基于低秩双线性池化的铜矿石双能X射线图像预选方法研究

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作者 冯灿翔 何剑锋 +7 位作者 李卫东 王文 聂逢君 钟国韵 汪雪元 袁兆林 瞿金辉 夏菲 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第6期999-1005,1034,共8页

针对深度神经网络在双能X射线图像分类中存在高、低能图像特征信息融合不充分、不明确的问题,提出一种端到端的低秩双线性池化铜矿石预选模型LRBP-PDENet。该模型采用并行双编码器分别提取高、低能X射线图像特征,基于低秩双线性池化方... 针对深度神经网络在双能X射线图像分类中存在高、低能图像特征信息融合不充分、不明确的问题,提出一种端到端的低秩双线性池化铜矿石预选模型LRBP-PDENet。该模型采用并行双编码器分别提取高、低能X射线图像特征,基于低秩双线性池化方法实现高、低能图像特征信息的完全交互,在适当控制计算参数量的同时,获得表征能力更强、信息更丰富的融合特征。结果表明,融合特征在分类任务上的效果优于单一特征,该模型在铜矿石预选任务上准确率达到91.88%,精确率达到92.39%,召回率达到86.71%,F1分数达到89.17%。模型分类性能明显提升,有效提高了铜矿石预选效率。 展开更多

关键词 矿石预选 图像识别 双能X射线透射技术 低秩双线性池化 特征融合

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小样本下基于改进ACGAN数据增强的X射线矿石图像分类方法 被引量：7

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作者 王文 何剑锋 +6 位作者 朱文松 李卫东 聂逢君 夏菲 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第3期122-132,共11页

针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-... 针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-gp, EC-ACGAN-gp),采用卷积和连续残差块构建判别器和生成器,引入注意力机制捕捉矿石细节特征,生成高质量样本扩充原始数据集,同时使用带梯度惩罚的Wasserstein距离重构判别器的损失函数提高对抗训练的稳定性,避免模式崩溃。通过增加辅助分类器重建样本标签信息,最终实现矿石样本的类别预测。结果表明,该方法能实现矿石品位分类的精准预测,准确率可达89.62%,比现有传统方法提高3.98%。该模型生成的矿石样本泛化性良好,能够显著提高小样本数据集的泛化性,在SVM、LeNet5、VGGNet、ResNet上测试,精度分别提升了2.83%、2.36%、1.89%和3.74%,可进一步用于提升其他分类模型在矿石品位预测方面的性能。 展开更多

关键词 矿石分类 小样本 数据增强 辅助生成对抗网络 X射线成像 自注意力机制

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基于分段T值曲线拟合的双能X射线的铜矿分选研究

3

作者 余茳山 何剑锋 +5 位作者 朱文松 李卫东 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第5期66-69,74,共5页

针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分... 针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分选带来的影响。采用高能、低能射线拟合T值曲线,再在各个区间内计算T值与曲线拟合映射值的残差,不同物质残差也存在不同,以此达到分选铜矿的目的。验证实验结果表明,对两类不同品位的铜矿进行分选,将经过分段T值曲线拟合的矿石图像放入ResNet18神经网络中进行训练,并用训练好的模型进行测试,测试准确率达到88.67%。 展开更多

关键词 铜矿 双能X射线 T值曲线 X射线分选 区间划分 残差

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铀矿区超富集植物可见及短波近红外光谱判别研究

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作者 肖怀春 刘阳 +3 位作者 魏冰雪 高家榕 刘燕德 肖慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1813-1819,共7页

