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基于联邦学习的聚酯纤维酯化过程温度预测研究
1
作者 王绍吉 郝矿荣 陈磊 《化工学报》 北大核心 2025年第1期283-295,共13页
在聚酯纤维生产过程中,酯化温度的精确控制至关重要。然而,由于生产设备和工艺参数的差异,传统预测方法难以满足个性化需求,且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题。提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算... 在聚酯纤维生产过程中,酯化温度的精确控制至关重要。然而,由于生产设备和工艺参数的差异,传统预测方法难以满足个性化需求,且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题。提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算法。采用联合预测机制为每个客户端分配私有和共享模型,设置自适应阶段根据客户端数据分布智能调整模型参数,并学习客户端独有的联合预测权重,实现个性化预测输出。采用贝叶斯优化算法解决高维复杂和资源限制问题,快速高效地得到了最佳超参数组合。在三家聚酯纤维生产厂家的真实数据集上的广泛实验结果表明,算法在五种预测模型下均取得了最佳预测性能,有效提高了酯化温度预测的准确性。 展开更多
关键词 时间序列预测 安全隐私 联邦学习 个性化 聚合 酯化 神经网络
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基于CPS和数字孪生技术的智能制造课程建设——自动化专业实践课程教改探索 被引量:41
2
作者 张珏 董爱华 +1 位作者 齐洁 沈亮亮 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第7期190-194,共5页
为满足新兴产业对人才的需求,改变传统自动化专业实践课程对学生吸引力不强的现状,东华大学信息科学与技术学院建设了以智能制造为主题的专业实践课程体系。其中,在面向离散制造的智能制造实践教学部分,应用西门子Tecnomatix Process Si... 为满足新兴产业对人才的需求,改变传统自动化专业实践课程对学生吸引力不强的现状,东华大学信息科学与技术学院建设了以智能制造为主题的专业实践课程体系。其中,在面向离散制造的智能制造实践教学部分,应用西门子Tecnomatix Process Simulate软件,设计了基于数字孪生技术的多机器人生产线系统,用于培训学生对机器人进行离线编程及基于控制逻辑事件驱动的虚拟仿真;在自动化专业综合实习课程中,应用西门子NX MCD研制了基于CPS的工业智能制造虚拟仿真平台,使学生编制的PLC程序经数据通信控制该虚拟仿真平台上的工业智能制造生产线,实现虚拟设备调试和运行。该实践课程建设符合智能生产设计理念,为自动化专业工程实践教学改革提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 智能制造 离散制造 数字孪生 信息物理融合系统
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基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统
3
作者 许轶超 陈彬 丁永生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期434-438,444,共6页
针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,... 针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景. 展开更多
关键词 服装合体性 多智能体 层次分析法(AHP) 模糊集合理论 人工心理
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面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原 被引量:1
4
作者 王志城 黄荣 +1 位作者 董爱华 王直杰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期133-139,共7页
基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间... 基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间的适配鸿沟。所提出的服装图像规范化复原网络以U-Net为骨干,以图到图的形式生成规范化复原图像。在U-Net的跳跃连接中设计了服装特征图扭曲模块和软门控单元,分别实现了特征对齐和区域筛选,有利于提高规范化复原图像的视觉质量。在规范化复原和虚拟试衣两个方面验证了所提模型的有效性。试验结果表明,所提模型的定量指标SSIM(structural similarity index measure)、PSNR(peak signal-to-noise ratio)、LPIPS(learned perceptual image patch similarity)分别达0.771、22.413、0.213,并在规范化复原图像中较好地保留了服装的图案及纹理,能够满足开放场景的虚拟试衣需求。 展开更多
