期刊文献+
共找到573篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和可解释性的智能岩性识别
1
作者 王婷婷 王振豪 +2 位作者 赵万春 蔡萌 史晓东 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足,提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先,针对测井曲线在特定层段丢失或失真的问... 针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足,提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先,针对测井曲线在特定层段丢失或失真的问题,引入了基于多尺度卷积神经网络(MSCNN)与门控循环单元(GRU)神经网络相结合的曲线重构方法,为后续的岩性识别提供了准确的数据基础;其次,利用小波包自适应阈值方法对数据进行去噪和归一化处理,以减少噪声对岩性识别的影响;然后,采用Optuna框架确定XGBoost算法的超参数,建立了高效的岩性识别模型;最后,利用SHAP可解释性方法对XGBoost模型进行归因分析,揭示了不同特征对于岩性识别的贡献度,提升了模型的可解释性。结果表明,Optuna-XGBoost模型综合岩性识别准确率为79.91%,分别高于支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、随机森林三种神经网络模型24.89%、12.45%、6.33%。基于Optuna-XGBoost模型的SHAP可解释性的岩性识别方法具有更高的准确性和可解释性,能够更好地满足实际生产需要。 展开更多
关键词 岩性识别 多尺度卷积神经网络 门控循环单元神经网络 XGBoost 超参数优化 可解释性
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv7-tiny的无人机航拍图像小目标检测算法
2
作者 张光华 李聪发 +1 位作者 李钢硬 卢为党 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期235-246,共12页
无人机航拍图像目标检测是无人机应用的一项重要技术,针对无人机航拍图像中目标尺度变化大、小尺寸目标分布密集、背景复杂而导致的漏检和误检问题,本文提出一种基于YOLOv7-tiny带ConvMixer检测头的无人机航拍图像小目标检测算法。首先... 无人机航拍图像目标检测是无人机应用的一项重要技术,针对无人机航拍图像中目标尺度变化大、小尺寸目标分布密集、背景复杂而导致的漏检和误检问题,本文提出一种基于YOLOv7-tiny带ConvMixer检测头的无人机航拍图像小目标检测算法。首先,将激活函数LeakyReLU替换为SiLU,弥补LeakyReLU缺少的非线性表达,提升模型训练时的收敛速度与模型泛化能力;其次,为了增强对多尺度目标的特征提取能力,额外设计了小目标检测层,并衍生出一个微小目标检测头,增大了模型感受野,更好地解决目标尺度剧烈变化带来的大尺度方差问题,提升了小目标的检测能力;此外,在预测头部分集成ConvMixer层,ConvMixer中的深度卷积和逐点卷积有助于找到传递给预测头的特征信息中的空间和通道关系,提升对微小目标的处理能力;最后,将YOLOv7-tiny的耦合检测头替换为更高效的解耦头,对定位与分类任务解耦出单独的特征通道,增强对目标的分类和定位能力。为了全面验证每个改进点的有效性,本文从两个方向设计了消融实验,并对比分析了改进算法与其他算法的检测性能。实验结果表明,本文算法在Visdrone2021数据集上平均精度均值(mAP)达到40.9%,较基线算法提升了3.7%,模型内存为28.2 MB,检测速度达到35.8帧/s,改进算法综合性能与对比的主流先进算法相比更优。通过检测效果分析可知,本文算法在无人机航拍图像检测上的误检和漏检问题得到较大改善。综上,本文算法的准确性和实时性能胜任航拍图像小目标检测任务。 展开更多
关键词 无人机航拍图像 小目标检测 SiLU ConvMixer 更高效的解耦头
在线阅读 下载PDF
基于VMD-1DCNN-GRU的轴承故障诊断
3
