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基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法
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作者 梁也 江霞 +2 位作者 章伟 王红玲 赖方瑜 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第12期185-189,共5页
在船舶航行过程中,两船近距离并行或交汇时,由于船体周围水流的相互干扰,会出现船间效应。此时船舶会出现不规则的摆动或转向偏差,增加碰撞事故发生的概率。因此,提出基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法。通过推算出主船舶避... 在船舶航行过程中,两船近距离并行或交汇时,由于船体周围水流的相互干扰,会出现船间效应。此时船舶会出现不规则的摆动或转向偏差,增加碰撞事故发生的概率。因此,提出基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法。通过推算出主船舶避免与目标船舶碰撞的偏航角和停船距离2个表征值,实时捕捉船舶在航行过程中的状态变化。碰撞风险表征值为依据,利用昆兹概率模型估算主船舶在特定航迹上与目标船舶碰撞概率,量化船间效应风险。并基于事件树和碰撞后续事件进行各事件发生概率、伤亡人数期望值、风险值及总风险值的计算公式,完成船舶碰撞风险评估。实验结果表明,该算法能够有效且准确地实现船舶碰撞风险评估,使评估值的最大误差不超过0.0002;通过对比实验凸显,该算法的可行性更优越,可为海上交通安全提供有力支持。 展开更多
关键词 海上船舶 偏航角 停船距离 昆兹概率模型 碰撞风险评估
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通用图形处理器线程调度优化方法研究综述 被引量:4
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作者 何炎祥 张军 +3 位作者 沈凡凡 江南 李清安 刘子骏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1733-1749,共17页
随着通用图形处理器(GPGPU)并行计算能力的日益增强,其应用范围越来越广.然而由于不规则计算任务使得通用图形处理器资源难以得到充分利用,其性能并未达到最大化.在论述GPGPU微体系结构的基础上,该文重点讨论了多种针对GPGPU性能提升的... 随着通用图形处理器(GPGPU)并行计算能力的日益增强,其应用范围越来越广.然而由于不规则计算任务使得通用图形处理器资源难以得到充分利用,其性能并未达到最大化.在论述GPGPU微体系结构的基础上,该文重点讨论了多种针对GPGPU性能提升的线程调度优化方法,主要从针对优化分支转移提升线程级并行度、针对访存效率的提升和针对标量指令执行以提升资源利用率三方面的线程调度优化方法进行了分析和比较.另外,由于功耗问题已成为制约GPGPU发展的主要因素之一,该文还分析了影响GPGPU功耗效率的主要原因及目前提高GPGPU功耗效率的主要低功耗技术,并对目前针对GPGPU功耗优化的典型线程调度优化方法进行了分析比较.最后,该文指出了未来线程调度优化方法需要进一步探讨的一些问题. 展开更多
关键词 通用图形处理器 线程调度优化 性能 功耗
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NaI(TI)探测器测量γ能谱平滑处理方法及其评价 被引量:7
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作者 王芹 何剑锋 +1 位作者 王远 肖海玲 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第1期13-17,共5页
介绍了高斯法与最小二乘法相结合对NaI(TI)探测器测量γ能谱进行平滑处理方法,用MATLAB编程实现对γ谱数据的平滑处理。通过平滑度指标和互相关系数两种参数进行针对238U、232Th谱数据科学比对和评价,提出了不同能段结合的平滑处理方法... 介绍了高斯法与最小二乘法相结合对NaI(TI)探测器测量γ能谱进行平滑处理方法,用MATLAB编程实现对γ谱数据的平滑处理。通过平滑度指标和互相关系数两种参数进行针对238U、232Th谱数据科学比对和评价,提出了不同能段结合的平滑处理方法,可提高谱数据处理的精度和准确度。结果表明:高斯法平滑与最小二乘法平滑相结合,可较好地获得平滑效果。 展开更多
关键词 γ谱数据 平滑处理 最小二乘法 高斯法
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共享可验证的不可否认门限多代理多重签名方案 被引量:4
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作者 王志波 李雄 杜萍 《计算机工程与应用》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期93-96,127,共5页
Tzeng等人提出了一个共享可验证的不可否认门限多代理多重签名方案(TYH方案),随后Bao等人与Hsu等人分别指出该方案不能抵抗伪造攻击及不真正具有共享验证的性质,且分别提出了修改方案。基于Tzeng等人方案提出一个新的共享可验证的不可... Tzeng等人提出了一个共享可验证的不可否认门限多代理多重签名方案(TYH方案),随后Bao等人与Hsu等人分别指出该方案不能抵抗伪造攻击及不真正具有共享验证的性质,且分别提出了修改方案。基于Tzeng等人方案提出一个新的共享可验证的不可否认门限多代理多重签名方案,与这三个方案相比,该方案效率更高,而且该方案克服了TYH方案的安全性缺陷,具有更好的安全性。 展开更多
