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基于点云分割与主成分配准的换电机器人位姿估计方法 被引量:1
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作者 王立辉 陈勇吉 +2 位作者 韩华春 顾炜琪 陈良亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期123-132,共10页
针对新能源电动汽车换电过程中电池包加解锁精确定位问题,提出一种基于点云分割与主成分配准的电池包加解锁位姿估计方法。该方法首先使用实例分割网络分割出场景图片中的加解锁实例,将加解锁实例对应的深度数据投影成点云后,采用统计... 针对新能源电动汽车换电过程中电池包加解锁精确定位问题,提出一种基于点云分割与主成分配准的电池包加解锁位姿估计方法。该方法首先使用实例分割网络分割出场景图片中的加解锁实例,将加解锁实例对应的深度数据投影成点云后,采用统计滤波和体素滤波对加解锁点云进行去噪和下采样处理;其次通过在PointNet++网络的特征提取层嵌入SGE注意力机制模块,增强点云中点的空间语义特征并分割出锁头点云;最后采用点云主成分配准将锁头点云与目标点云配准,获取加解锁的空间位姿。实验结果表明,本文提出的位姿估计算法具有较高精度和一定抗干扰能力,其加解锁分割精度为98.02%,位姿估计平移误差为2.239 mm,角度误差为1.822°,RMSE为1.495 mm,满足换电机器人加解锁定位精度需求。 展开更多
关键词 换电机器人 位姿估计 点云配准 点云分割 注意力机制
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