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压力容器无损检测技术的现状与发展 被引量:45
1
作者 梁宏宝 王立勋 刘磊 《石油机械》 北大核心 2007年第2期54-57,共4页
为了避免和减少压力容器失效事故的发生,最有效的措施就是对压力容器进行监测和定期检验。简单介绍了几种压力容器无损检测技术的应用特点,这些技术包括超声检测技术,红外热检测技术,声发射检测技术以及金属磁记忆检测技术。对这些技术... 为了避免和减少压力容器失效事故的发生,最有效的措施就是对压力容器进行监测和定期检验。简单介绍了几种压力容器无损检测技术的应用特点,这些技术包括超声检测技术,红外热检测技术,声发射检测技术以及金属磁记忆检测技术。对这些技术的研究现状进行了详细的阐述,同时指出我国压力容器无损检测技术在今后的发展方向仍为关键技术和设备的研究。 展开更多
关键词 压力容器 超声检测 红外热检测 声发射检测 金属磁记忆检测
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VPN技术在校园网中的应用 被引量:3
2
作者 周丽佩 单志萍 王瑞仙 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第2期62-64,74,共4页
虚拟专用网VPN提供了一种通过公用网络安全地对企业内部专用网络进行远程访问的连接方式 .分析了VPN技术的原理 ,论述了VPN技术涉及到的网络协议及实现方法 .将VPN技术应用于基于公用网络构架的校园网上的选课功能中 ,采用IpSec及IKE协... 虚拟专用网VPN提供了一种通过公用网络安全地对企业内部专用网络进行远程访问的连接方式 .分析了VPN技术的原理 ,论述了VPN技术涉及到的网络协议及实现方法 .将VPN技术应用于基于公用网络构架的校园网上的选课功能中 ,采用IpSec及IKE协议 ,在网络层上封装数据 ,实现了端到端的确保基于IP通信数据安全性的机制 ,从而实现了学生网上选课的功能 . 展开更多
关键词 虚拟专用网 校园网 隧道技术 安全相关
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SDN中基于φ-熵与IDBO-RF的DDoS攻击联合检测模型
3
作者 高新成 王启龙 王莉利 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1454-1461,共8页
为减少软件定义网络中分布式拒绝服务攻击检测中的资源消耗,提高检测精度,提出一种基于φ-熵与IDBO-RF的二级联合检测模型.首先,通过计算目的IP地址φ-熵筛选异常流量完成一级触发检测;其次,利用改进蜣螂优化算法优化随机森林的超参数,... 为减少软件定义网络中分布式拒绝服务攻击检测中的资源消耗,提高检测精度,提出一种基于φ-熵与IDBO-RF的二级联合检测模型.首先,通过计算目的IP地址φ-熵筛选异常流量完成一级触发检测;其次,利用改进蜣螂优化算法优化随机森林的超参数,构建IDBO-RF模型,将异常流量通过最优特征子集映射到IDBO-RF模型进行分布式拒绝服务攻击二级确认检测.经公开数据集和仿真实验验证,该模型有效缩短了检测时间,减少了软件定义网络的控制器资源消耗,在分布式拒绝服务攻击二分类和多分类检测中准确率均达99%以上,平均检测时间仅1.21 s,对控制器CPU占用率仅33.45%,具有良好的泛化性能. 展开更多
关键词 软件定义网络 分布式拒绝服务攻击 φ-熵 随机森林 蜣螂优化算法
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应用RAtte-UNet的三维断层识别方法
4
作者 高新成 梁云虎 +1 位作者 王莉利 吴吉忠 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期12-20,共9页
地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化,为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小,利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大,连续性和准确性不够。为此,提出一种... 地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化,为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小,利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大,连续性和准确性不够。为此,提出一种基于深度学习的三维残差注意力RAtte‑UNet断层识别方法,即融合残差跳跃连接与注意力机制并进行模型训练,采用混合损失函数减少断层与非断层的极度不平衡对网络训练的影响,使网络对于小断层具有更好的识别能力。通过对模拟数据和真实数据进行断层识别,准确率、召回率和精确率等评价指标均有所提升。相比于蚂蚁体等断层识别方法,该方法的识别结果中断层连续性更好,并能识别小断层,模型泛化能力更强。该方法可推广应用到实际地震勘探中。 展开更多