关键词 代理签名 门限代理签名 代理多签名方案 多代理多签名方案 门限多代理多签名方案 共享验证
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地方院校培养本科应用型软件人才的再思考 被引量:5
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作者 汪雪元 张军 李祥 《教育与职业》 北大核心 2010年第18期98-99,共2页
地方院校在培养本科应用型软件人才的过程中,进行了一系列的研究和探索。但从毕业生就业情况来看,还存在一系列问题。文章从人才培养目标和定位、专业课程设置、实践教学、师资队伍建设四个方面探讨了地方院校在培养本科应用型软件人才... 地方院校在培养本科应用型软件人才的过程中,进行了一系列的研究和探索。但从毕业生就业情况来看,还存在一系列问题。文章从人才培养目标和定位、专业课程设置、实践教学、师资队伍建设四个方面探讨了地方院校在培养本科应用型软件人才的过程中存在的一些问题和可能的解决方法。 展开更多
关键词 应用型软件人才 人才培养目标 专业课程设置 实践教学 师资队伍建设
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分形理论在土地整理面积量算中的应用研究 被引量:2
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作者 刘波 阮见 张红秀 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期63-65,共3页
针对土地开发整理过程中不同比例尺数据转换后面积计算的问题,该文依据微结构不规则图形具有的周长、面积关系,将分形理论引入到不同比例尺数据相互转换后的面积计算中,探讨具有不同比例尺数据的土地整理项目面积计算方法,得到一种基于... 针对土地开发整理过程中不同比例尺数据转换后面积计算的问题,该文依据微结构不规则图形具有的周长、面积关系,将分形理论引入到不同比例尺数据相互转换后的面积计算中,探讨具有不同比例尺数据的土地整理项目面积计算方法,得到一种基于分形理论的面积计算方法。试验证明,该算法具有运算速度快、算法简单、计算结果合理等优点。 展开更多
关键词 分形 土地整理 面积计算 比例尺
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塑料闪烁体用于鉴别γ放射性人工核素 被引量:1
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作者 林业 方方 +3 位作者 陈伟 何剑锋 张君宝 任家富 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第4期70-74,共5页
基于塑料闪烁体与γ射线的特殊作用,该文开展能量窗口法用于塑料闪烁体人工核素鉴别技术的研究。首先搭建基于塑料闪烁体的快速鉴别测量系统,使用人工放射性核素137Cs,60Co,241Am和天然放射性核素232Th 4种标准源对系统能量窗口进行刻... 基于塑料闪烁体与γ射线的特殊作用,该文开展能量窗口法用于塑料闪烁体人工核素鉴别技术的研究。首先搭建基于塑料闪烁体的快速鉴别测量系统,使用人工放射性核素137Cs,60Co,241Am和天然放射性核素232Th 4种标准源对系统能量窗口进行刻度和计数分布实验,研究塑料闪烁体与γ射线作用时的脉冲分布和鉴别算法。在实验的基础上,使用γ总计数算法和能量窗口软件算法设计探测系统。测试结果表明:采用该算法的测量系统可以快速准确地从本底和天然放射性核素中鉴别出γ人工放射源。 展开更多
关键词 塑料闪烁体 能量窗口算法 天然放射性材料 人工放射源
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基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法
8
作者 尹祖恒 徐洪珍 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1698-1705,共8页
现有的云制造服务组合方法通常是在假设制造服务无异常的条件下进行,这使得现有模型及方法在服务异常时效率低下甚至失败。为了解决这一问题,提出了一种基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法。首先,该方法通过为每个子... 现有的云制造服务组合方法通常是在假设制造服务无异常的条件下进行,这使得现有模型及方法在服务异常时效率低下甚至失败。为了解决这一问题,提出了一种基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法。首先,该方法通过为每个子任务分配一个首选服务和备用服务,有效避免因首选服务异常导致的效率低下或者任务失败等问题。其次,利用任务延迟时间作为云制造服务鲁棒性的描述指标,构建考虑鲁棒性和服务质量需求的多目标云制造服务组合模型。为求解该模型,设计了一种基于混合策略改进的多目标鲸鱼优化算法。最后,通过对不同算例的分析表明,提出的方法在收敛性和多样性方面均优于其他优秀方法。 展开更多
关键词 服务组合 云制造 多目标优化 鲁棒性 鲸鱼优化算法
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非共价作用对气相中B-DNA双螺旋结构稳定性的贡献:基于GEBF方法的密度泛函理论计算(英文)
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作者 花书贵 金浩 欧阳永中 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1309-1314,共6页
