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用于多元时间序列预测的图神经网络模型
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作者 张晗 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2500-2509,共10页
现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征,缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中,采用数据驱动的... 现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征,缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中,采用数据驱动的方式学习时间序列数据的静态图和动态演化图,以捕捉时序样本之间的复杂关系.通过图交互模块实现静态图和动态图之间的信息交互,并使用卷积运算提取交互信息中的依赖关系.利用多层感知机对多元时序进行预测.实验结果表明,所提模型在6个真实的多元时间序列数据集上的预测效果显著优于当前最先进的方法,并且具有参数量较小、运算速度较快的优点. 展开更多
关键词 多元时间序列 图神经网络 静态图 动态图 图交互
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基于深度强化学习技术的算力服务平台革新——以中国东数西算重大工程为案例
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作者 李泰新 刘锋 徐健 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期160-167,共8页
算力服务平台负责为海量并发业务提供算力调度支撑。在算力资源有限的条件下,面临时延敏感业务处理负担重但算力资源有限的挑战。为解决这一问题,提出基于深度强化学习的算力资源供给策略。首先将能耗、时延和带宽占用作为多目标,基于... 算力服务平台负责为海量并发业务提供算力调度支撑。在算力资源有限的条件下,面临时延敏感业务处理负担重但算力资源有限的挑战。为解决这一问题,提出基于深度强化学习的算力资源供给策略。首先将能耗、时延和带宽占用作为多目标,基于隐马尔科夫模型建立算力链供给模型,但网络环境动态变化以及调度动作空间极大导致难以直接求解。因此,使用改进的列表维特比(Viterbi)算法提供较优解集,进而使用改进的优先级回放双深度Q网络算法进一步求解,从而根据网络环境变化自适应制定供给方案。以中国东数西算重大工程作为案例背景,选取京津冀枢纽中两个城市的算力资源供给作为仿真场景。仿真结果表明,所提策略可帮助算力服务平台提升算力供给性能以及经济性。最后,从城市间算力协作、信息管理和区域任务规划三个方面为算力服务平台建设提供对策建议。 展开更多
关键词 算力服务平台 东数西算 深度强化学习
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论从唐诗到宋词的情感特征的变迁 被引量:1
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作者 申树斌 《今古文创》 2022年第24期23-25,共3页
透过唐诗和宋词可以发现唐朝和宋朝皇帝与百姓之间的情感结构分别为:个人情感+公共情感,公共情感+个人情感。这类双元对立的情感结构虽然适应社会发展规律,但对于民族统一是不稳定的。唐宋时期奠定了中华民族的统一的历史情感的独特的... 透过唐诗和宋词可以发现唐朝和宋朝皇帝与百姓之间的情感结构分别为:个人情感+公共情感,公共情感+个人情感。这类双元对立的情感结构虽然适应社会发展规律,但对于民族统一是不稳定的。唐宋时期奠定了中华民族的统一的历史情感的独特的逻辑思考路线。 展开更多
关键词 唐诗 宋词 情感特征 民族统一
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论中国古代文人文学素养与文学创作的关系
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作者 申树斌 《今古文创》 2022年第36期45-47,共3页
中国古代文人的文学素养与文学创作的关系体现了一种家国情怀的联络,作者的人格魅力在历史的评甄中被放大。基于儒家文化,符合历史规律的文学思想能够对社会起到警世的作用,从而对当时社会产生积极的正反馈或消极的负反馈的影响。尊重... 中国古代文人的文学素养与文学创作的关系体现了一种家国情怀的联络,作者的人格魅力在历史的评甄中被放大。基于儒家文化,符合历史规律的文学思想能够对社会起到警世的作用,从而对当时社会产生积极的正反馈或消极的负反馈的影响。尊重文人的社会地位,保持文学意识形态的独立性和统一性,对一个朝代的社会发展至关重要。 展开更多
关键词 古典文学 儒家文化 人格 历史
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