关键词 虚拟试衣 图像复原 U-Net 特征图扭曲 软门控
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轻量级LEA的代数统计故障分析
5
作者 李玮 张爱琳 +2 位作者 王弈 谷大武 李诗雅 《通信学报》 北大核心 2025年第8期66-77,共12页
针对LEA的实现安全,结合其结构和实现特点,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即代数统计故障分析。该方法基于随机半字节故障模型,分析和构造代数关系并结合注入故障前后的统计分布变化来破译LEA,设计了Hellinger距离、Hellinger距离-... 针对LEA的实现安全,结合其结构和实现特点,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即代数统计故障分析。该方法基于随机半字节故障模型,分析和构造代数关系并结合注入故障前后的统计分布变化来破译LEA,设计了Hellinger距离、Hellinger距离-汉明重量和Hellinger距离-极大似然3种新型区分器。实验结果表明,所提方法使故障注入轮数更深一轮,新型区分器最少仅需72个故障即可破译LEA的128 bit原始密钥,为智能小型设备中密码算法的安全性评估提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 LEA 轻量级密码 密码分析 代数关系 智能小型设备
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基于几何约束图的个性化服装样板生成系统 被引量:14
6
作者 徐春阳 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 黄新 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期707-712,共6页
为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反... 为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反应并调整为适合用户体型的个性化样板,最后通过C#编程操作AutoCADVBA的方法实现了样板参数化模型生成与调整过程的自动化. 展开更多
关键词 特殊体型 服装样板 几何约束 参数化模型 AUTOCAD VBA
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基于时尚周期的服装供应链协调策略 被引量:4
7
作者 周建亨 舒陵 徐琪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期135-139,共5页
分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系... 分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,以达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。 展开更多
关键词 供应链管理 需求时变 风险偏好 时尚趋势 服装
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Android物联网创新型实验研究与应用 被引量:5
8
作者 张义红 李永乐 +1 位作者 郝矿荣 韦方 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第1期22-24,37,共4页
以东华大学大唐移动物联网实验室为基础,利用物联网实训平台的硬件资源,设计了一种创新型温湿度传感器应用实验系统。该系统硬件部分主要由温湿度传感器及BLE开发套件组成;软件部分为Android应用程序。温湿度传感器检测出的物理信息通过... 以东华大学大唐移动物联网实验室为基础,利用物联网实训平台的硬件资源,设计了一种创新型温湿度传感器应用实验系统。该系统硬件部分主要由温湿度传感器及BLE开发套件组成;软件部分为Android应用程序。温湿度传感器检测出的物理信息通过BLE传输给Android智能终端,在解析数据后显示至交互主界面,并由应用程序后台做出预警判断用以提醒用户,从而为婴儿或老人的看护提供一种可靠的支持方案。 展开更多
关键词 物联网 温湿度传感器 ANDROID系统
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基于Pareto多目标优化的工业传感网路由协议研究 被引量:1
9
作者 吴怡之 全东平 +2 位作者 许红安 齐金鹏 丁永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期100-103,共4页