随着各国对核能需求的剧增,铀矿勘探成为核能供给中关键环节。铀矿勘探方法主要有放射性物探测量、地球化学测量等传统方法,大都存在探测数据不准确、效率低等的不足。采用近红外光谱技术,结合化学计量学,探索铀超富集植物筛选及确定的... 随着各国对核能需求的剧增,铀矿勘探成为核能供给中关键环节。铀矿勘探方法主要有放射性物探测量、地球化学测量等传统方法,大都存在探测数据不准确、效率低等的不足。采用近红外光谱技术,结合化学计量学,探索铀超富集植物筛选及确定的可行性。通过铀矿区植物生长情况及特性调查挑选超富集植物,利用近红外光谱分析仪获取不同区域其叶片综合光谱,比较分析光谱响应关系。发现两种超富集植物的吸收峰位于650~700和950~1050 nm两个波段内,前一个波段为叶绿素的吸收峰主要由C—O与C—H键伸缩振动的组合频产生。后一个波段是水的吸收峰主要由O—H键弯曲振动5级倍频导致。通过PCA与SPA选择特征变量,将两种样本分别按照3∶1的比例随机划分为训练与预测两部分,结合PLS和LSSVM两种方法构建超富集植物铀富集检测模型,并对比预测效果。发现基于PLS的狗尾草铀富集检测模型效果最佳,其判别正确率高达100%,RMSEP为0.115,R^(2)为0.946。两种建模方法中狗尾草检测模型均优于辣蓼,可能是狗尾草富集系数高于辣蓼,导致其铀矿区叶片铀含量浓度高于非铀矿区。结果表明,近红外光谱技术联合偏最小二乘法建立的超富集植物铀富集检测模型效果最好,很好的对铀超富集植物进行无损识别,从而筛选并确定之是可行的。该方法为废铀矿区生态修复提供重要参考,同时为利用特异性、指示性植物寻找铀矿提供新思路。 展开更多

关键词 铀矿 超富集植物 铀富集 近红外光谱 偏最小二乘

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基于改进支持向量机的致密砂岩储层参数预测研究 被引量：8

5

作者 徐颖晋 庞振宇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期132-138,共7页

致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析... 致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析等,其中大部分方法都是基于线性的,无法反映致密储层特有的沉积和成岩作用所导致的非均质性强的特点,无法揭示致密储层中测井曲线与储层参数之间的复杂非线性关系。针对此问题,提出在传统储层参数预测模型的基础上,对测井曲线与储层参数的非线性关系进行分析,挖掘更多现有测井信息,进行支持向量机储层参数预测模型的建构,并采用粒子群算法、头脑风暴算法、布谷鸟算法等三种支持向量机的改进优化算法对模型参数进行测试,筛选出最优的储层参数预测模型。将该模型应用于研究区储层参数预测评价中,有效提高了预测评价精度,为致密储层精细预测评价和非常规油气田的高效开发提供了有力的技术保障。 展开更多

关键词 储层参数 致密砂岩 测井曲线 机器学习 支持向量机 粒子群算法

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一种基于双能X射线的多通道图像融合铜矿分选方法 被引量：1

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作者 余茳山 何剑锋 +6 位作者 李卫东 聂逢君 夏菲 汪雪元 袁兆林 瞿金辉 钟国韵 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第2期275-280,共6页

传统方法分析单张R值图像或T值图像时信息不够全面,高、低能图像难以提取特征且易受噪声干扰,限制了识别效果;R值图像特征提取相对容易且抗干扰能力强,但缺少厚度信息;T值图像保留了厚度和密度信息,但在复杂成分识别方面效果不佳且对比... 传统方法分析单张R值图像或T值图像时信息不够全面,高、低能图像难以提取特征且易受噪声干扰,限制了识别效果;R值图像特征提取相对容易且抗干扰能力强,但缺少厚度信息;T值图像保留了厚度和密度信息,但在复杂成分识别方面效果不佳且对比度较低。为了改善上述问题,提出了一种将高、低能图像融合后与R值图像、T值图像进行通道合并的多通道图像融合的方法。合并后的图像综合了高、低能、R值和T值图像信息,弥补各自信息的不足,达到更全面的效果。实验对两类品位不同的铜矿分选,用ResNet18对几种不同处理方式的图像训练测试,测试结果为双能融合图像与R值图像和T值图像通道合并形成的双能融合RT合并图像的分选准确率最高,达到95.80%。 展开更多

