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基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统
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作者 许轶超 陈彬 丁永生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期434-438,444,共6页
针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,... 针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景. 展开更多
关键词 服装合体性 多智能体 层次分析法(AHP) 模糊集合理论 人工心理
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面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原
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作者 王志城 黄荣 +1 位作者 董爱华 王直杰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期133-139,共7页
基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间... 基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间的适配鸿沟。所提出的服装图像规范化复原网络以U-Net为骨干,以图到图的形式生成规范化复原图像。在U-Net的跳跃连接中设计了服装特征图扭曲模块和软门控单元,分别实现了特征对齐和区域筛选,有利于提高规范化复原图像的视觉质量。在规范化复原和虚拟试衣两个方面验证了所提模型的有效性。试验结果表明,所提模型的定量指标SSIM(structural similarity index measure)、PSNR(peak signal-to-noise ratio)、LPIPS(learned perceptual image patch similarity)分别达0.771、22.413、0.213,并在规范化复原图像中较好地保留了服装的图案及纹理,能够满足开放场景的虚拟试衣需求。 展开更多
关键词 虚拟试衣 图像复原 U-Net 特征图扭曲 软门控
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基于几何约束图的个性化服装样板生成系统 被引量:14
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作者 徐春阳 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 黄新 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期707-712,共6页
为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反... 为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反应并调整为适合用户体型的个性化样板,最后通过C#编程操作AutoCADVBA的方法实现了样板参数化模型生成与调整过程的自动化. 展开更多
关键词 特殊体型 服装样板 几何约束 参数化模型 AUTOCAD VBA
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基于时尚周期的服装供应链协调策略 被引量:4
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作者 周建亨 舒陵 徐琪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期135-139,共5页
分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系... 分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,以达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。 展开更多
关键词 供应链管理 需求时变 风险偏好 时尚趋势 服装
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服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解 被引量:3
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作者 潘佳豪 周其洪 +2 位作者 岑均豪 李姝佳 周申华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期156-162,共7页
为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化... 为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。 展开更多
关键词 包装订单 分配排序 多目标优化 非支配排序 遗传算法 服装企业
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基于LoRa与可编程片上系统的纺织设备无线数传节点 被引量:8
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作者 万雪芬 杨义 +2 位作者 崔剑 Sardar Muhammad Sohail 兰芸 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期15-18,共4页
