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题名量子衍生蜂群算法的设计与实现
被引量：4
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作者
杨淑云
李盼池
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机构
东北石油大学招生就业处
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1480-1489,共10页
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基金
国家自然科学基金(61170132)
黑龙江省自然科学基金(F2015021)
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文摘
为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法。在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题的实际解。该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配。函数极值优化及水淹层识别的实验结果表明,该方法的优化能力比普通蜂群算法确有明显提高。
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关键词
量子计算
蜂群优化
Bloch球面旋转
算法设计
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Keywords
quantum computing
bee colony optimizing
Bloch sphere rotating
algorithm designing
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种量子衍生神经网络模型算法及应用
被引量：3
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作者
杨淑云
李盼池
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机构
东北石油大学招生就业处
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2401-2408,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61170132)
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文摘
为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法.该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络.
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关键词
量子计算
量子旋转门
受控旋转门
量子神衍生经元
量子衍生神经网络
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Keywords
quantum computation
quantum rotation gate
controlled-rotation gate
quantum-inspired neuron
quantum-in-spired neural networks
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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