作者 宋金波 刘锦玲 +2 位作者 闫荣喜 王鹏 路敬祎 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期34-42,共9页
针对滚动轴承信号含噪声导致诊断模型训练困难的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和深度学习相结合的轴承故障诊断模型。首先,该方法通过VMD对轴承信号进行模态分解,并且通过豪斯多夫距离(HD:Hausd... 针对滚动轴承信号含噪声导致诊断模型训练困难的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和深度学习相结合的轴承故障诊断模型。首先,该方法通过VMD对轴承信号进行模态分解,并且通过豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)完成去噪,尽可能保留原始信号的特征。其次,将选择的有效信号输入一维卷积神经网络(1DCNN:1D Convolutional Neural Networks)和门控循环单元(GRU:Gate Recurrent Unit)相结合的网络结构(1DCNN-GRU)中完成数据的分类,实现轴承的故障诊断。通过与常见的轴承故障诊断方法比较,所提VMD-1DCNN-GRU模型具有最高的准确性。实验结果验证了该模型对轴承故障有效分类的可行性,具有一定的研究意义。 展开更多
关键词 故障诊断 深度学习 变分模态分解 一维卷积神经网络 门控循环单元
在线阅读 下载PDF
考虑分时电价下基于改进蛇算法的混合能源微电网群低碳经济优化调度研究
4
作者 李宏玉 续海宝 +1 位作者 张浪 周刚 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期132-140,共9页
在考虑风光不确定性条件下建立一个低碳背景下含电转气的多微网架构分层管理的能量调度模型。上层构建一个混合能源运营商模型,利用改进的蛇算法寻求运营商与微电网群的最优内部电价,在进行功率交换和主网应用分时电价条件下,实现电氢互... 在考虑风光不确定性条件下建立一个低碳背景下含电转气的多微网架构分层管理的能量调度模型。上层构建一个混合能源运营商模型,利用改进的蛇算法寻求运营商与微电网群的最优内部电价,在进行功率交换和主网应用分时电价条件下,实现电氢互转,分别协调与主网和微网群调度;下层利用求解器构建微网群间实现相互协作调度模型,将梯度碳交易机制引入各微电网调度阶段。通过仿真验证,该模型最终通过分时电价以及运营商储能储氢实现对主网削峰填谷的作用,同时在阶梯式碳交易模式下,降低碳排,考虑到环境成本,实现微网群与协同运营商的合作联盟。 展开更多
关键词 能源管理系统 电力市场 储氢 碳交易 微电网群
在线阅读 下载PDF
考虑售氢购电的综合能源系统容量配置优化
5
作者 姜建国 姚德华 毕洪波 《能源与环保》 2025年第3期169-175,共7页
广泛应用添加氢能的综合能源系统是实现“双碳”目标的重要途径。采用售氢购电的电—氢联储策略,取消氢能发电,既能节约成本也可减少能量损耗。为实现系统运行最优化,采用觅食方式选取概率动态切换的混合改进型人工蜂鸟算法对系统容量... 广泛应用添加氢能的综合能源系统是实现“双碳”目标的重要途径。采用售氢购电的电—氢联储策略,取消氢能发电,既能节约成本也可减少能量损耗。为实现系统运行最优化,采用觅食方式选取概率动态切换的混合改进型人工蜂鸟算法对系统容量配置进行双目标优化;对系统各单元进行建模,将运行总成本和系统全生命周期的碳排放作为一对优化目标,优化完成后结合熵权-topsis选取Pareto解集的最优解作为结果,并将改进后的算法与原算法及哈里斯鹰算法进行优化对比。结果表明,改进后的算法寻优速度优于原算法,优化效果较后两者也更出色,证明了改进后算法的实用性和优越性。与常见的电—氢—电氢能利用模式相比,减少氢—电转换环节的电—氢联储模式可显著减少系统的总运行成本。 展开更多
关键词 综合能源系统 电—氢联储 容量配置 概率切换因子 熵权-topsis
在线阅读 下载PDF
CO_(2)地质封存盖层力学完整性数值模拟研究
6
作者 刘斌 黄甜甜 《石油化工高等学校学报》 2025年第1期33-41,共9页