关键词 断层识别 残差跳跃连接 注意力机制 混合损失函数 RAtte‑UNet
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智能客户端技术在企业实时通讯中的应用
5
作者 卢清 赵万平 尹义方 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1662-1666,共5页
介绍基于.NET Remoting技术的企业内部信息交流系统的设计和实现过程,实现智能客户端技术在企业实时通讯中的应用。改变传统企业即时通讯的弊端,采用了支持在线与离线两种工作模式,并支持客户端软件的自动更新。通过对通知和任务的发布... 介绍基于.NET Remoting技术的企业内部信息交流系统的设计和实现过程,实现智能客户端技术在企业实时通讯中的应用。改变传统企业即时通讯的弊端,采用了支持在线与离线两种工作模式,并支持客户端软件的自动更新。通过对通知和任务的发布、接收、浏览,员工之间的聊天,点对点的文件传输等功能的分析和实验,验证了智能客户端、NET Remoting技术、ClickOnce技术在企业实时通讯中应用的可行性。 展开更多
关键词 智能客户端 REMOTING 实时通讯 自动更新
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基于改进的CNN-Transformer加密流量分类方法 被引量:2
6
作者 高新成 张宣 +2 位作者 樊本航 刘威 张海洋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期683-690,共8页
针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题,使用深度学习技术,提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.为提高分类精度,首先将数据集切割填充并完成标准化处理;然后采用Transformer... 针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题,使用深度学习技术,提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.为提高分类精度,首先将数据集切割填充并完成标准化处理;然后采用Transformer网络模型中的多头注意力机制捕获长距离的特征依赖,利用卷积神经网络提取局部特征;最后加入Inception模块实现多维特征提取和特征融合,完成模型训练和加密流量分类.在公共数据集ISCX VPN-non-VPN 2016上进行实验验证,实验结果表明,该模型的分类准确率达98.5%,精确率、召回率和F_(1)值均达98.2%以上,相比其他模型分类效果更优. 展开更多
关键词 加密流量分类 卷积神经网络 多头注意力机制 特征融合
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应用结构聚类字典学习压制地震数据随机噪声 被引量:14
7
作者 张岩 任伟建 唐国维 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1119-1127,I0001,共10页
针对地震数据中不同空间位置的波形变化差异较大,全局字典学习稀疏表示方法不足以最优稀疏表示复杂局部特征的问题,提出基于结构聚类字典学习稀疏表示的随机噪声压制算法。首先利用地震数据分块结构的自相似性与全局字典稀疏表示系数分... 针对地震数据中不同空间位置的波形变化差异较大,全局字典学习稀疏表示方法不足以最优稀疏表示复杂局部特征的问题,提出基于结构聚类字典学习稀疏表示的随机噪声压制算法。首先利用地震数据分块结构的自相似性与全局字典稀疏表示系数分布存在的规律性与冗余性,应用K-means思想对地震数据进行分块结构聚类,对每一类数据块集合采用奇异值分解(SVD)得到超完备字典,依据各个聚类中心重新编码该类地震数据块,得到原始地震数据更稀疏的表示和描述;然后建立正则化模型更新质心和地震数据估计值;最后利用双变量迭代阈值算法求解模型中双L_1范数的优化问题,得到去噪后的地震数据。对比实验表明,应用本文方法去噪后的地震数据具有较高的信噪比及较强的局部纹理保持能力,证明了算法压制随机噪声的有效性。 展开更多
关键词 噪声压制 稀疏表示 结构聚类 字典学习
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时间序列下模式挖掘模型设计 被引量:5
8
作者 张可佳 李春生 +1 位作者 姜海英 赵森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期146-151,共6页