为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电... 为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电磁隔离效果好、成本低廉等优点。测试结果表明,该无线数传节点可以有效地作为纺织企业中设备无线信息交互的手段。 展开更多
关键词 纺织设备 终端互联 低功耗广域网 可编程片上系统 无线数传 IP核
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基于改进Bilinear-CNN的服装图像风格识别 被引量:9
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作者 李扬 黄荣 董爱华 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期90-95,共6页
为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减... 为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减小参数量和计算量的同时,采用全局平均池化和全局最大池化两种操作充分挖掘细粒度特征。试验结果表明,改进的Bilinear-CNN模型在FashionStyle14数据集上达到76.4%的识别准确率。相比原始Bilinear-CNN模型,改进模型的识别准确率提升2个百分点,减少40%的参数量和52%的计算量,并对含扰动服装图像具有风格识别的稳健性。 展开更多
关键词 服装风格识别 细粒度识别 卷积神经网络 空间注意力 双线性池化
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基于离子液体电解质的柔性电化学O_(2)传感器性能研究
8
作者 颜宇豪 郭洋 +5 位作者 汪李超 侯成义 张青红 李耀刚 秦宗益 王宏志 《材料导报》 CSCD 北大核心 2023年第12期218-222,共5页
氧气是人类和其他大部分生命体赖以生存的物质基础,环境中过低和过高的氧气浓度都会影响人的身体健康,甚至危及生命安全。因此,针对未知环境空气中氧气浓度的监测对于保障作业人员的生命安全尤为必要。近年来,随着智能穿戴产业的迅速发... 氧气是人类和其他大部分生命体赖以生存的物质基础,环境中过低和过高的氧气浓度都会影响人的身体健康,甚至危及生命安全。因此,针对未知环境空气中氧气浓度的监测对于保障作业人员的生命安全尤为必要。近年来,随着智能穿戴产业的迅速发展,柔性氧气传感器由于结构适应性强、可共形设计以及轻量等特点越来越受到学术界与产业界的关注。本工作采用1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐[BMIM]PF6离子液体作为电解质,聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为柔性衬底,通过蒸镀金电极并采用柔性封装工艺,制备了一种柔性电化学氧气传感器,并系统研究了其应用性能。所制备的氧气传感器在0%~60%的氧气浓度范围内表现出了良好的线性度(R2=0.974)、T90响应时间(约为20 s)、灵敏度(0.534)。该柔性电化学氧气传感器在智能穿戴、工业安防等领域显示出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 氧气传感器 电化学 离子液体电解质 可穿戴电子
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大规模有向网络的K可控性研究 被引量:1
9
作者 曾涛 李晓丽 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期121-127,135,共8页
为研究大规模有向网络系统的控制性能,采用结构能控性指数K来表征网络系统的控制长度。提出K可控定理,将有向网络系统分解成独立可控的“仙人掌”结构,得出系统可控时的驱动节点集和结构能控性指数K。提出大规模网络系统矩阵的K可控算法... 为研究大规模有向网络系统的控制性能,采用结构能控性指数K来表征网络系统的控制长度。提出K可控定理,将有向网络系统分解成独立可控的“仙人掌”结构,得出系统可控时的驱动节点集和结构能控性指数K。提出大规模网络系统矩阵的K可控算法,将K可控定理在算法中实现,并对大规模随机网络和真实网络进行仿真。结果表明,利用K可控定理可以得出大规模有向网络系统的结构能控性指数K。讨论结构能控性指数K和最小控制输入之间的关系。 展开更多
关键词 K可控定理 大规模网络 驱动节点集 能控性指数
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基于多模态和度量学习的小样本图像分类方法 被引量:1
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作者 岳之一 钱素琴 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期146-150,共5页
在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支... 在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支持集图像的特征,通过度量模块判断图像与图像间的相似度;通过多模态模块对已知类别图像的文本信息与查询图像进行跨模态对比,从而计算查询图像与每个类别文本信息的相似度;最后结合两种相似度,基于多模态信息得出最终预测结果。在MiniImagenet和CUB-200-2011两个数据集上进行小样本分类试验,同时与6种先进的小样本分类模型进行对比,结果显示,所提模型的分类准确率优于其他模型。试验结果证实了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 小样本学习 图像分类 度量学习 多模态