采用密度泛函理论,将基于能量的分子片方法(GEBF)应用于气相中优化B型脱氧核糖核酸(碱基对数目N=2,5,10)双螺旋构型的结构.通过比较M06-2X泛函和其他方法(B3LYP、B3LYP-vd W和TPSS泛函)的结果,发现不考虑碱基之间的π-π堆积作用将会导... 采用密度泛函理论,将基于能量的分子片方法(GEBF)应用于气相中优化B型脱氧核糖核酸(碱基对数目N=2,5,10)双螺旋构型的结构.通过比较M06-2X泛函和其他方法(B3LYP、B3LYP-vd W和TPSS泛函)的结果,发现不考虑碱基之间的π-π堆积作用将会导致碱基之间的纵向距离拉长.随着体系双螺旋链长的增加,没有考虑碱基堆积作用而导致的相邻碱基纵向距离拉长的程度快速衰减.计算表明,气相中B-DNA双螺旋结构的稳定性来源于其作用力(主要是氢键和π-π堆积作用)的协同性,对不多于10组碱基对的体系而言,其氢键的贡献明显大于碱基堆积作用. 展开更多
关键词 碱基对 氢键 基于能量的分子片方法 Π-Π堆积作用
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基于角色的区块链拍卖合约抽象建模及其时间安全性与公平性验证
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作者 王昌晶 欧阳俊媛 +3 位作者 张取发 左正康 程着 卢家兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期225-242,共18页
为提升拍卖合约时间安全性验证效率及验证公平性,提出基于角色的拍卖合约抽象建模及其验证方法。首先,对合约源代码进行基于账户角色的抽象建模,转换为时间自动机网络模型,并对时间安全性进行形式化描述,用UPPAAL工具验证。其次,提取合... 为提升拍卖合约时间安全性验证效率及验证公平性,提出基于角色的拍卖合约抽象建模及其验证方法。首先,对合约源代码进行基于账户角色的抽象建模,转换为时间自动机网络模型,并对时间安全性进行形式化描述,用UPPAAL工具验证。其次,提取合约源代码机制,建立智能合约机制模型,同样转换为时间自动机网络模型,并对4种公平性进行形式化描述,再用UPPAAL验证。最后,通过2个经典案例证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 拍卖合约 时间安全性 公平性 时间自动机 UPPAAL
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基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法 被引量:3
11
作者 沈凡凡 汤星译 +3 位作者 张军 徐超 陈勇 何炎祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期2158-2170,共13页
近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为... 近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。 展开更多
关键词 平台与系统安全 恶意行为检测 神经网络 算法优化 二分类
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Al掺杂ZnO纳米线阵列紫外光探测器特性 被引量:1
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作者 袁兆林 许庆鹏 +3 位作者 谢志文 何剑锋 游胜玉 汪雪元 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期116-124,共9页
采用简便水热法,在具有叉指图案的氟掺杂氧化锡导电玻璃基底上,生长出几种Al掺杂浓度ZnO纳米线阵列,Al/Zn原子比分别为0%(未掺杂)、0.5%、1%、2%和4%。实验结果显示:所有样品均为六方纤锌矿结构,Al掺杂ZnO纳米线沿近似垂直基底表面方向... 采用简便水热法,在具有叉指图案的氟掺杂氧化锡导电玻璃基底上,生长出几种Al掺杂浓度ZnO纳米线阵列,Al/Zn原子比分别为0%(未掺杂)、0.5%、1%、2%和4%。实验结果显示:所有样品均为六方纤锌矿结构,Al掺杂ZnO纳米线沿近似垂直基底表面方向生长,形成良好取向阵列。并且用这些Al掺杂ZnO纳米线阵列作为光敏层,制备了五种紫外光探测器,系统研究了器件性能。经分析,所有器件对365 nm紫外光表现出良好响应。1%Al掺杂ZnO纳米线阵列紫外光探测器具有最佳性能,在365 nm波长处,该探测器响应度、比探测率、灵敏度、外量子效率、响应时间和衰减时间分别为6180 mA/W、1.51×10^(12)Jones、83.2、6090%、4.12 s和14.45 s。该研究证实在ZnO纳米线阵列中进行适量Al掺杂,可有效提高其紫外光探测器性能。 展开更多
关键词 紫外光探测器 氧化锌 AL掺杂 掺杂浓度 水热法 光响应
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Ga掺杂ZnO微米棒紫外光探测器的制备与特性 被引量:1
13
作者 袁兆林 吴永炜 +4 位作者 余璐瑶 何剑锋 徐能昌 汪雪元 路鹏飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期643-652,共10页