CO_(2)地质封存是缓解温室效应的重要手段之一。CO_(2)能否安全地储存在地下储层中,在很大程度上取决于盖层的力学完整性。通过建立CO_(2)地质封存流固耦合模型,研究了CO_(2)注入过程中盖层的孔隙压力、垂直位移和有效应力的变化规律,... CO_(2)地质封存是缓解温室效应的重要手段之一。CO_(2)能否安全地储存在地下储层中,在很大程度上取决于盖层的力学完整性。通过建立CO_(2)地质封存流固耦合模型,研究了CO_(2)注入过程中盖层的孔隙压力、垂直位移和有效应力的变化规律,分析了CO_(2)注入速率、盖层弹性参数以及地应力因数对盖层发生拉伸破坏和剪切破坏的影响。结果表明,在CO_(2)注入初期,注入井附近盖层底部孔隙压力、垂直位移和有效应力的变化较大,随后趋于平缓;注入井附近的盖层被认为是封存系统最关键的部分,该位置发生力学破坏的风险最大;在CO_(2)注入过程中,注入速率和地应力因数对盖层发生力学破坏的影响最为显著。研究结果可为评估CO_(2)地质封存系统的长期稳定性和安全性提供理论依据。 展开更多
关键词 CO_(2)地质封存 盖层 拉伸破坏 剪切破坏 数值模拟
在线阅读 下载PDF
基于双邻域和特征选择的潜在低秩稀疏投影
7
作者 殷海双 李睿 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期195-202,共8页
针对潜在低秩表示学习的投影矩阵不能解释提取特征重要程度和保持数据的局部几何结构的问题,提出了一种基于双邻域和特征选择的潜在低秩稀疏投影算法(LLRSP:Latent Low-Rank And Sparse Projection)。该算法首先融合低秩约束和正交重构... 针对潜在低秩表示学习的投影矩阵不能解释提取特征重要程度和保持数据的局部几何结构的问题,提出了一种基于双邻域和特征选择的潜在低秩稀疏投影算法(LLRSP:Latent Low-Rank And Sparse Projection)。该算法首先融合低秩约束和正交重构保持数据的主要能量,然后对投影矩阵施加行稀疏约束进行特征选择,使特征更加紧凑和具有可解释性。此外引入l_(2,1)范数对误差分量进行正则化使模型对噪声更具健壮性。最后在低维数据和低秩表示系数矩阵上施加邻域保持正则化以保留数据的局部几何结构。公开数据集上的大量实验结果表明,所提方法与其他先进算法相比具有更好的性能。 展开更多
关键词 特征提取 特征选择 降维 潜在低秩表示 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于Q-Learning的MEC多用户多信道的任务卸载研究
8
作者 任晶秋 王子贤 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期1-7,共7页
为降低MEC(Mobile Edge Computing)系统的总开销,将所有设备的延迟和能量消耗的加权总和设定为优化目标,解决了多用户多信道移动边缘计算系统中的任务卸载问题。该方案能使多个用户设备通过无线信道将计算负荷重的任务卸载到MEC服务器... 为降低MEC(Mobile Edge Computing)系统的总开销,将所有设备的延迟和能量消耗的加权总和设定为优化目标,解决了多用户多信道移动边缘计算系统中的任务卸载问题。该方案能使多个用户设备通过无线信道将计算负荷重的任务卸载到MEC服务器上。并考虑到多个智能设备间在剩余能量方面的差异,引入能量因子用于衡量智能设备在能耗和时延之间的偏重。同时利用基于Q-learning算法的强化学习方案共同优化卸载决策、计算资源的分配以及无线信道的选择。仿真结果表明,该算法能有效降低任务处理的时延和能耗,容纳更多用户。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 信道选择 能量因子
在线阅读 下载PDF
构建网络环境下的电话信息管理系统 被引量:3
9
作者 李宏 刘伟 +1 位作者 陈雪松 张秀艳 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第4期78-80,共3页
