基于T值映射的双能X射线透射识别矿石算法与分选技术研究 被引量：3

1

作者 朱文松 何剑锋 +6 位作者 王文 聂逢君 夏菲 钟国韵 汪雪元 张雄杰 瞿金辉 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第2期36-41,共6页

将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,这必然会导致R值识别结果受厚度的影响较大,所以由R值算法为基础的图像映射方法必然存在一定的缺陷。而与矿... 将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,这必然会导致R值识别结果受厚度的影响较大,所以由R值算法为基础的图像映射方法必然存在一定的缺陷。而与矿石厚度及密度相关的T值算法保留了厚度和密度两个重要参数,因此使用T值识别算法得到的图像信息量将会更多。使用T值图像映射方法对采集到的双能X射线透射矿石的图像进行验证。首先,对铝和铜试件进行T值与R值曲线拟合识别算法的优劣对比,经过试验可知,R值曲线拟合的相关系数分别为0.900 24和0.880 31,而T值曲线拟合的相关系数则分别达到了0.998 4和0.991 16,因此可得出T值识别算法相对减小了厚度对物质识别的影响且T值算法相比R值算法更优。本文在此研究的基础上提出一种基于T值的图像映射方法。该方法首先利用灰度值来代替信号强度值计算出T值,得到由T值作为等大小的灰度图像,然后再先后使用数学形态学图像处理以及中值滤波技术对图像进行清晰化处理,最后使用RGB伪彩色处理得到最终的图像。经过试验对比可知,T值图像映射方法相较于R值图像映射方法不仅在运行速度上得到了提高,而且在图像清晰度以及矿石识别的准确率上都得到了较好的提升。 展开更多

关键词 双能X射线 矿石识别 T值算法 图像映射

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基于分段T值曲线拟合的双能X射线的铜矿分选研究

2

作者 余茳山 何剑锋 +5 位作者 朱文松 李卫东 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第5期66-69,74,共5页

针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分... 针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分选带来的影响。采用高能、低能射线拟合T值曲线,再在各个区间内计算T值与曲线拟合映射值的残差,不同物质残差也存在不同,以此达到分选铜矿的目的。验证实验结果表明,对两类不同品位的铜矿进行分选,将经过分段T值曲线拟合的矿石图像放入ResNet18神经网络中进行训练,并用训练好的模型进行测试,测试准确率达到88.67%。 展开更多

关键词 铜矿 双能X射线 T值曲线 X射线分选 区间划分 残差

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基于改进Swin-Transformer模型的铜矿X射线图像分类研究

3

作者 黄永进 何剑锋 +5 位作者 李卫东 夏菲 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第12期112-118,138,共8页

针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型。该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自... 针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型。该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自注意力和深度卷积之间的的双向交互,使模型的感受野得到显著增大,从而增强了特征表示和建模能力;同时,引入的EMA(Efficient Multi-Scale Attention)模块,将部分通道重塑为批量维度,并将通道维度分组为多个子特征,使空间语义特征在每个特征组中均匀分布,提升了模型在通道和多尺度空间维度信息融合方面的能力,并增强了对感兴趣区域特征的表征效果。试验以铜矿X射线透射图像为研究对象,选取总计5000张图像,按8∶2划分训练集和测试集,在与传统网络的性能对比试验中选取Swin-Transformer作为模型的主干网络。在选取主干网络的基础之上向模型引入Mixing Block模块和EMA模块进行优化改进。试验结果表明,改进模型解决了感受野和维度信息受限的问题,并在铜矿智能识别任务上达到了94.40%的准确率,而消融试验则证明了改进模块对于模型识别性能的提升,进一步证明了改进方法的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 X射线成像 矿石识别 Swin-Transformer

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基于改进支持向量机的致密砂岩储层参数预测研究 被引量：3

4

作者 徐颖晋 庞振宇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期132-138,共7页

致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析... 致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析等,其中大部分方法都是基于线性的,无法反映致密储层特有的沉积和成岩作用所导致的非均质性强的特点,无法揭示致密储层中测井曲线与储层参数之间的复杂非线性关系。针对此问题,提出在传统储层参数预测模型的基础上,对测井曲线与储层参数的非线性关系进行分析,挖掘更多现有测井信息,进行支持向量机储层参数预测模型的建构,并采用粒子群算法、头脑风暴算法、布谷鸟算法等三种支持向量机的改进优化算法对模型参数进行测试,筛选出最优的储层参数预测模型。将该模型应用于研究区储层参数预测评价中,有效提高了预测评价精度,为致密储层精细预测评价和非常规油气田的高效开发提供了有力的技术保障。 展开更多