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采用KPCA和BP神经网络的单目车载红外图像深度估计 被引量:12
11
作者 孙韶媛 李琳娜 赵海涛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2348-2352,共5页
提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后... 提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后的红外图像特征。然后以BP神经网络为模型基础,对红外图像特征和深度值进行训练,训练后的深度估计模型可对单目车载红外图像的深度分布进行估计。实验结果证明,利用该模型估计的单目车载红外图像的深度信息与原红外图像的深度信息一致。 展开更多
关键词 深度估计 红外图像 KPCA BP神经网络
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一种采用单照相机的三维人体测量方法 被引量:11
12
作者 方金 任立红 +1 位作者 丁永生 郝矿荣 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期536-540,587,共6页
非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,也是今后人体测量的趋势所在.在分析国内外非接触式三维人体测量方法的基础上,提出一种采用单照相机的三维人体测量方法.首先通过在单照相机前加一套镜面组合系统,进行实时拍照... 非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,也是今后人体测量的趋势所在.在分析国内外非接触式三维人体测量方法的基础上,提出一种采用单照相机的三维人体测量方法.首先通过在单照相机前加一套镜面组合系统,进行实时拍照,获得一张同时记录人体的正面和侧面的照片;然后通过基于图像的人体特征区域和特征参数提取得到人体尺寸信息(尺寸、轮廓点和轮廓线).试验结果验证了此方法的可行性. 展开更多
关键词 非接触式三维人体测量 镜面系统 人体特征提取
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基于PP-MRF模型的单目车载红外图像三维重建 被引量:9
13
作者 沈振一 孙韶媛 赵海涛 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期341-347,共7页
针对车载红外图像的特点,提出了一种使用超像素分割和面板参数马尔科夫随机场(PPMRF)相结合的单目车载红外图像三维重建方法.该方法首先通过超像素分割得到在纹理和亮度上相近的一系列小的区域,即超像素,然后训练PP-MRF模型,使它能对待... 针对车载红外图像的特点,提出了一种使用超像素分割和面板参数马尔科夫随机场(PPMRF)相结合的单目车载红外图像三维重建方法.该方法首先通过超像素分割得到在纹理和亮度上相近的一系列小的区域,即超像素,然后训练PP-MRF模型,使它能对待测试图像的各个超像素进行面板参数的分析和深度估计.通过实验证明了该方法能够有效地对单目车载红外图像做出深度估计及三维重建. 展开更多
关键词 图像处理 三维重建 车载红外图像 面板参数马尔科夫随机场(PP-MRF) 深度估计
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基于机器视觉的细纱接头机器人纱线断头定位方法 被引量:6
14
作者 周其洪 彭轶 +2 位作者 岑均豪 周申华 李姝佳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期163-169,共7页
为实现通过机器视觉方式对细纱接头机器人的纱线断头进行定位,并简化机械结构,根据断头纱线图像特点,提出针对纱线特征的识别与定位算法。利用工业相机采集纱线被吸入吸嘴的图像,通过改进灰度增强方法增大纱线特征与背景对比度,利用Cann... 为实现通过机器视觉方式对细纱接头机器人的纱线断头进行定位,并简化机械结构,根据断头纱线图像特点,提出针对纱线特征的识别与定位算法。利用工业相机采集纱线被吸入吸嘴的图像,通过改进灰度增强方法增大纱线特征与背景对比度,利用Canny算子进行边缘检测,最后通过划分上下感兴趣区域以及优化的霍夫直线检测获取纱线的图像特征并利用定位算法提取所需的位置信息。结果表明:本文算法提取的位置信息精度较高,坐标点误差为1.42像素,角度误差为0.60°;相较于传统检测算法,程序运行时间得到了缩短,识别时间在10^(-1) s数量级上,实时性好;研究成果可应用于细纱接头机器人产品开发中。 展开更多
关键词 细纱接头 机器视觉 纱线断头定位 图像处理 霍夫变换
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基于自适应t分布变异麻雀搜索算法的无人机航迹规划 被引量:19
15
作者 李楠 薛建凯 舒慧生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期69-74,共6页
为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真... 为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真结果表明,相比传统的粒子群算法和麻雀搜索算法,改进后的算法能够得到一条避开障碍物和威胁区域的最优路径,证实该方法在无人机路径规划中具有更强的稳健性和可行性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 麻雀搜索算法 自适应t分布变异
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基于随机森林和超像素分割优化的车载红外图像彩色化算法 被引量:2
16
作者 沈振一 孙韶媛 +1 位作者 侯俊杰 赵海涛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第12期1041-1046,共6页