针对目前各电话运营公司所开发实施的电话信息管理系统的不足 ,提出了基于B/S与C/S相结合、横向与纵向相结合的软件体系结构 ,利用ASP ,FrontPage 2 0 0 0 ,SQLServer 2 0 0 0 ,PowerBuilder 7.0等软件工具设计了网络环境下的电话信息... 针对目前各电话运营公司所开发实施的电话信息管理系统的不足 ,提出了基于B/S与C/S相结合、横向与纵向相结合的软件体系结构 ,利用ASP ,FrontPage 2 0 0 0 ,SQLServer 2 0 0 0 ,PowerBuilder 7.0等软件工具设计了网络环境下的电话信息管理系统 .该系统遵循电信业务规范 ,参考人工流程 ,对数据实行流程化管理 ,实现维护、统计、报表输出、费用收缴、查询等功能 . 展开更多
关键词 B/S C/S 电话信息管理 办公自动化
在线阅读 下载PDF
基于互信息的变模态分解算法及应用 被引量:3
10
作者 尹淑欣 段玉波 刘云菲 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2019年第3期260-264,共5页
为解决传统变模态分解(VMD:Variable Mode Decomposition)结合算法中,K值选择没有标准,从而导致信号提取存在一定程度误差的问题,提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Function)的判断方法。该算法通... 为解决传统变模态分解(VMD:Variable Mode Decomposition)结合算法中,K值选择没有标准,从而导致信号提取存在一定程度误差的问题,提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Function)的判断方法。该算法通过原始信号与VMD所获得的IMFs的和之间的差值,实现预置标度K值的模糊优选提取信号的主要特征。仿真信号实验表明,所提方法具有最大的输出信噪比和最小均方误差(MSE:Mean Square Error),实现了K的模糊优选,并通过实验验证了该方法对管道泄漏信号滤波的有效性。 展开更多
关键词 变模态分解 互信息 相关系数 最小均方误差 管道泄漏检测
在线阅读 下载PDF
通信系统安全技术应用——安全短信息系统 被引量:3
11
作者 陈雪松 张方舟 李宏 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第2期116-118,132,共4页
针对基于短信业务的安全性,提出了一个高标准的安全短信息服务模式,以增强GSM/GPRS网络的短信息服务的安全性,保证重要信息在移动网络中交换的安全和可靠性,加强利用短信息进行小额付款和其它移动电子商务的实用性.
关键词 短信息系统 安全 加密 完整性
在线阅读 下载PDF
基于Web GIS的油田信息管理系统设计 被引量:2
12
作者 王琼 孙辉 任伟建 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第4期88-90,共3页
针对传统的油田信息管理系统与其他各油田信息管理系统不能有效结合,生产设备分布的直观性、数据的实时性、唯一性、共享性、联系性等差,以MapXtreme为开发平台,采用B/S模式3层体系结构,利用JavaScript和ASP网络编程语言,开发出带有系... 针对传统的油田信息管理系统与其他各油田信息管理系统不能有效结合,生产设备分布的直观性、数据的实时性、唯一性、共享性、联系性等差,以MapXtreme为开发平台,采用B/S模式3层体系结构,利用JavaScript和ASP网络编程语言,开发出带有系统前端控制功能模块和后台服务功能模块的,基于Web GIS的油田信息管理系统.该系统解决了图形中文标注的添加、图元属性信息查询、符合系统内部要求字体的制作和图例的添加等关键技术;利用MapX-Broker Groupes功能组件解决了多子系统与地图服务器之间的接口问题,缩短了子系统的调用和地图显示时间,提高了系统运行的稳定性. 展开更多
关键词 WEBGIS MAPXTREME B/S模式 共享池
在线阅读 下载PDF
主成分分析法在大学生科技创新能力评价指标选取中的应用 被引量:3
13
作者 刘斌 李卓 +1 位作者 李艳辉 王婷婷 《科学技术创新》 2017年第33期32-33,共2页