在模式挖掘应用于智能化方法过程中,为了提高数据变化模式的准确性和可用性,以FC闭包模型为基础,对专家界定的领域影响因子进行逻辑转化,采用距离均方差算法以时间序列为基础处理原始数据,并利用激巨判定函数摒弃无效元素,降低数据维度... 在模式挖掘应用于智能化方法过程中,为了提高数据变化模式的准确性和可用性,以FC闭包模型为基础,对专家界定的领域影响因子进行逻辑转化,采用距离均方差算法以时间序列为基础处理原始数据,并利用激巨判定函数摒弃无效元素,降低数据维度,完成数据准备。选定恰当可行的数学模型进行时序数据拟合,借鉴分类分析法的思想,引入CCM-ECM模型表达最终挖掘结果,完成时序下模式挖掘模型(TODM)设计,同时为该模型的置信度计算和自适应调整提出一套较为科学的计算方法,以此达到深度挖掘数据内部潜在规律,提高数据变化模式的高精细化描述程度的目的。最后结合油井施工作业过程,利用TODM模型实现了油井施工作业后模式挖掘系统的设计。 展开更多
关键词 模式挖掘 时间序列 CCM-ECM模型 P-L(普朗克-洛伦兹)模型 自适应
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不均衡数据集文本分类中少数类样本生成方法研究 被引量:5
9
作者 杜娟 姜丽丽 陈红丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3731-3734,共4页
针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时,其分类器预测倾向于多数类,少数类分类误差大,提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组;再在每个聚类的内部使用遗传交叉和变异操作获取新样本,... 针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时,其分类器预测倾向于多数类,少数类分类误差大,提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组;再在每个聚类的内部使用遗传交叉和变异操作获取新样本,并进行有效性验证;最后使用原始数据集和新数据集分别训练K最近邻(Knearestneighbor,KNN)及支持向量机(supportvector machine,SVM)分类器。实验结果表明此方法有效改善了少数类分类效果。 展开更多
关键词 不均衡数据集 分类 聚类 遗传算法 样本生成
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一种改进的数字滤波方法 被引量:6
10
作者 杨克远 周丽佩 +1 位作者 赵越 刘书国 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第2期45-46,共2页
针对有一定频率的满刻度值出现的实时数据采集系统 ,提出了一种改进的数字滤波方法 .该方法应用数据冗余的原理消除虚假数据的干扰 ,适用于数据采集系统中A/D转换器存在误码干扰的部位 ,对某些干扰有很好的滤波效果 .
关键词 数据处理 数字滤波 冗余
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基于WLAN的无线校园网的设计与实现 被引量:13
11
作者 张明 姜峥嵘 陈红丽 《现代电子技术》 2012年第13期63-65,68,共4页
随着IEEE 802.11无线局域网技术标准的不断推出以及基于这些标准的无线产品的出现,无线局域网的应用和普及已发展到了一个新阶段,基于WLAN的无线网络构建已成为组建无线校园网的主流技术,是有线校园网网络延伸的重要手段之一。结合东北... 随着IEEE 802.11无线局域网技术标准的不断推出以及基于这些标准的无线产品的出现,无线局域网的应用和普及已发展到了一个新阶段,基于WLAN的无线网络构建已成为组建无线校园网的主流技术,是有线校园网网络延伸的重要手段之一。结合东北石油大学无线校园网建设的工程实践,采用无线控制器+"瘦"AP的无线网络解决方案,组建了基于WLAN的校园无线网络,并对相关的设计方法进行了详细说明。经过长期实践应用证明,该网络运行高速、稳定。 展开更多
关键词 WLAN 无线校园网 AP 无线控制器
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Web日志挖掘中数据预处理方法研究 被引量:3
12
作者 陈红丽 李春生 张明 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第8期1928-1930,1935,共4页