关键词 铜矿分选 通道合并 图像融合 R值图像 T值图像

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基于交互式特征融合的双能X射线矿石图像分类方法

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作者 邹阳辉 何剑锋 +5 位作者 夏菲 黄源峰 李卫东 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第6期990-998,共9页

针对铜矿嵌布粒度细且游离性分布而导致矿石图像识别困难的问题,提出了一种交互式特征融合的矿石图像识别模型。该模型采用异构网络交互的策略,实现了CNN与Transformer的深度协作。利用内嵌残差的方式改进瓶颈残差模块作为CNN网络;使用... 针对铜矿嵌布粒度细且游离性分布而导致矿石图像识别困难的问题,提出了一种交互式特征融合的矿石图像识别模型。该模型采用异构网络交互的策略,实现了CNN与Transformer的深度协作。利用内嵌残差的方式改进瓶颈残差模块作为CNN网络;使用多头注意力机制、标签嵌入和语义相似性模块构建Transformer网络;设计异构网络交互模块,促使CNN和Transformer在特征提取过程中充分利用彼此的优势互补性,更好融合矿石图像的整体结构和局部细节,从而提高矿石图像识别的准确性。结果表明,所提出的算法在德兴黄铜矿矿石图像识别中达到了96.79%的准确率,相比于现有算法准确率提升了4.23%,展现出了优异的分类准确性和鲁棒性,为矿石智能分选领域提供了一种新的图像识别方法。 展开更多

关键词 铜矿石分类 交互式 CNN TRANSFORMER 特征融合 图像识别

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基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法

8

作者 梁也 江霞 +2 位作者 章伟 王红玲 赖方瑜 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第12期185-189,共5页

在船舶航行过程中,两船近距离并行或交汇时,由于船体周围水流的相互干扰,会出现船间效应。此时船舶会出现不规则的摆动或转向偏差,增加碰撞事故发生的概率。因此,提出基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法。通过推算出主船舶避... 在船舶航行过程中,两船近距离并行或交汇时,由于船体周围水流的相互干扰,会出现船间效应。此时船舶会出现不规则的摆动或转向偏差,增加碰撞事故发生的概率。因此,提出基于昆兹概率模型的海上船舶碰撞风险评估算法。通过推算出主船舶避免与目标船舶碰撞的偏航角和停船距离2个表征值,实时捕捉船舶在航行过程中的状态变化。碰撞风险表征值为依据,利用昆兹概率模型估算主船舶在特定航迹上与目标船舶碰撞概率,量化船间效应风险。并基于事件树和碰撞后续事件进行各事件发生概率、伤亡人数期望值、风险值及总风险值的计算公式,完成船舶碰撞风险评估。实验结果表明,该算法能够有效且准确地实现船舶碰撞风险评估,使评估值的最大误差不超过0.0002;通过对比实验凸显,该算法的可行性更优越,可为海上交通安全提供有力支持。 展开更多

关键词 海上船舶 偏航角 停船距离 昆兹概率模型 碰撞风险评估

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小波变换导数法X射线荧光光谱自适应寻峰研究 被引量：7

9

作者 汪雪元 何剑锋 +1 位作者 刘琳 聂逢君 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期3930-3935,共6页

重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导... 重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导数法、小波变换法等经典寻峰方法的分析,可知:导数法具有较强的弱峰识别能力,但光谱的光滑效果影响光谱寻峰结果;小波变换法具有较强的重峰分辨能力,但小波分解尺度的选择影响光谱寻峰结果。提出了一种基于导数法和小波变换法的X射线荧光光谱自适应寻峰算法。该算法先对原始光谱进行连续小波变换,得到不同分解尺度的小波变换系数谱;然后对不同分解尺度的小波变换系数谱进行一阶导数寻峰并合并寻峰结果;最后根据X荧光分析仪的能量刻度和元素特征X射线参数表确定原始光谱中元素特征峰。该算法在寻峰过程中,无需对原始光谱进行光滑,也无需确定光谱的小波变换分解尺度。应用一阶导数法、连续小波变换法和该算法对一标准样品的X射线荧光光谱进行寻峰。实验结果表明:该算法具有较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力,优于导数法和小波变换法在寻峰中的表现,并在实际应用生产中取得了优良效果。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 寻峰 导数法 小波变换