为了获得高性能和低成本的氧化锌(ZnO)基紫外光探测器,使用Ga掺杂ZnO(ZnO∶Ga)作为光敏层,采用水热法合成了不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒,Ga与Zn的原子比分别为0%(未掺杂),0.5%,1%,2%和4%。使用X射线衍射仪(XRD)测试所有样品的晶体结构... 为了获得高性能和低成本的氧化锌(ZnO)基紫外光探测器,使用Ga掺杂ZnO(ZnO∶Ga)作为光敏层,采用水热法合成了不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒,Ga与Zn的原子比分别为0%(未掺杂),0.5%,1%,2%和4%。使用X射线衍射仪(XRD)测试所有样品的晶体结构,发现它们都为六方纤锌矿结构的ZnO。采用扫描电子显微镜(SEM)观察它们的形貌,都呈现棒状结构。进一步,制备叉指图案氟掺杂的氧化锡(FTO)导电玻璃基底,将不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒分别涂覆在FTO上,得到5种简单结构的紫外光探测器,系统研究了它们的性能。结果表明:所有ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器对365 nm紫外光表现出良好的响应。其中,1%Ga掺杂ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器性能最佳,经计算,在365 nm波长处,它的响应度、增益和比探测率分别为13.13 A/W(5 V),44.63(5 V),3.31×1012Jones,响应时间和衰减时间分别为12.3 s和36.4 s。说明在ZnO微米棒中进行合适Ga掺杂能有效提高紫外光探测器的性能。该研究有助于基于ZnO∶Ga材料的紫外光探测器及相关器件发展。 展开更多
关键词 紫外光探测器 镓掺杂氧化锌 微米棒 水热法 响应度
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基于CNN-BLSTM-XGB的入侵检测 被引量:3
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作者 徐东方 徐洪珍 邓德军 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期676-683,共8页
针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据... 针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据的空间与时间特征;使用Keras序贯模型中的Concatenate层对这两种特征进行融合;用极端梯度提升(XGBoost)取代传统的完全连接层,获取从输入层到融合层的特征信息进行分类。在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上分别进行的实验结果表明,该方法可以分别达到99.72%、99.87%的多分类检测准确率,与现有的主流方法比较,具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 入侵检测 时空特征 特征提取 特征融合 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 极端梯度提升
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基于MacBERT和R-Drop的地质命名实体识别 被引量:2
15
作者 刘昕 徐洪珍 +1 位作者 刘爱华 邓德军 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期89-95,共7页
地质命名实体识别中常用的基于BERT预训练模型的深度学习方法是基于字的方法,没有利用词信息,且神经网络中的Dropout机制会导致训练阶段和推理阶段之间存在不一致性。针对该问题,提出了一种基于MacBERT和R-Drop的地质命名实体识别模型M... 地质命名实体识别中常用的基于BERT预训练模型的深度学习方法是基于字的方法,没有利用词信息,且神经网络中的Dropout机制会导致训练阶段和推理阶段之间存在不一致性。针对该问题,提出了一种基于MacBERT和R-Drop的地质命名实体识别模型MBCR。首先,通过MacBERT学习文本特征表示,充分利用字词信息;其次,运用BiGRU编码上下文特征,有效提取完整的语义信息;最后,采用CRF获取标签间的依赖关系,生成最优标签序列。此外,在训练过程中引入R-Drop,进一步提升模型的泛化能力。结果表明:与BiLSTM-CRF、BERTBiLSTM-CRF等模型相比,所提MBCR模型在NERdata数据集上的F1值提高了2.08百分点~4.62百分点,在Boson数据集上的F1值提高了1.26百分点~17.54百分点。 展开更多
关键词 命名实体识别 地质 MacBERT BiGRU R-Drop
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基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法
16
作者 刘汝欣 徐洪珍 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期73-78,共6页
信用卡欺诈是银行操作风险的主要来源之一,对信用卡诈骗交易进行准确的检测对于减少银行经济损失具有重要意义。针对信用卡欺诈检测中存在的数据类别不平衡和数据漂移的问题,提出一种基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方... 信用卡欺诈是银行操作风险的主要来源之一,对信用卡诈骗交易进行准确的检测对于减少银行经济损失具有重要意义。针对信用卡欺诈检测中存在的数据类别不平衡和数据漂移的问题,提出一种基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法。首先引入Wasserstein距离改进生成对抗网络(GAN),将信用卡数据输入至WGAN(Wasserstein GAN)中,在生成器和判别器相互博弈训练下,得到符合目标分布的欺诈样本;然后,构建结合注意力机制的双向长短期记忆(BiLSTM)网络,在正反两个方向上提取信用卡数据的长时依赖关系;最后,通过Softmax层输出分类结果。在欧洲持卡人数据集上的实验结果表明,所提方法能有效提升信用卡欺诈检测效果。 展开更多
