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图像超分辨率重建算法综述
被引量:
31
1
作者
江静
张雪松
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012年第1期24-30,共7页
介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进...
介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。
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关键词
超分辨率重建
规整化
流形学习
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职称材料
题名
图像超分辨率重建算法综述
被引量:
31
1
作者
江静
张雪松
机构
华北科技学院机电工程系
中国矿业大学(北京)煤炭资源与
安全
开采国家重点实验室
东北电子技术研究所光电信息安全控制试验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012年第1期24-30,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51074169)
中央高校基本科研业务费资助(JD1201B)
文摘
介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。
关键词
超分辨率重建
规整化
流形学习
Keywords
Super-Resolution Reconstruction
Regularization
Manifold Learning Algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像超分辨率重建算法综述
江静
张雪松
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012
31
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