工业传感网通常包含实时性和可靠性在内的多个性能指标,因此需要应用多目标优化方法设计路由算法,以满足性能需求。在收集树协议CTP的基础上进行改进,提出了基于Pareto多目标优化的路由协议TCTP。该协议首先在单跳链路质量评估中,增加... 工业传感网通常包含实时性和可靠性在内的多个性能指标,因此需要应用多目标优化方法设计路由算法,以满足性能需求。在收集树协议CTP的基础上进行改进,提出了基于Pareto多目标优化的路由协议TCTP。该协议首先在单跳链路质量评估中,增加单跳节点传输时延性能指标。然后运用Pareto原理通过路由拓扑建立了多路径路由,并基于数据传输的实时性和可靠性指标,选择多路径路由。最后使用有色Petri网对TCTP进行了形式化建模并利用CPN Tools工具进行了实现和验证。与CTP协议相比,TCTP协议不仅在选择传输路径上具有更强的适用性和灵活性,而且满足了工业上实时、可靠等多目标传输性能的需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 工业传感网 TCTP 有色PETRI网 CPN工具
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基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法
10
作者 韩佳媛 郝矿荣 +2 位作者 隗兵 陈磊 刘肖燕 《控制工程》 北大核心 2025年第4期753-764,共12页
针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,... 针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,降低了噪声的影响。同时,该算法通过计算传递熵提取故障随工业流程动态传播的信息,使得根据基于网络扩散和消失不变关系重建的根因排序更准确。最后,在模拟数据集、田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程数据集和真实工业数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法的根因排序结果优于目前比较先进的根因排序算法,根因排序结果的准确率更高。 展开更多
关键词 根因排序 故障传播 不变网络 长短时记忆神经网络 传递熵
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基于Koopman特征核的工业时频因果时延推理网络
11
作者 翁若昊 郝矿荣 +2 位作者 陈磊 丁贺 刘肖燕 《自动化学报》 北大核心 2025年第8期1829-1841,共13页
因果推理在复杂工业系统中对产能分析和产出优化具有重要意义.然而,现有方法难以有效处理这种高度非线性和时延的复杂因果关系.为此,提出一种基于Koopman特征核的时频因果与时延推理网络,用于复杂工业过程的因果分析与时延识别.该方法结... 因果推理在复杂工业系统中对产能分析和产出优化具有重要意义.然而,现有方法难以有效处理这种高度非线性和时延的复杂因果关系.为此,提出一种基于Koopman特征核的时频因果与时延推理网络,用于复杂工业过程的因果分析与时延识别.该方法结合Koopman特征变换与再生核理论设计核回归层,在保留时间信息的基础上,将数据映射到高维再生核希尔伯特空间以提取时不变的非线性关系.同时,通过证明非线性格兰杰因果关系在时频域上的一致性,进而在时域上融入频域特征以提取时间维度的全局信息并捕获变量间的时延关系.此外,针对长时延问题,设计基于状态空间模型的时延发现网络.实验结果表明,该方法在三个公共数据集上表现优异,并在聚酯纤维酯化过程的实际应用中进一步验证了其有效性. 展开更多
关键词 因果推理 工业系统 再生核希尔伯特空间 状态空间模型
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基于生物网络的智能控制与优化研究进展 被引量:7
12
作者 丁永生 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期416-421,536,共7页
生物网络在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色,受其启发可提出多种新颖的智能控制和优化的理论与技术。为此,对这一研究领域进行了较系统的综述,主要包括受免疫网络、神经内分泌网络、神经内分泌免疫网络、生物整体网络等研究领... 生物网络在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色,受其启发可提出多种新颖的智能控制和优化的理论与技术。为此,对这一研究领域进行了较系统的综述,主要包括受免疫网络、神经内分泌网络、神经内分泌免疫网络、生物整体网络等研究领域启发而形成的控制理论、技术及其应用方法。未来基于生物网络的智能控制与优化,将更加注重对上述生物网络间互连融合以及协同机制的进一步挖掘,及其在控制理论和工程方面的创新应用,同时充分吸收生物学最新成果,抽象并产生多种新型生物智能控制器及其控制方法,以更好地满足复杂系统对智能系统的应用需求。 展开更多
关键词 智能系统 生物网络 神经内分泌免疫网络 智能控制 智能优化
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集太阳能与电磁能量收集的人体可穿戴纳电网系统设计
13
作者 吴雪杨 徐启程 +2 位作者 单英浩 林孝武 刘晨铭 《纺织学报》 北大核心 2025年第7期202-208,共7页