数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。分析了数据预处理的主要过程,并用站点首页结合动态时间阈值的方法对会话识别进行了改进。实验结果表明,改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的... 数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。分析了数据预处理的主要过程,并用站点首页结合动态时间阈值的方法对会话识别进行了改进。实验结果表明,改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。 展开更多
关键词 数据预处理 会话识别 WEB日志挖掘
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有效介质HB电阻率模型在海拉尔盆地凝灰质砂岩中的应用 被引量:1
13
作者 肖佃师 蔺景龙 +2 位作者 李占东 陈海峰 陈红丽 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第5期13-15,共3页
根据凝灰质砂岩骨架导电的特点,建立凝灰质砂岩有效介质HB电阻率模型,将含水饱和度方程与多条测井曲线响应方程联立,应用最优化方法求解岩石骨架中各成分含量及含水饱和度.利用该方法对苏德尔特区的贝16井进行处理,并将处理结果与薄片... 根据凝灰质砂岩骨架导电的特点,建立凝灰质砂岩有效介质HB电阻率模型,将含水饱和度方程与多条测井曲线响应方程联立,应用最优化方法求解岩石骨架中各成分含量及含水饱和度.利用该方法对苏德尔特区的贝16井进行处理,并将处理结果与薄片分析及试油成果进行对比,结果表明,该模型适用于海拉尔盆地凝灰质砂岩的地层解释. 展开更多
关键词 海拉尔盆地 凝灰质 有效介质理论 电阻率 含水饱和度 最优化
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苏德尔特贝16断块兴安岭群复杂岩性识别方法 被引量:2
14
作者 陈红丽 肖佃师 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第8期1755-1759,共5页
苏德尔特贝16断块兴安岭群为火山碎屑沉积岩和正常沉积岩储层,发育沉凝灰岩、凝灰质砂岩、砂砾岩等10余种岩性,识别难度大,严重制约该区储层评价工作的开展。根据岩心薄片分析、录井及测井资料,对该区兴安岭群储层主要岩性及测井响应特... 苏德尔特贝16断块兴安岭群为火山碎屑沉积岩和正常沉积岩储层,发育沉凝灰岩、凝灰质砂岩、砂砾岩等10余种岩性,识别难度大,严重制约该区储层评价工作的开展。根据岩心薄片分析、录井及测井资料,对该区兴安岭群储层主要岩性及测井响应特征进行了分析。优选交会图版对主要岩性进行定性识别。运用基于概率统计学理论岩性判别技术对该区复杂岩性进行自动识别,并将判别结果与薄片分析进行对比。结果表明,该方法计算速度快、判别精度高。 展开更多
关键词 兴安岭群 岩性识别 交会图 概率统计法
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虚拟环境下加工过程描述算法的研究 被引量:1
15
作者 梁宏宝 赵玲 杨丽波 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第5期28-30,共3页
在虚拟加工环境的制造过程中,以三维实体的数据结构和加工仿真的逐步成型算法为研究重点,根据虚拟加工环境的特点和毛坯成型的要求,分析了毛坯数据结构的特点、离散化方法和毛坯文件的存储格式等,给出了一种虚拟环境下的实体模型数据结... 在虚拟加工环境的制造过程中,以三维实体的数据结构和加工仿真的逐步成型算法为研究重点,根据虚拟加工环境的特点和毛坯成型的要求,分析了毛坯数据结构的特点、离散化方法和毛坯文件的存储格式等,给出了一种虚拟环境下的实体模型数据结构,利用该数据结构制定的算法能使产品模型在加工过程中准确地表示被加工件的成型过程,同时记录相关的加工信息,在虚拟加工环境中得到了成功应用。最后结合实例构建一个完整的虚拟产品模型系统。 展开更多
关键词 Z—Map 离散数据 几何造型 实体建模 数据结构
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基于语义限制的模糊规则结构设计
16
作者 张可佳 李春生 王梅 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期151-155,160,共6页
在利用智能化方法实现辅助决策的过程中,为提高模糊规则在使用中的准确度和可靠性,定义C-E模型,引入语义限制函数描述模糊规则的倾向程度。通过对专家意见的量化转换,初始化拟合规则的语义限制函数,并提出一种误差校正方法,在规则匹配... 在利用智能化方法实现辅助决策的过程中,为提高模糊规则在使用中的准确度和可靠性,定义C-E模型,引入语义限制函数描述模糊规则的倾向程度。通过对专家意见的量化转换,初始化拟合规则的语义限制函数,并提出一种误差校正方法,在规则匹配过程中校正语义限制函数误差,进而构建可自适应调整的模糊规则。借鉴框架表达法的设计思想,采用框架-模糊规则组的设计思路,完成基于语义限制的模糊规则结构的设计,为该结构的吻合度计算提出一套较为科学的计算方法,以此达到挖掘专家的深度认知和潜在经验、降低专业知识影响、提高模糊集下精细化计算的目的。某采油厂的应用实例表明,利用基于语义限制的模糊规则结构可有效地实现对于故障井诊断的专家知识设计。 展开更多