为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户,改善用户对于红外图像的理解效果,针对车载红外图像的特点,提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的各个像素点进行特征提... 为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户,改善用户对于红外图像的理解效果,针对车载红外图像的特点,提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的各个像素点进行特征提取,然后训练随机森林分类器,使它能够对待测试图像的各个像素点进行正确的分类。再使用超像素分割与直方图统计相结合的方法对分类结果图像进行优化。最后将优化后的分类结果图像转换到HSV色彩空间进行对应的色彩传递。通过实验证明该方法能够在很好的对红外图像进行彩色化处理的同时,保证色彩传递的正确性和实时性。 展开更多
关键词 车载红外图像 图像彩色化 随机森林 超像素分割
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RFID集成系统支持下的供应链优化控制 被引量:3
17
作者 徐琪 殷丽娜 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期691-696,702,共7页
从多物品标签的优化识别和供应链库存优化两个方面研究了供应链优化控制策略.首先给出一个由物理层、数据通信层和应用层组成的基于RFID(Radio Frequency Identification)集成系统的供应链管理体系,分析各层次的功能.在此基础上,研究数... 从多物品标签的优化识别和供应链库存优化两个方面研究了供应链优化控制策略.首先给出一个由物理层、数据通信层和应用层组成的基于RFID(Radio Frequency Identification)集成系统的供应链管理体系,分析各层次的功能.在此基础上,研究数据通信层中的供应链多物品标签防碰撞优化识别模型,以提高供应链物品流动的时间效率.虽然RFID的应用增加了供应链硬件的成本,但其对可见性的改善提高了供应链运作的效率,因此,通过RFID系统在供应链中应用的固定成本和不同库存情形下可变成本的建模分析,探讨供应链库存成本的控制方法,可以实现RFID系统支持下的供应链优化运作. 展开更多
关键词 射频识别(RFID) 供应链优化 多标签识别 库存控制
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车载红外图像彩色化的立体感实现方法 被引量:1
18
作者 孙韶媛 席林 赵海涛 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期344-348,共5页
对车载红外图像进行具有空间立体感的彩色化处理可以改善车载红外图像的理解效果,更好地辅助驾驶.首先用基于遗传算法优化BP神经网络模型的单目红外图像深度估计方法获取单幅红外图像中的景物深度,然后用深度信息调制彩色化后的红外图... 对车载红外图像进行具有空间立体感的彩色化处理可以改善车载红外图像的理解效果,更好地辅助驾驶.首先用基于遗传算法优化BP神经网络模型的单目红外图像深度估计方法获取单幅红外图像中的景物深度,然后用深度信息调制彩色化后的红外图像的饱和度,利用透视学中饱和度变化来区分表达景物的深度,得到视觉上有空间立体感的彩色车载红外图像.试验结果显示饱和度调制后的彩色车载红外图像具有视觉上的空间立体感,有助于环境感知和安全驾驶. 展开更多
关键词 车载红外 深度估计 彩色夜视 饱和度调制 立体感
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收益共享率风险波动的供应链协调 被引量:1
19
作者 周建亨 王紫微 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1772-1777,共6页
在一个供应商和一个销售商组成的单周期供应链中,讨论了收益共享合约进行供应链协调的问题.与以往研究集中于讨论批发价及收益共享率等决策变量不同的是,在扩展了经典报童模型的基础上,对由于非对称信息引发的供应链不协调现象进行解析... 在一个供应商和一个销售商组成的单周期供应链中,讨论了收益共享合约进行供应链协调的问题.与以往研究集中于讨论批发价及收益共享率等决策变量不同的是,在扩展了经典报童模型的基础上,对由于非对称信息引发的供应链不协调现象进行解析.通过比较信息对称和非对称条件下的收益共享契约的设计,进一步讨论当经销商实际执行的收益共享率风险波动时,供应商相应的协调策略.建立了收益共享率风险波动情况下以期望收益最大化为目标的数学模型,分别讨论了经典收益共享、收益共享率风险波动和供应商不考虑风险情况下供应链各方的最优策略. 展开更多
关键词 供应链 收益共享 风险 非对称信息
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异构无线网络接入控制演示平台的实现
20
作者 陈雯 丰文斌 +1 位作者 廖小飞 余海翔 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期335-340,共6页
为优化网络资源利用和用户体验,提出一种基于业务特性和网络负载的网络重配置方案.方案选取网络参数中的优势决策因子,通过层次分析法构造的效用函数得出网络优先级,再通过构造负载优化函数最终选择接入网络.最后结合实际异构无线网络环... 为优化网络资源利用和用户体验,提出一种基于业务特性和网络负载的网络重配置方案.方案选取网络参数中的优势决策因子,通过层次分析法构造的效用函数得出网络优先级,再通过构造负载优化函数最终选择接入网络.最后结合实际异构无线网络环境,运行多种软硬件技术,设计并实现了运行该接入控制策略的演示平台,并通过测试验证了方案的可行性. 展开更多
关键词 异构无线网络 接入控制 演示平台 软硬件技术
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