目前在可穿戴设备能量系统设计中,其能量来源主要依靠化学电池或外部电源,为解决可穿戴等设备供电环节中存在的供应能量少、充电不便利以及无法长时间自主供电等问题,集成了高效的可折叠太阳能电池与电磁能量收集装置,并利用SY3511芯片... 目前在可穿戴设备能量系统设计中,其能量来源主要依靠化学电池或外部电源,为解决可穿戴等设备供电环节中存在的供应能量少、充电不便利以及无法长时间自主供电等问题,集成了高效的可折叠太阳能电池与电磁能量收集装置,并利用SY3511芯片设计电能变换电路,研发了一种集成太阳能与电磁能量收集装置的人体可穿戴纳电网系统。最后,在光照充足及人体正常运动的条件下通过测试人员穿着配备有纳电网系统的测试服进行太阳能与电磁能能量收集的性能测试。研究结果表明:太阳能收集装置在白天光照正常时能实现200 mW左右的电能输出,电磁能量收集装置在人体活动时能够产生5 V左右的电压对储能电池进行充电,整个系统在天气晴朗时对锂电池充电约1.5 h后,使其电压从0.6 V左右升至3.7 V,达到对外部设备供电的条件。最后,验证了所设计的可穿戴供电系统能够实现对手机等电子设备的稳定持久充电。 展开更多
关键词 智能可穿戴能源技术 智能服装 太阳能 电磁能量 电能变换 纳电网
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内外特征交互与融合的双流注意力图像修复方法
14
作者 黄光远 黄荣 +1 位作者 周树波 蒋学芹 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1293-1307,共15页
注意力机制及其变体已广泛应用于基于深度学习的图像修复领域,它们将破损图像内部分为完好区域和缺失区域,捕获完好区域的远距离上下文信息以填充缺失区域.随着缺失区域增大,完好区域特征减少,限制了注意力机制的性能,从而导致修复效果... 注意力机制及其变体已广泛应用于基于深度学习的图像修复领域,它们将破损图像内部分为完好区域和缺失区域,捕获完好区域的远距离上下文信息以填充缺失区域.随着缺失区域增大,完好区域特征减少,限制了注意力机制的性能,从而导致修复效果不佳.为拓展注意力机制捕获上下文的范围,本文通过矢量量化码本学习视觉原子.这些视觉原子刻画了图像块的结构、纹理等特征,组成用于图像修复的外部特征,以弥补图像内部完好区域特征的不足.在此基础上,本文提出一种内外特征交互与融合的双流注意力图像修复方法.该方法结合内部和外部两个信息源,设计了内部掩码注意力和内外交叉注意力,组成双流注意力以实现内部特征之间以及内部和外部特征之间的交互,生成内外源修复特征.内部掩码注意力通过掩码屏蔽缺失区域特征的干扰,仅在完好区域捕获上下文信息,生成内源修复特征.内外交叉注意力通过计算内部特征与由视觉原子组成的外部特征之间的相似度关系,实现内外特征之间的交互,生成外源修复特征.此外,本文设计了可控特征融合模块,利用内外源修复特征之间的相关性生成空间权重图,为每个空间位置精确地筛选内外源修复特征,从而实现内部与外部特征的融合.在Places2、FFHQ和Paris StreetView三个公开的数据集上的实验结果表明本文方法在PSNR、SSIM、L1、LPIPS和FID指标上比其他先进方法平均提高了3.45%、1.34%、13.91%、13.64%和16.92%.消融实验结果和可视化实验结果表明图像内部特征与由视觉原子组成的外部特征均有益于修复破损图像. 展开更多
关键词 图像修复 矢量量化码本 视觉原子 掩码注意力 交叉注意力 特征融合
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多核高斯过程与数据扩充联合优化的小样本纤维性能预测
15
作者 廖娅琪 潘安琪 +1 位作者 杨闪闪 田文韬 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期184-193,共10页
碳纤维因其高刚性及高强度的特性,被广泛应用于纺织、军事和航天等行业。预测其力学性能有利于提高质量和改进制造工艺等。然而,碳纤维的制造过程成本高、工艺复杂且耗时,导致所能获取的样本数量有限。在样本不足的情况下,难以通过现有... 碳纤维因其高刚性及高强度的特性,被广泛应用于纺织、军事和航天等行业。预测其力学性能有利于提高质量和改进制造工艺等。然而,碳纤维的制造过程成本高、工艺复杂且耗时,导致所能获取的样本数量有限。在样本不足的情况下,难以通过现有的数据驱动技术准确预测碳纤维的力学性能,故提出一种基于多核高斯过程与数据扩充联合优化的集成预测模型(AMK-GP)。该模型通过加权集成多个高斯核函数捕捉数据间的复杂关系,并利用贝叶斯自举法对样本数量进行扩充。同时,为进一步提高预测性能,利用粒子群算法对数据扩充倍数和高斯核函数权重进行联合优化。实验结果显示,在小样本基准测试集和碳纤维力学性能预测中,AMK-GP模型的决定系数R^(2)和误差系数e_(MAPE)相对于高斯过程、径向神经网络和支持向量机模型有明显优势,证实了该方法在实际应用中的有效性和优越性。未来的研究可进一步优化数据扩充和模型训练过程,为性能预测提供强有力的技术支持。 展开更多
关键词 碳纤维 多核高斯过程 联合优化 贝叶斯自举 小样本
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服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解 被引量:6