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基于ResNet50改进模型的图像分类研究 被引量：13

10

作者 辜瑞帆 李祥 任维民 《现代电子技术》 2023年第4期107-112,共6页

针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干... 针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干网络中Stage4的下采样块添加平均池化层,进一步提高网络特征提取能力;针对ResNet50训练过程中存在网络过拟合以及泛化能力差的问题,使用标签平滑方法对交叉熵损失函数进行修改,有效缓解网络损失值震荡幅度;针对ResNet50计算量大、训练困难的问题,使用混合精度和余弦退火衰减方法对模型进行训练,在加快网络收敛速度的同时提高模型的分类精度。实验结果表明,与原ResNet50网络相比,文中算法在ImageNet-1k数据集上Top1和Top5的精度分别提升3.2%和1.6%,能够更好地应用于图像分类任务。 展开更多

关键词 图像分类 改进ResNet50 分类训练 网络特征提取 函数修改 模型训练

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核中子探测器信号负指数时域响应模拟 被引量：1

11

作者 刘用泽 李祥 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第3期474-479,共6页

通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真... 通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真数据相似度高,较好实现了测井数据的优化,可以提高能谱分辨率。 展开更多

关键词 探测器时域响应 负指数信号 高斯滤波 导数寻峰 蒙特卡罗

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一种锐化误差小波EDXRF光谱解析方法研究

12

作者 杜志恒 何剑锋 +3 位作者 李卫东 汪雪元 叶志翔 王文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1719-1724,共6页

在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于0.3的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟X射线荧光光谱进行了新... 在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于0.3的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟X射线荧光光谱进行了新方法的验证。首先,详细介绍基于四阶导的峰锐化法和提出误差小波变换。通过仿真结果发现:当Rs=0.27时,两种方法皆不能单独实现重叠谱峰的解析与识别;然而,原始信号在四阶峰锐化法处理后保留了峰位特征的同时,还出现了Rs明显增大的有利现象。因此,只需要通过调节四阶峰锐化法的权重完成对低分离度重叠峰的初步锐化处理,再对锐化后的信号进行误差小波变换,结果实现了对模拟重叠峰的分解,证明了结合后的新方法(锐化误差小波变换)针对极低分离度的重叠谱峰具有强大的分解能力。对两组重叠谱峰采用叠加的高斯函数进行模拟,分别是Mn的K_(β)能量峰与Fe的K_(α)能量峰的重叠光谱(Rs=0.19)以及Al的K_(α)能量峰与其K_(β)能量峰的重叠光谱(Rs=0.11)。用新方法对谱线进行处理,实现了重叠峰分解,结果表明针对极低分离度的重叠谱峰该方法具有可行性。通过锐化误差小波对实测的EDXRF光谱进行解析,通过对三组数据解析特定三种低分离度重叠峰进行对比实验,均成功解析与识别了低分离度的重叠谱峰。结果表明:针对极低分离度的重叠谱峰,锐化误差小波变换可以有效分解,具有突破性,实用性和创新性。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 低分离度重叠峰 峰锐化 锐化误差小波变换 重峰分解

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塔里木盆地北部地区下寒武统吾松格尔组岩相组合、沉积特征及沉积模式 被引量：2

13

作者 孙学虎 吕奇奇 +4 位作者 谭聪 张建坤 汪涵 王林 王昕 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第2期20-29,共10页