大学生科技创新能力的培养是大学教育的主要目标之一,如何评价大学生的科技创新能力一直是教育工作者探索的课题。大学生创新能力评价指标的选取更是决定了评价结果的可靠度和可信度。针对创新能力评价指标体系中层次分析法的缺陷,提出... 大学生科技创新能力的培养是大学教育的主要目标之一,如何评价大学生的科技创新能力一直是教育工作者探索的课题。大学生创新能力评价指标的选取更是决定了评价结果的可靠度和可信度。针对创新能力评价指标体系中层次分析法的缺陷,提出了一种基于主成分分析法的大学生科技创新能力评价指标选取方法,避免了层次分析法中评价指标选取的复杂性和主观性,为客观分析大学生的科技创新能力提供了有效工具。 展开更多
关键词 科技创新能力 评价指标 层次分析法 主成分分析法
在线阅读 下载PDF
基于聚类评价指标的无人车轨迹跟踪研究
14
作者 王柄华 邵克勇 +2 位作者 王婷婷 王炳淇 杨明昊 《电子设计工程》 2025年第7期7-11,共5页
针对无人车动力学参数改变导致轨迹跟踪误差变大和无人车稳定性降低的问题,提出一种基于聚类评价指标改进控制器权重参数的控制方法。基于三自由度无人车动力学模型设计了模型预测控制器;采用K-means++聚类算法对无人车行驶状态参数进... 针对无人车动力学参数改变导致轨迹跟踪误差变大和无人车稳定性降低的问题,提出一种基于聚类评价指标改进控制器权重参数的控制方法。基于三自由度无人车动力学模型设计了模型预测控制器;采用K-means++聚类算法对无人车行驶状态参数进行聚类分析得出实时安全等级;结合安全等级与质心侧偏角并基于粒子群算法优化MPC控制器权重系数。CarSim/Matlab/Simulink联合仿真结果表明,在28 km/h工况下,横向误差和质心侧偏角对比之前分别降低了28.2%和5.6%;在50 km/h工况下,横向误差和质心侧偏角对比之前分别降低了15.7%和14.9%。具有良好的安全性和稳定性。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 模型预测控制 无人车稳定性分析 K-means++ 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD算法改进 被引量:5
15
作者 王冬梅 谢鑫 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2020年第6期647-655,共9页
针对LSD(Line Segment Detector)算法在对图像中连续的边缘进行提取时,结果中常常呈现线段不连续的问题,提出一种基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD改进算法。该算法首先通过计算处理后的图像与原图之间的互信息熵,确定高斯金字塔的层... 针对LSD(Line Segment Detector)算法在对图像中连续的边缘进行提取时,结果中常常呈现线段不连续的问题,提出一种基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD改进算法。该算法首先通过计算处理后的图像与原图之间的互信息熵,确定高斯金字塔的层数与层内图像数量,构建出自适应高斯金字塔;其次使用改进的大津阈值,根据图像的梯度峰值将图像分割成不同区域并计算相应梯度阈值,分离出图像背景;最后根据梯度角度寻找线段,并通过赫尔姆霍兹准则验证线段。仿真结果表明,该算法解决了LSD算法提取线段不连续的问题;与其他流行算法Hough变换(Hough Transform)、PPHT(Progressive Probabilistic Hough Transform)、LSWMS(Line Segment detection using Weighted Mean Shift)、LSD、EDLines比较,能提取出更多有意义的线段。 展开更多
关键词 线段检测器(LSD) 高斯金字塔 信息熵 自适应
在线阅读 下载PDF
浅谈针对大学生进行基于Triz理论的创新教育 被引量:2
16
作者 张秀艳 高丙坤 +2 位作者 陶国彬 王秀芳 阚玲玲 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第8期127-128,共2页
创新教育是素质教育的一项重要内容,也是目前高等教育的一项重要目标,它是以培养人的创新思维和创造能力为基本价值取向的教育。TRIZ理论与其他创新理论相比较,更具有普遍性、实用性和可操作性。因此,在大学的教学实践中引入TKIZ理论、... 创新教育是素质教育的一项重要内容,也是目前高等教育的一项重要目标,它是以培养人的创新思维和创造能力为基本价值取向的教育。TRIZ理论与其他创新理论相比较,更具有普遍性、实用性和可操作性。因此,在大学的教学实践中引入TKIZ理论、培养大学生的创新思维、提高大学生的创新能力具有积极意义。 展开更多
