗宗玉
韩佳滢
《中国卫生事业管理》
北大核心
2023
3
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