关键词 信用卡欺诈检测 过采样技术 注意力机制 不平衡分类 Wasserstein距离 生成对抗网络 双向长短期记忆网络 信息提取
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基于微地貌形态学特征的地形特征线提取研究
17
作者 谢金粮 汤作华 +1 位作者 黄映聪 段建兵 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期175-184,共10页
地形特征线是地形地貌和地质灾害研究中重要的区域分界线,通常使用ArcGIS软件进行提取。针对传统方法提取的地形特征线后续处理过于烦琐,算法适用性较窄等问题,以图像处理技术为手段,提出了一种以高分辨率格网数字高程模型(DEM)为基础... 地形特征线是地形地貌和地质灾害研究中重要的区域分界线,通常使用ArcGIS软件进行提取。针对传统方法提取的地形特征线后续处理过于烦琐,算法适用性较窄等问题,以图像处理技术为手段,提出了一种以高分辨率格网数字高程模型(DEM)为基础数据提取地形特征线的新方法。该算法结合形态学特征,参考地形特征线的几何形态,把线段从微地貌的角度分解成多种构型,并应用到提取过程中,同时优化已有方法,能够快速提取出特征线。结果表明,提取的特征线基本吻合实际地形特征线,还可提取水库边缘和大型宽谷等平坦地形边缘。相较于其他算法,该方法提取效率得到提升,在解决传统方法出现的问题上提出了新的方向。 展开更多
关键词 数字高程模型 地形特征线 微地貌形态学 剪枝
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云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统 被引量:71
18
作者 李伯虎 柴旭东 +5 位作者 侯宝存 林廷宇 张霖 李潭 刘阳 肖莹莹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2997-3012,共16页
基于对“智能+”时代的解读,提出一种“智能+”时代的新智能制造系统——云制造系统3.0,给出云制造3.0的内涵及按照该内涵构建的云制造系统3.0的系统体系架构、技术体系总体框架。介绍了笔者团队研发的云制造系统3.0的雏形——“航天云... 基于对“智能+”时代的解读,提出一种“智能+”时代的新智能制造系统——云制造系统3.0,给出云制造3.0的内涵及按照该内涵构建的云制造系统3.0的系统体系架构、技术体系总体框架。介绍了笔者团队研发的云制造系统3.0的雏形——“航天云网2.0”的技术成果及其应用范例。最后给出云制造系统3.0雏形的创新点,并从“技术、应用、产业”协调发展的角度给出了“智能+”时代云制造系统发展的建议。 展开更多
关键词 云制造3.0 智能+ 新一代人工智能技术 智能工业互联网 智能云服务平台
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新型非易失性存储器架构的缓存优化方法综述 被引量:12
19
作者 何炎祥 沈凡凡 +3 位作者 张军 江南 李清安 李建华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1225-1241,共17页
随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器件的漏电功耗问题日益严峻,如何设计高能效的片上存储架构已成为重要挑战.为解决这些问题,国内外研究者讨论了大量的新型非易失性存储技术,它们具有非易失性、低功耗和高... 随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器件的漏电功耗问题日益严峻,如何设计高能效的片上存储架构已成为重要挑战.为解决这些问题,国内外研究者讨论了大量的新型非易失性存储技术,它们具有非易失性、低功耗和高存储密度等优良特性.为探索spintransfer torque RAM(STT-RAM),phase change memory(PCM),resistive RAM(RRAM)和domainwall memory(DWM)四种新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)架构缓存的方法,对比了其与传统存储器件的物理特性,讨论了其架构缓存的优缺点和适用性,重点分类并总结了其架构缓存的优化方法和策略,分析了其中针对新型非易失性存储器写功耗高、写寿命有限和写延迟长等缺点所作出的关键优化技术,最后探讨了新型非易失性存储器件在未来缓存优化中可能的研究方向. 展开更多
关键词 非易失性存储器 存储技术 计算机体系结构 缓存 优化方法
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基于改进搜索策略的狼群算法 被引量:19
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作者 李国亮 魏振华 徐蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1633-1636,1687,共5页
针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的... 针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。 展开更多
关键词 狼群算法 交互策略 函数优化 自适应 搜索策略
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