关键词 TRIZ理论 大学生 创新思维 创新能力
在线阅读 下载PDF
基于GSM的信息服务系统的通信模块设计与实现 被引量:6
17
作者 王晓亮 谭峰 曹洪军 《黑龙江八一农垦大学学报》 2009年第6期74-76,共3页
基于GSM模块的信息服务系统增加了企业远程获取信息的方式,它具有价格低、灵活方便等优点。该系统可以将企业日常关注的相关生产信息以短信的方式发送给公司相关领导,并且支持定时发送、信息保存等功能,极大地提高了工作效率,降低了办... 基于GSM模块的信息服务系统增加了企业远程获取信息的方式,它具有价格低、灵活方便等优点。该系统可以将企业日常关注的相关生产信息以短信的方式发送给公司相关领导,并且支持定时发送、信息保存等功能,极大地提高了工作效率,降低了办公成本。系统选择Borland Delphi 7为开发环境,将GSM模块通过串口与电脑相连,就可以进行短信发送与接收。 展开更多
关键词 GSM模块 信息服务 DELPHI
在线阅读 下载PDF
MPLS流量工程的约束路由技术
18
作者 李宏 王秀芳 +1 位作者 陈雪松 张秀艳 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第5期82-84,共3页
流量工程的有效性直接影响网络的服务质量.针对目前网络流量控制问题,研究了MPLS流量工程的约束路由技术,分析了度量参数,提出了度量参数的选择方案;利用遗传算法分析了MPLS流量工程的约束路径算法实例.
关键词 多协议标签交换(MPLS) 流量工程 约束路由 路径算法
在线阅读 下载PDF
有源滤波器在电弧炉电气系统中的仿真
19
作者 张忠伟 王金玉 马会斌 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第4期80-82,共3页
传统无源滤波器存在可能与系统发生谐振,引发事故,或因谐波过载而不能运行等诸多不足之处,鉴于电弧炉系统的谐波特点,提出了一种用有源滤波器分析、检测和抑制谐波的方法,进行了MATLAB仿真.仿真结果表明了该方法在电弧炉电气系统谐波抑... 传统无源滤波器存在可能与系统发生谐振,引发事故,或因谐波过载而不能运行等诸多不足之处,鉴于电弧炉系统的谐波特点,提出了一种用有源滤波器分析、检测和抑制谐波的方法,进行了MATLAB仿真.仿真结果表明了该方法在电弧炉电气系统谐波抑制中的可行性. 展开更多
关键词 电弧炉 有源滤波器 谐波分析 仿真
在线阅读 下载PDF
多信息融合的LPP算法
20
作者 李宏 段文强 李富 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第4期599-607,共9页
针对原始局部保持投影(LPP:Local Preserving Projection)算法难以准确获取非均匀高维数据的局部流形结构且未利用样本类别信息的缺陷,提出一种多信息融合的局部保持投影算法(MIF-LPP:Multi-Information Fusion Local Preserving Projec... 针对原始局部保持投影(LPP:Local Preserving Projection)算法难以准确获取非均匀高维数据的局部流形结构且未利用样本类别信息的缺陷,提出一种多信息融合的局部保持投影算法(MIF-LPP:Multi-Information Fusion Local Preserving Projection)。该算法使用改进后的标准欧氏距离获取样本的近邻和互邻信息,降低了样本点分布不均和不同维度数据量纲差异的影响。通过融合样本的类别信息构造权值矩阵,进而获得数据的低维本质流形。最后,分别在CWRU(Case Western Reserve University)数据集和本实验室轴承数据集上验证该算法的有效性。实验结果表明,MIF-LPP算法的特征提取性能明显优于其他算法,并且对邻域值具有鲁棒性。 展开更多
关键词 局部保持投影 标准欧氏距离 多信息融合 轴承故障诊断
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部