关键词 C-E模型 模糊规则 倾向程度 语义限制 自适应
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磁控溅射Ni_(56)Mn_(27)Ga_(17)高温形状记忆薄膜的马氏体相变与组织结构
17
作者 刘超 牟海维 +3 位作者 高新成 夏法锋 高智勇 蔡伟 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1812-1814,共3页
采用磁控溅射方法制备了Ni56Mn27Ga17高温形状记忆合金薄膜,研究了薄膜的马氏体相变行为和组织结构。试验结果表明,Ni56Mn27Ga17薄膜马氏体相变开始温度高达584K,该薄膜室温下为非调制四方结构马氏体。透射电镜观察进一步表明,其马氏体... 采用磁控溅射方法制备了Ni56Mn27Ga17高温形状记忆合金薄膜,研究了薄膜的马氏体相变行为和组织结构。试验结果表明,Ni56Mn27Ga17薄膜马氏体相变开始温度高达584K,该薄膜室温下为非调制四方结构马氏体。透射电镜观察进一步表明,其马氏体亚结构为(111)I型孪晶。 展开更多
关键词 NI-MN-GA 形状记忆合金 薄膜 磁控溅射
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数控仿真环境模型的建立
18
作者 梁宏宝 曹喜承 梁宏山 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第1期93-96,共4页
针对数控仿真环境的建造过程,介绍了设备特征建模、设备几何建模及运动学建模等方法.设备几何建模采用混合建模技术,取各种建模技术的优点,更好地实现了数控仿真的显示与图形计算功能.阐述了三维几何建模的有关算法,给出了算法实现的原... 针对数控仿真环境的建造过程,介绍了设备特征建模、设备几何建模及运动学建模等方法.设备几何建模采用混合建模技术,取各种建模技术的优点,更好地实现了数控仿真的显示与图形计算功能.阐述了三维几何建模的有关算法,给出了算法实现的原型系统. 展开更多
关键词 数控仿真 三维建模 混合建模
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油田录井数据实时传输系统设计与实现
19
作者 卢清 尹义方 +1 位作者 张超 王志宝 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期56-60,共5页
根据油田录井数据实时传输的基本原则,通过在卫星网络环境下系统硬件的部署和数据流程的处理,设计了井场数据采集、基地数据接收、实时数据发布功能模块.应用基于驱动程序机制的数据采集技术,解决了参数标准化和单位标准化问题,实现了... 根据油田录井数据实时传输的基本原则,通过在卫星网络环境下系统硬件的部署和数据流程的处理,设计了井场数据采集、基地数据接收、实时数据发布功能模块.应用基于驱动程序机制的数据采集技术,解决了参数标准化和单位标准化问题,实现了基于矢量图形的实时参数发布. 展开更多
关键词 实时传输 油田录井数据 驱动程序
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基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法 被引量:3
20
作者 高新成 周中雨 +2 位作者 王莉利 邵国铭 张强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期631-640,共10页
针对文本冗余特征导致聚类精度较低的问题,提出一种基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法.首先,对传统蜉蝣算法的位置更新、交配与变异策略进行改进;然后,将其与特征选择模型相结合,以逆文档频率为目标函数对文本特征进行选择;最... 针对文本冗余特征导致聚类精度较低的问题,提出一种基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法.首先,对传统蜉蝣算法的位置更新、交配与变异策略进行改进;然后,将其与特征选择模型相结合,以逆文档频率为目标函数对文本特征进行选择;最后,在新特征子集的基础上,利用K-means++算法对文本进行聚类,得到最优文本聚类结果.在多个数据集上进行实验的结果表明,该算法能有效缩短特征维数,提高文本聚类效率. 展开更多
关键词 二进制蜉蝣算法 文本聚类 收敛速度 特征选择
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