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金融科技与企业发展新动能——基于新质生产力培育视角 被引量：4
1
作者 史永东 于仕洋 +1 位作者 王淏淼 陈火亮 《证券市场导报》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
金融科技是支持企业发展新动能,培育新质生产力的重要手段。本文使用文本分析法构建企业发展新动能指标,探讨金融科技对企业发展新动能的影响与作用机制。研究发现,金融科技发展有利于企业发展新动能。异质性分析表明,在高科技企业、非... 金融科技是支持企业发展新动能,培育新质生产力的重要手段。本文使用文本分析法构建企业发展新动能指标,探讨金融科技对企业发展新动能的影响与作用机制。研究发现,金融科技发展有利于企业发展新动能。异质性分析表明,在高科技企业、非劳动密集型企业、规模较大企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业中,金融科技对其发展新动能的正向影响更加显著。机制分析表明,金融科技通过缓解融资约束、加快企业数字化转型,从而激发企业发展新动能。本文为金融科技促进企业发展新动能,培育新质生产力,赋能实体经济高质量发展提供了理论参考和经验证据。 展开更多
关键词 发展新动能 新质生产力 金融科技 融资约束 数字化转型
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政策连续放松下多级市场间信息传递特征 被引量：1
2
作者 李竹薇 刘森楠 +1 位作者 王晓姗 史永东 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期261-278,共18页
探究政策变化是否会对上证50指数产品在现货、期货和期权三市场间的信息传递特征产生影响.结合政策连续放松背景,采用高频数据,构建三维向量模型确定市场间信息传递的动态时变特征,通过变点检测模型探讨政策变化对其结构性特征的影响,... 探究政策变化是否会对上证50指数产品在现货、期货和期权三市场间的信息传递特征产生影响.结合政策连续放松背景,采用高频数据,构建三维向量模型确定市场间信息传递的动态时变特征,通过变点检测模型探讨政策变化对其结构性特征的影响,并发掘政策外因素.结果表明,三市场存在信息传递特征,现货多为接受方,期权和期货为引导方;现货价格发现能力最弱,期权和期货交替领先,且期权领先能力更强;三市场存在周期性波动溢出效应,现货净溢出水平最低,期货次之,期权最高;政策的连续放松没有对结构性特征产生显著影响,政策平稳顺畅;特征主要影响因素为价格相对偏离度,市场相对活跃度,市场相对波动和市场投机氛围等.研究可为我国多层级市场建设和市场信息监管等提供科学参考. 展开更多
关键词 股指产品 多级市场 价格发现 波动溢出 变点检测
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政策沟通模糊性、投资者预期与资产价格:实验室检验 被引量：1
3
作者 宗计川 刘珍芝 李江艳 《管理科学学报》 北大核心 2025年第2期140-153,共14页
在政策沟通实践中,探索政策沟通信息模糊性对投资者预期和市场产生何种影响,具有明确的理论和现实意义.鉴于此,本文基于学习预测实验,通过将政策沟通信息区分为政策触发维度和调整幅度维度,对比检验了不同维度信息模糊性的差异化作用.... 在政策沟通实践中,探索政策沟通信息模糊性对投资者预期和市场产生何种影响,具有明确的理论和现实意义.鉴于此,本文基于学习预测实验,通过将政策沟通信息区分为政策触发维度和调整幅度维度,对比检验了不同维度信息模糊性的差异化作用.实验结果表明:1)消除触发维度模糊性,可以明显提升资产价格稳定性;2)消除调整幅度维度模糊性,并不能提升甚至会降低资产价格稳定性.这与直觉并不一致,意味着在利率政策沟通中,并非模糊性越少越好,消除利率政策沟通触发维度模糊性并保留调整幅度维度的模糊性,稳定资产价格的政策效果最好.针对这一结果,本文从市场参与人预期形成策略角度进行机制分析,发现市场参与人在面对仅调整幅度存在模糊性的沟通时,倾向于更多使用稳定价格的适应性预期,较少选择驱动价格泡沫持续增加的强趋势跟踪策略或学习锚定调整策略,从个体行为角度为不同模糊性沟通信息下异质性市场表现找到了依据. 展开更多
关键词 稳预期 利率政策沟通 资产价格 模糊性决策 学习预测实验
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经济增长的动力重估:工业与服务业的协同效应与非线性特征
4
作者 郭英彤 邓志鹏 《财经论丛(浙江财经大学学报)》 北大核心 2025年第9期39-48,共10页