为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统... 为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统吾松格尔组主要发育鲕粒灰岩、内碎屑灰岩、云质灰岩、藻白云岩、内碎屑白云岩、晶粒白云岩共6种岩相,各类岩相纵向上叠置关系复杂,不同区域上差异较大,整体可识别出颗粒滩-云灰坪、颗粒滩-砂屑滩-鲕粒滩、砂屑滩-颗粒滩-云坪-藻云坪、台缘礁-台缘滩共4种岩相组合类型。在此基础上,分析了研究区的台盆沉积演化特征,建立了塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积期的沉积模式,该时期台地边缘建隆逐渐形成,台地范围不断扩张,发育台缘礁滩、台内滩白云岩储层与台内滩灰岩类储层,垂向上多套储层交互叠置,在区域内建设性成岩作用改造下,成储规模前景较好。研究成果为塔里木盆地寒武系勘探提供重要依据。 展开更多

关键词 岩石学 岩相组合 沉积演化 吾松格尔组 塔里木盆地

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基于多适应度量子遗传算法的X射线荧光重叠峰分解 被引量：7

14

作者 汪雪元 何剑锋 +2 位作者 聂逢君 袁兆林 刘琳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期152-157,共6页

智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱... 智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱峰重叠问题,提出了一种基于元素关联高斯混合模型(GMM-ER)和多适应度量子遗传算法的重叠峰分解方法。首先介绍了基于元素K系和L系特征X射线的重叠峰GMM-EB模型。然后基于X射线荧光光谱的物理特性,对传统量子遗传算法进行了改进,引入了多适应度函数。由锰、铁、钴和镍的特征X射线产生一段谱峰严重重叠的模拟光谱,然后基于GMM-EB模型,分别用传统量子遗传算法和改进的多适应度量子遗传算法对模拟光谱进行了10次解析。实验结果显示,改进后的量子遗传算法的重叠峰分解精度平均提高了32.1%,最佳分解精度提高了73.9%。应用改进量子遗传算法进行分解时,含量比例低的元素分解精度得到较大改善,最佳情况下元素分解的相对误差范围缩小了64.5%。并且,改进算法收敛速度快于传统算法。该方法适合严重重叠谱峰的分解,且对弱峰有较高的分解精度。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 重叠峰分解 GMM-EB模型 量子遗传算法

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基于迹变换和旋转增量调制特征的模糊人脸识别 被引量：9

15

作者 汪宇玲 陈立 +4 位作者 黎明 钟国韵 何月顺 常玉祥 宋伟宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2437-2448,共12页

为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编... 为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18%和2.20%,具有更高的识别精度和更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 模糊人脸识别 特征提取 迹变换 旋转增量调制

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基于NSCT与压缩感知的红外影像融合 被引量：2

16

作者 金安安 李祥 +1 位作者 张丽 熊卿智 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期80-92,共13页

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法。首先利用NSCT进行源图像分解,得... 针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法。首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利用基于压缩感知的高频融合规则进行融合,得到高频融合系数;针对低频子带部分,按照基于字典学习的低频融合规则进行融合,得到低频融合系数。最后进行NSCT逆变换得到融合影像,实现红外和可见光图像的超分辨率恢复。实验结果表明:采用该算法融合后的图像在平均梯度、边缘强度、信息熵、边缘信息保留度、空间频率等指标上均有良好的表现,体现出该融合算法在图像融合质量的提升方面颇具优势。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 压缩感知 红外影像

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基于YOLO-GR算法的轻量化钢材表面缺陷检测 被引量：10

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作者 吴亚尉 明帮铭 +1 位作者 何剑锋 钟国韵 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第11期107-111,115,共6页