关键词 储层参数 致密砂岩 测井曲线 机器学习 支持向量机 粒子群算法

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一种基于CBAL2-Net卷积网络的轻量级X射线铜矿石分选方法

5

作者 孔钰文 何剑锋 +5 位作者 朱文松 李卫东 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属(选矿部分)》 2025年第3期52-58,共7页

目前矿石分选领域使用的深度学习模型均为结构复杂、层数较深的大模型,然而大模型具有训练数据量大,对硬件设备要求高等缺点。轻量化模型不仅训练数据量远低于大模型,而且对硬件设备要求较低,针对大模型的上述问题是一种较好的解决方案... 目前矿石分选领域使用的深度学习模型均为结构复杂、层数较深的大模型,然而大模型具有训练数据量大,对硬件设备要求高等缺点。轻量化模型不仅训练数据量远低于大模型,而且对硬件设备要求较低,针对大模型的上述问题是一种较好的解决方案。本文便致力于建立一种基于双能X射线透射图像数据的铜矿分选轻量化改进卷积网络模型CBAL2-Net。其中训练数据为2560张铜矿石图像,在深度学习模型中属于较小的样本数量。未改进模型为自建模型,基础结构简单,其中包含两层卷积层、两层全连接层及若干激活函数和池化层。自建模型的准确率在84.94%左右,且存在明显的过拟合现象。改进模型中引入CBAM轻量化注意力模块,在几乎不增加模型复杂度的情况下准确率提高了3.44%,但过拟合现象仍然存在。在本模型中使用L2正则化技术可以有效缓解过拟合的同时进一步提升识别精度。经过一系列试验验证,改进模型CBAL2-Net的分选准确率达到了93.69%。在较低的模型复杂度和资源消耗的前提下拥有较高的准确率。 展开更多

关键词 深度学习 CBAM 注意力机制 双能X射线 铜矿分选

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基于ResNet50改进模型的图像分类研究 被引量：11

6

作者 辜瑞帆 李祥 任维民 《现代电子技术》 2023年第4期107-112,共6页

针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干... 针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干网络中Stage4的下采样块添加平均池化层,进一步提高网络特征提取能力;针对ResNet50训练过程中存在网络过拟合以及泛化能力差的问题,使用标签平滑方法对交叉熵损失函数进行修改,有效缓解网络损失值震荡幅度;针对ResNet50计算量大、训练困难的问题,使用混合精度和余弦退火衰减方法对模型进行训练,在加快网络收敛速度的同时提高模型的分类精度。实验结果表明,与原ResNet50网络相比,文中算法在ImageNet-1k数据集上Top1和Top5的精度分别提升3.2%和1.6%,能够更好地应用于图像分类任务。 展开更多

关键词 图像分类 改进ResNet50 分类训练 网络特征提取 函数修改 模型训练

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核中子探测器信号负指数时域响应模拟

7

作者 刘用泽 李祥 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第3期474-479,共6页

通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真... 通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真数据相似度高,较好实现了测井数据的优化,可以提高能谱分辨率。 展开更多

关键词 探测器时域响应 负指数信号 高斯滤波 导数寻峰 蒙特卡罗

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塔里木盆地北部地区下寒武统吾松格尔组岩相组合、沉积特征及沉积模式 被引量：1

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作者 孙学虎 吕奇奇 +4 位作者 谭聪 张建坤 汪涵 王林 王昕 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第2期20-29,共10页

为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统... 为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统吾松格尔组主要发育鲕粒灰岩、内碎屑灰岩、云质灰岩、藻白云岩、内碎屑白云岩、晶粒白云岩共6种岩相,各类岩相纵向上叠置关系复杂,不同区域上差异较大,整体可识别出颗粒滩-云灰坪、颗粒滩-砂屑滩-鲕粒滩、砂屑滩-颗粒滩-云坪-藻云坪、台缘礁-台缘滩共4种岩相组合类型。在此基础上,分析了研究区的台盆沉积演化特征,建立了塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积期的沉积模式,该时期台地边缘建隆逐渐形成,台地范围不断扩张,发育台缘礁滩、台内滩白云岩储层与台内滩灰岩类储层,垂向上多套储层交互叠置,在区域内建设性成岩作用改造下,成储规模前景较好。研究成果为塔里木盆地寒武系勘探提供重要依据。 展开更多