本文基于2000—2023年中国省际分行业数据,通过扩展Feder模型并融合机器学习与面板回归方法,系统考察了工业与服务业对经济增长的差异化贡献及其作用机制。研究发现,工业通过技术进步和产业关联效应成为经济增长的重要驱动力;服务业在... 本文基于2000—2023年中国省际分行业数据,通过扩展Feder模型并融合机器学习与面板回归方法,系统考察了工业与服务业对经济增长的差异化贡献及其作用机制。研究发现,工业通过技术进步和产业关联效应成为经济增长的重要驱动力;服务业在经济增长中发挥着不可替代的作用,特别是金融业通过与工业的协同发展能够显著促进经济增长,而脱离实体经济的金融扩张则可能对经济增长产生抑制作用。本文还揭示了工业发展存在非线性特征,其边际贡献在跨越特定阈值后显著提升。基于实证结果,本文建议产业政策应统筹工业与服务业协同发展以优化资源配置效率,以及金融业需强化服务实体经济功能,促进产业良性互动。本研究为推动产业结构优化升级、实现经济高质量发展提供了理论与实证依据。 展开更多
关键词 经济增长 FEDER模型 机器学习 偏效应分析
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通信-感知-计算融合:关键技术、挑战与未来趋势 被引量：1
5
作者 刘壮 吴宇赫 +3 位作者 陈雨然 刘芮彤 董晏宁 赵军 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2273-2301,共29页
在构建未来高度融合的物理与数字世界中,通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合(ISCC)技术,系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进和新兴需求出发,明确了ISCC在提升系统智能化、降低... 在构建未来高度融合的物理与数字世界中,通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合(ISCC)技术,系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进和新兴需求出发,明确了ISCC在提升系统智能化、降低时延和优化资源利用方面的关键作用,尤其是在满足沉浸式扩展现实(XR)、全息通信和自动驾驶等新兴业务需求中的必要性;深入探讨了ISCC的核心技术体系,包括无线感知、多模态感知、移动边缘计算和感知与通信的深度融合机制,并揭示了其在数字孪生网络、算力网络和空天地一体化网络中的创新应用场景,展示了其在高精度感知、高效数据处理和实时通信方面的优势;系统梳理了ISCC技术在实际部署中面临的多维度挑战,如体系架构设计复杂性、空口协议优化难题、资源管控动态性、数据安全与隐私保护严峻性以及多源干扰管理复杂性,并展望了未来研究方向,强调了跨学科理论创新、标准化推进和系统性仿真验证的重要性。 展开更多
关键词 通信-感知-计算融合(ISCC) 6G移动网络 无线感知技术 多模态感知 移动边缘计算
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企业ESG表现能够影响供应商的授信决策行为吗?--基于贸易信贷视角
6
作者 贺佳 王佳瑞 张琪 《华东经济管理》 北大核心 2025年第9期97-107,共11页
企业ESG优势是供应商贸易信贷供给的重要参考因素。文章运用2009—2023年中国A股上市公司数据,构建双重机器学习模型考察ESG表现对企业贸易信贷的影响及机制。研究发现,提升企业ESG表现有利于扩大供应商提供的贸易信贷,其作用机制主要... 企业ESG优势是供应商贸易信贷供给的重要参考因素。文章运用2009—2023年中国A股上市公司数据,构建双重机器学习模型考察ESG表现对企业贸易信贷的影响及机制。研究发现,提升企业ESG表现有利于扩大供应商提供的贸易信贷,其作用机制主要包括信息渠道、风险渠道和盈利渠道。具体来说,企业良好的ESG表现能够缓解信息不对称以增强供应商信任、降低财务风险以减少供应商担忧、提升盈利能力以提高供应商期望,从而提高企业贸易信贷水平。在企业内部特征方面,ESG对供应商贸易信贷的促进效应在非国有、中小及年轻企业中更显著;在企业外部环境方面,该效应在经济政策不确定性较高时期、社会信任水平较低地区及集中度较低的行业中更突出。 展开更多
关键词 ESG表现 贸易信贷 信息不对称 财务风险 盈利能力 双重机器学习
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图终身学习:综述 被引量：1
7
作者 刘壮 董子宸 +8 位作者 董宜琳 尚家名 张帆 陈雨然 楼佩妍 孙欣然 王昱 赵军 Wayne Lin 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2067-2096,共30页