16
作者 潘佳豪 周其洪 +2 位作者 岑均豪 李姝佳 周申华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期156-162,共7页
为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化... 为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。 展开更多
关键词 包装订单 分配排序 多目标优化 非支配排序 遗传算法 服装企业
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基于城市VANET网络的可用带宽估计算法研究 被引量:2
17
作者 周凡 廖小飞 +2 位作者 陈建斌 李德敏 张光林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1240-1244,共5页
链路可用带宽的准确估计对于提高城市车载自组织网络性能具有重要的影响.为了提高城市车载自组织网络链路可用带宽估计的精确度,提出一种带宽估计算法VABE(Vehicular available bandwidth estimation).该算法通过分析信号受到的干扰,对... 链路可用带宽的准确估计对于提高城市车载自组织网络性能具有重要的影响.为了提高城市车载自组织网络链路可用带宽估计的精确度,提出一种带宽估计算法VABE(Vehicular available bandwidth estimation).该算法通过分析信号受到的干扰,对信道容量进行精确估计,同时考虑节点移动性对链路带宽估计的影响,从而准确估计城市车载自组织网络的可用带宽.最后通过NS2进行仿真,表明该算法精确度更高,适合作为城市车载自组织网络中业务分配、路由选择的依据. 展开更多
关键词 车载自组织网络 可用带宽 信道容量 节点移动性
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基于LoRa与可编程片上系统的纺织设备无线数传节点 被引量:8
18
作者 万雪芬 杨义 +2 位作者 崔剑 Sardar Muhammad Sohail 兰芸 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期15-18,共4页
为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电... 为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电磁隔离效果好、成本低廉等优点。测试结果表明,该无线数传节点可以有效地作为纺织企业中设备无线信息交互的手段。 展开更多
关键词 纺织设备 终端互联 低功耗广域网 可编程片上系统 无线数传 IP核
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基于公交车骨干网的区域路由协议研究 被引量:3
19
作者 陶冰 李德敏 +1 位作者 张光林 杨亚捷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期7-12,共6页
针对表驱动路由协议应用于城市交通环境时所造成的网络拥塞问题,提出一种改进的区域路由协议。根据公交车运行线路固定和速度稳定的特点,构建以公交车节点作为簇头节点、普通车节点作为簇内节点的簇,在此基础上将区域路由协议引入到公... 针对表驱动路由协议应用于城市交通环境时所造成的网络拥塞问题,提出一种改进的区域路由协议。根据公交车运行线路固定和速度稳定的特点,构建以公交车节点作为簇头节点、普通车节点作为簇内节点的簇,在此基础上将区域路由协议引入到公交车骨干网中,通过主动路由和按需路由方式促进车辆节点的数据传输。仿真结果表明,与无线自组网按需平面距离矢量路由协议、目的序号距离矢量协议相比,该路由协议具有更低的传输时延、丢包率及路由开销。 展开更多
关键词 车载自组织网络 公交车骨干网 区域路由协议 传输时延 丢包率 路由开销
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基于改进Bilinear-CNN的服装图像风格识别 被引量:9
20
作者 李扬 黄荣 董爱华 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期90-95,共6页
为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减... 为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减小参数量和计算量的同时,采用全局平均池化和全局最大池化两种操作充分挖掘细粒度特征。试验结果表明,改进的Bilinear-CNN模型在FashionStyle14数据集上达到76.4%的识别准确率。相比原始Bilinear-CNN模型,改进模型的识别准确率提升2个百分点,减少40%的参数量和52%的计算量,并对含扰动服装图像具有风格识别的稳健性。 展开更多
关键词 服装风格识别 细粒度识别 卷积神经网络 空间注意力 双线性池化
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