关键词 岩石学 岩相组合 沉积演化 吾松格尔组 塔里木盆地

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基于迹变换和旋转增量调制特征的模糊人脸识别 被引量：8

9

作者 汪宇玲 陈立 +4 位作者 黎明 钟国韵 何月顺 常玉祥 宋伟宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2437-2448,共12页

为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编... 为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18%和2.20%,具有更高的识别精度和更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 模糊人脸识别 特征提取 迹变换 旋转增量调制

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基于NSCT与压缩感知的红外影像融合 被引量：2

10

作者 金安安 李祥 +1 位作者 张丽 熊卿智 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期80-92,共13页

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法。首先利用NSCT进行源图像分解,得... 针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法。首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利用基于压缩感知的高频融合规则进行融合,得到高频融合系数;针对低频子带部分,按照基于字典学习的低频融合规则进行融合,得到低频融合系数。最后进行NSCT逆变换得到融合影像,实现红外和可见光图像的超分辨率恢复。实验结果表明:采用该算法融合后的图像在平均梯度、边缘强度、信息熵、边缘信息保留度、空间频率等指标上均有良好的表现,体现出该融合算法在图像融合质量的提升方面颇具优势。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 压缩感知 红外影像

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利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率 被引量：6

11

作者 郭爱华 路鹏飞 +3 位作者 余波 卢成慧 汪彬 万玲娜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期992-1000,I0009,共10页

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信... 反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。 展开更多

关键词 叠后地震资料 SHEARLET变换 能量补偿 分辨率 信噪比

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鄂尔多斯盆地南缘延安组降解油砂地球化学特征及油源分析 被引量：2

12

作者 梁也 单玄龙 +4 位作者 何月顺 宋英旭 张慧娟 冯灿翔 许庆鹏 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期49-60,I0004,共13页

为完善鄂尔多斯盆地边缘地区油源认识,研究渭北隆起区延安组降解油砂地球化学特征和油源,通过GC-MS(气相色谱—质谱分析)等测试,分析油砂的有机质成熟度、有机质来源、古沉积环境和油源方向。结果表明:渭北隆起区延安组油砂油的成分中... 为完善鄂尔多斯盆地边缘地区油源认识,研究渭北隆起区延安组降解油砂地球化学特征和油源,通过GC-MS(气相色谱—质谱分析)等测试,分析油砂的有机质成熟度、有机质来源、古沉积环境和油源方向。结果表明:渭北隆起区延安组油砂油的成分中以饱和烃为主,非烃和沥青质次之,芳香烃最少,饱芳比和饱和烃质量分数高,油砂油品质较好;油砂油进入成熟阶段,有机质来源于高等植物和藻类,形成于水体盐度低、水体缺氧的湖相沉积环境;延长组7段半深湖—深湖相沉积的泥页岩是油砂的生油岩,油砂油由镇泾地区沿南东东方向运移,水洗和生物降解作用是运移过程中影响油砂油成分变化的主要因素。该结果对鄂尔多斯盆地南缘油气勘探有指导意义。 展开更多

关键词 渭北隆起区 延安组油砂 地球化学特征 油源 运移方向 鄂尔多斯盆地

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铀裂变瞬发中子测井套管影响MC模拟修正 被引量：2

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作者 宋非 刘志锋 +1 位作者 罗建彪 张焱 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第6期927-931,共5页

为减小探采矿实际生产中钻孔固化对中子探测产生的影响,提高铀矿定量的精度。利用MC对不同套管材料以及不同套管厚度进行数值模拟,通过分析超热中子与热中子计数率变化关系,研究了铀矿定量的超热中子与热中子的比值E/T修正方法。实验结... 为减小探采矿实际生产中钻孔固化对中子探测产生的影响,提高铀矿定量的精度。利用MC对不同套管材料以及不同套管厚度进行数值模拟,通过分析超热中子与热中子计数率变化关系,研究了铀矿定量的超热中子与热中子的比值E/T修正方法。实验结果证明,在一定的套管厚度范围内,可利用线性函数对超热中子与热中子的比值进行修正。 展开更多

关键词 铀矿 中子测井 蒙特卡罗模拟 套管修正

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