图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是... 图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题.为填补现有研究对这一方面的空白,对最近在LGL领域的研究进行了全面调查和总结.首先,重新分类了LGL的现有方法,重点关注克服灾难性遗忘的方法.随后,系统地分析了这些方法的优缺点,并探讨了实现持续性能提升的潜在解决方案.该研究着重于如何在持续学习的过程中避免对旧任务的遗忘,同时快速适应新任务的挑战.最后,还就LGL的未来发展方向进行了讨论,涵盖了其在应用领域、开放性问题等方面的潜在影响,并具体分析了这些方向对持续性能改进的潜在影响.这些讨论将有助于指导未来LGL研究的方向,推动这一领域的进一步发展与应用. 展开更多
关键词 图终身学习(LGL) 图神经网络(GNN) 重放 正则化 持续学习 增量学习 灾难性遗忘
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进化网络模型:无先验知识的自适应自监督持续学习 被引量：2
8
作者 刘壮 宋祥瑞 +2 位作者 赵斯桓 施雅 杨登封 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3256-3266,共11页
无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环... 无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环境中可能无法获得这些知识。受到现实场景的启发,该文提出一个更实际的问题设置,称为无先验知识的在线自监督持续学习。所提设置具有挑战性,因为数据是非独立同分布的,且缺乏外部监督、没有先验知识。为了解决这些挑战,该文提出一种进化网络模型(英文名EvolveNet),它是一种无先验知识的自适应自监督持续学习方法,能够纯粹地从数据连续体中提取和记忆表示。EvolveNet围绕3个主要组件设计:对抗伪监督学习损失、自监督遗忘损失和在线记忆更新,以进行均匀子集选择。这3个组件的设计旨在协同工作,以最大化学习性能。该文在5个公开数据集上对EvolveNet进行了全面实验。结果显示,在所有设置中,EvolveNet优于现有算法,在CIFAR-10,CIFAR-100和TinyImageNet数据集上的准确率显著提高,同时在针对增量学习的多模态数据集Core-50和iLab-20M上也表现最佳。该文还进行了跨数据集的泛化实验,结果显示Evolve-Net在泛化方面更加稳健。最后,在Github上开源了EvolveNet模型和核心代码,促进了无监督持续学习的进展,并为研究社区提供了有用的工具和平台。 展开更多
关键词 无监督持续学习 自适应自监督 泛化能力 增量学习 进化网络模型
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新质生产力培育与本地上市公司数字化转型——基于“专精特新”企业认定的考察
9
作者 谢知非 方红星 《南开管理评论》 2025年第9期171-183,共13页
培育和发展新质生产力是加快实现经济高质量发展的重要推动力和支撑点,“专精特新”企业认定作为新质生产力培育的重要组成部分,其培育成果如何为新质生产力发展和区域经济高质量发展增势赋能?探究这个问题的答案可以帮助业界找到继续... 培育和发展新质生产力是加快实现经济高质量发展的重要推动力和支撑点,“专精特新”企业认定作为新质生产力培育的重要组成部分,其培育成果如何为新质生产力发展和区域经济高质量发展增势赋能?探究这个问题的答案可以帮助业界找到继续推进新质生产力发展的科学方法,以增强其对高质量发展的推动和支撑作用。本文使用2013~2022年我国“专精特新”企业认定数据和A股上市公司样本,考察“专精特新”企业认定对本地上市公司数字化转型的影响和作用机理。研究发现:(1)市域专精特新企业认定规模通过提升本市创新产出的便利机制和压力机制,以畅通本地创新活动上下游链条和拉动本地上市公司创新投入力度的直接和间接路径,促进了本地上市公司数字化转型。(2)“专精特新”认定政策设置的不同企业类型均发挥了政策预设作用;“专精特新”梯队式培育中,国家级企业起到了领头羊的示范作用,而省级企业的影响并不明显;省域规模效应助推了市域专精特新企业认定成果的本地溢出效应发挥;“专精特新”认定政策的阶段性发展对原有政策的积极效果起到了放大器作用。 展开更多
关键词 新质生产力培育 “专精特新”企业认定 本地溢出效应 企业数字化转型
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