针对工业带钢缺陷检测效率低、精度差、模型部署困难等技术不足,提出了一种改进YOLOv5s算法的轻量化钢材表面缺陷检测模型:YOLO-GR模型。首先,通过引入GhostV2 Bottleneck轻量化模块作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特... 针对工业带钢缺陷检测效率低、精度差、模型部署困难等技术不足,提出了一种改进YOLOv5s算法的轻量化钢材表面缺陷检测模型:YOLO-GR模型。首先,通过引入GhostV2 Bottleneck轻量化模块作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特征融合网络中的普通卷积块替换为深度可分离卷积块,进一步降低模型的计算复杂度以优化特征提取网络;然后,在检测头部分加入RepLK大卷积核提升网络感受野,以优化大尺度方差的检测效果;最后,引入W-IoU(Wise-IoU Loss)解决了带钢缺陷数据集难易样本不平衡问题,提高模型的泛化性能。实验结果表明,改进后的模型在平均检测精度上比原YOLOv5s模型提升了3.8%,在参数量和计算量比原模型下降了16.6%,模型大小仅仅12 M,为检测模型在移动端上的部署提供了可能。 展开更多

关键词 钢材缺陷检测 轻量化 YOLO RepLK卷积 W-IoU

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利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率 被引量：6

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作者 郭爱华 路鹏飞 +3 位作者 余波 卢成慧 汪彬 万玲娜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期992-1000,I0009,共10页

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信... 反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。 展开更多

关键词 叠后地震资料 SHEARLET变换 能量补偿 分辨率 信噪比

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鄂尔多斯盆地南缘延安组降解油砂地球化学特征及油源分析 被引量：5

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作者 梁也 单玄龙 +4 位作者 何月顺 宋英旭 张慧娟 冯灿翔 许庆鹏 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期49-60,I0004,共13页

为完善鄂尔多斯盆地边缘地区油源认识,研究渭北隆起区延安组降解油砂地球化学特征和油源,通过GC-MS(气相色谱—质谱分析)等测试,分析油砂的有机质成熟度、有机质来源、古沉积环境和油源方向。结果表明:渭北隆起区延安组油砂油的成分中... 为完善鄂尔多斯盆地边缘地区油源认识,研究渭北隆起区延安组降解油砂地球化学特征和油源,通过GC-MS(气相色谱—质谱分析)等测试,分析油砂的有机质成熟度、有机质来源、古沉积环境和油源方向。结果表明:渭北隆起区延安组油砂油的成分中以饱和烃为主,非烃和沥青质次之,芳香烃最少,饱芳比和饱和烃质量分数高,油砂油品质较好;油砂油进入成熟阶段,有机质来源于高等植物和藻类,形成于水体盐度低、水体缺氧的湖相沉积环境;延长组7段半深湖—深湖相沉积的泥页岩是油砂的生油岩,油砂油由镇泾地区沿南东东方向运移,水洗和生物降解作用是运移过程中影响油砂油成分变化的主要因素。该结果对鄂尔多斯盆地南缘油气勘探有指导意义。 展开更多

关键词 渭北隆起区 延安组油砂 地球化学特征 油源 运移方向 鄂尔多斯盆地

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铀裂变瞬发中子测井套管影响MC模拟修正 被引量：3

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作者 宋非 刘志锋 +1 位作者 罗建彪 张焱 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第6期927-931,共5页

为减小探采矿实际生产中钻孔固化对中子探测产生的影响,提高铀矿定量的精度。利用MC对不同套管材料以及不同套管厚度进行数值模拟,通过分析超热中子与热中子计数率变化关系,研究了铀矿定量的超热中子与热中子的比值E/T修正方法。实验结... 为减小探采矿实际生产中钻孔固化对中子探测产生的影响,提高铀矿定量的精度。利用MC对不同套管材料以及不同套管厚度进行数值模拟,通过分析超热中子与热中子计数率变化关系,研究了铀矿定量的超热中子与热中子的比值E/T修正方法。实验结果证明,在一定的套管厚度范围内,可利用线性函数对超热中子与热中子的比值进行修正。 展开更多

关键词 铀矿 中子测井 蒙特卡罗模拟 套管修正

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