虚拟现实技术中,纹理的力触觉表达通常需要提取纹理表面的高度轮廓特征,从而再现纹理的凹凸感,而图像纹理则反映的是纹理表面的二维灰度特征。提出了一种根据图像灰度信息恢复表面三维轮廓(shape from shading,SFS),并用于纹理的力触觉...虚拟现实技术中,纹理的力触觉表达通常需要提取纹理表面的高度轮廓特征,从而再现纹理的凹凸感,而图像纹理则反映的是纹理表面的二维灰度特征。提出了一种根据图像灰度信息恢复表面三维轮廓(shape from shading,SFS),并用于纹理的力触觉表达的方法。采用Tsai&Shah算法从二维纹理图像中恢复出表面三维微观形状,并用力触觉模型渲染。该方法无需专门仪器测量物体表面的微观轮廓,无需设计专用的纹理力触觉表达装置。实验表明该方法是可行的,并通过对实验结果的分析给出了改进方向。展开更多
针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学...针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学建模方法,分析不同老化时间糙米的光谱差异,建立糙米发芽率的预测模型.结果表明：在全波段570~1 848 nm采用二阶导数＋SNV and Detrend的预处理并结合偏最小二乘法（PLS）建立的模型最优,其校正集决定系数RC与标准偏差SEC分别为0.976和1.244,预测集相关系数RP与标准偏差SEP分别为0.951和1.935.采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的,所建模型在稻种糙米发芽率预测方面有较好的预测能力.展开更多
自然界云由于具有动态模式多变、外表不规则等特点,故基于虚拟现实自然现象云模拟是最为复杂的模拟对象之一。该文运用环境光、漫反射光、镜面反射光处理云的光影,采用3ds MAX 2016和Open GL,实现了一天中不同时刻云的仿真以及10种具有...自然界云由于具有动态模式多变、外表不规则等特点,故基于虚拟现实自然现象云模拟是最为复杂的模拟对象之一。该文运用环境光、漫反射光、镜面反射光处理云的光影,采用3ds MAX 2016和Open GL,实现了一天中不同时刻云的仿真以及10种具有代表性云的构造与仿真。通过VC++2016编写程序,并利用AE和PR技术进行后期制作,实现了晴天云、雨天云、雪天云三种常见天气仿真,模拟效果逼真。展开更多
文摘虚拟现实技术中,纹理的力触觉表达通常需要提取纹理表面的高度轮廓特征,从而再现纹理的凹凸感,而图像纹理则反映的是纹理表面的二维灰度特征。提出了一种根据图像灰度信息恢复表面三维轮廓(shape from shading,SFS),并用于纹理的力触觉表达的方法。采用Tsai&Shah算法从二维纹理图像中恢复出表面三维微观形状,并用力触觉模型渲染。该方法无需专门仪器测量物体表面的微观轮廓,无需设计专用的纹理力触觉表达装置。实验表明该方法是可行的,并通过对实验结果的分析给出了改进方向。
文摘针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学建模方法,分析不同老化时间糙米的光谱差异,建立糙米发芽率的预测模型.结果表明：在全波段570~1 848 nm采用二阶导数＋SNV and Detrend的预处理并结合偏最小二乘法（PLS）建立的模型最优,其校正集决定系数RC与标准偏差SEC分别为0.976和1.244,预测集相关系数RP与标准偏差SEP分别为0.951和1.935.采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的,所建模型在稻种糙米发芽率预测方面有较好的预测能力.
文摘自然界云由于具有动态模式多变、外表不规则等特点,故基于虚拟现实自然现象云模拟是最为复杂的模拟对象之一。该文运用环境光、漫反射光、镜面反射光处理云的光影,采用3ds MAX 2016和Open GL,实现了一天中不同时刻云的仿真以及10种具有代表性云的构造与仿真。通过VC++2016编写程序,并利用AE和PR技术进行后期制作,实现了晴天云、雨天云、雪天云三种常见天气仿真,模拟效果逼真。
