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题名基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测
被引量：7
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作者
陈向伟
张学军
关山
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机构
东北电力大学能源与机械学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2009年第9期130-132,共3页
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基金
吉林省教育厅科技计划项目
东北电力大学博士基金资助项目(BSJXM-200501)
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文摘
提出了一种基于计算机视觉的轴承表面缺陷检测的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对轴承表面缺陷进行检测,其主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测;采用差影方法对有缺陷表面进行识别。试验证明,用该方法进行轴承表面缺陷检测是可行的,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。
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关键词
计算机视觉
轴承
表面缺陷
边缘检测
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Keywords
Computer vision
Bearing
Surface defect
Edge detect
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于计算机视觉表面粗糙度的自动测量方法
被引量：6
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作者
陈向伟
张志魁
刘兆会
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机构
东北电力大学能源与机械学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2010年第10期70-72,102,共4页
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文摘
提出了一种基于计算机视觉的机械加工表面粗糙度非接触测量的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对机械加工表面粗糙度进行测量。分析了图像处理过程,根据处理后的图像推导出所对应的表面粗糙度。实验证明,该算法能正确识别不同的机械加工表面,并具有较高的精度。
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关键词
计算机视觉
纹理分析
表面粗糙度
HOUGH变换
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Keywords
Computer vision
Texture analysis
Surface roughness
Hough transform
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名套筒滚子链链板中心距的图像测量
被引量：3
- 3
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作者
陈向伟
张学军
陈国君
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机构
东北电力大学能源与机械学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2008年第6期104-105,共2页
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基金
吉林省教育厅科技计划项目
东北电力大学博士基金资助项目
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文摘
介绍了一种基于CCD图像的套筒滚子链链板中心距测量系统,给出了利用数字图像处理技术进行几何尺寸非接触测量的方法。主要包括图像的采集、预处理、二值化、边缘检测及轮廓提取等,从而得到被测物体参数的精确结果,通过实例证明了该方法的可行性和正确性,该系统还可以推广到对其它微小零件进行非接触测量。
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关键词
边缘检测
图像测量
随机HOUGH变换
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Keywords
Edge deteetion
Image measurement
Randomized Hough transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名鸡肉的力学参数与其新鲜度关系的数学模型
被引量：1
- 4
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作者
佟月英
陈东辉
石志标
佟金
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机构
吉林大学工程仿生教育部重点实验室
吉林大学生物与农业工程学院
东北电力大学能源与机械学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2010年第3期174-176,201,共4页
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基金
吉林省科技发展计划重点项目(20060217)
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文摘
根据连续多天对鸡胸脯肉挥发性盐基氮和力学参数的测量结果,分析了挥发性盐基氮与鸡胸脯肉力学参数的相关性,发现回弹量和功耗比与挥发性盐基氮的相关性较大。通过分析各力学参数间的关系,建立了鸡肉的力学参数与其新鲜度的数学模型,为建立快速而准确地检验肉品新鲜度提供了一种简单有效的方法。
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关键词
鸡肉
力学参数
新鲜度
数学模型
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Keywords
mechanical parameter, freshness, chicken, mathematic model
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分类号
TS251.55
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O347
[理学—固体力学]
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题名基于计算机视觉的电极接头锥螺纹的测量
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作者
陈向伟
赵群
陈国君
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机构
东北电力大学能源与机械学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2008年第9期101-103,150,共4页
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文摘
提出了基于计算机视觉的电极接头锥螺纹几何参数非接触测量的新方法,采用A102 fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对电极接头锥螺纹的几何参数进行测量。主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测;采用轮廓跟踪算法形成单像素的轮廓边缘。并对一理论锥度为18.925°、螺距为6.35mm、理论牙型半角为30°的合格电极接头进行了实测,测量结果均在系统规定的±6′、±0.02mm和±12′的误差范围内。分析了误差产生的原因。试验结果证明了所提出的测量原理是正确的、可行的,所开发的软件能够满足实际生产的需要。
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关键词
CCD
计算机视觉
边缘检测
螺纹参数
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Keywords
CCD
Computer vision
Edge detect
Parameters of taper screw thread
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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