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民用飞机着陆距离预测研究
被引量：
3
1
作者
温瑞英
吴博
+1 位作者
褚双磊
王红勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期77-81,共5页
为防止飞机着陆时冲出跑道,采用支持向量机(SVM)模型预测飞机着陆距离。基于机场、气象以及飞机自身等3方面影响因素,选取B737-800为参考机型。利用波音公司的LAND软件采集相关运行数据。通过选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF...
为防止飞机着陆时冲出跑道,采用支持向量机(SVM)模型预测飞机着陆距离。基于机场、气象以及飞机自身等3方面影响因素,选取B737-800为参考机型。利用波音公司的LAND软件采集相关运行数据。通过选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
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关键词
飞行安全
着陆距离
支持向量机(SVM)
回归预测
遗传算法(GA)
粒子群优化(PSO)算法
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职称材料
题名
民用飞机着陆距离预测研究
被引量：
3
1
作者
温瑞英
吴博
褚双磊
王红勇
机构
中国民航大学空中交通管理学院
天津市
空管
运行规划与安全技术重点实验室
东北空管局飞行服务中心业务科
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期77-81,共5页
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(U1333108)
国家自然科学青年基金资助(21407174)
文摘
为防止飞机着陆时冲出跑道,采用支持向量机(SVM)模型预测飞机着陆距离。基于机场、气象以及飞机自身等3方面影响因素,选取B737-800为参考机型。利用波音公司的LAND软件采集相关运行数据。通过选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
关键词
飞行安全
着陆距离
支持向量机(SVM)
回归预测
遗传算法(GA)
粒子群优化(PSO)算法
Keywords
flight safety
landing distance
support vector machine（SVM）
regression prediction
genetic algorithm（GA）
particle swarm optimization（PSO） algorithm
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
民用飞机着陆距离预测研究
温瑞英
吴博
褚双磊
王红勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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