系数在模李超代数W(m,3,1)上的gl(2,F)的一维上同调 被引量：6

1

作者 郑克礼 张永正 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2014年第6期717-728,共12页

研究了系数在模李超代数W(m,3,1)上的gl(2,F)的一维上同调,其中F是一个素特征的代数闭域且gl(2,F)是系数在F上的2×2阶矩阵李代数.计算出所有gl(2,F)到模李超代数W(m,3,1)的子模的导子和内导子.从而一维上同调H^1(gl(2,F),W(m,3,1)... 研究了系数在模李超代数W(m,3,1)上的gl(2,F)的一维上同调,其中F是一个素特征的代数闭域且gl(2,F)是系数在F上的2×2阶矩阵李代数.计算出所有gl(2,F)到模李超代数W(m,3,1)的子模的导子和内导子.从而一维上同调H^1(gl(2,F),W(m,3,1))可以完全用矩阵的形式表示. 展开更多

关键词 模 上同调群 模李超代数 导子 内导子

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基于探地雷达的混凝土无损检测反演成像方法 被引量：42

2

作者 丁亮 韩波 +1 位作者 刘润泽 张建清 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期317-326,共10页

本文针对水利水电工程中的混凝土构件无损探测问题,提出了一种新的反演成像方法.传统方法主要依赖人工经验观察偏移探测数据,精度无法保证.这种方法以Maxwell方程的TM问题为数学模型,在混凝土的表面放置发射源与接收器,根据探地雷达的... 本文针对水利水电工程中的混凝土构件无损探测问题,提出了一种新的反演成像方法.传统方法主要依赖人工经验观察偏移探测数据,精度无法保证.这种方法以Maxwell方程的TM问题为数学模型,在混凝土的表面放置发射源与接收器,根据探地雷达的接收数据,采用同伦优化方法结合收敛速度较快的阻尼高斯牛顿方法作为反演算法,其成像结果更具定量化和可视性.该成像方法克服了传统雷达剖面图只能近似地反映混凝土中埋藏物及缺陷的深度、大小等缺点,不仅能够探测混凝土内部异物的位置,而且能够比较准确地确定异物的大小及属性.通过计算机模拟以及对实际资料的处理,验证了该反演成像结果直观、可靠、具有一定的应用价值. 展开更多

关键词 混凝土无损检测 探地雷达 反演成像 MAXWELL方程 同伦优化方法

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坡口及焊缝表面三维轮廓的激光视觉测量 被引量：13

3

作者 张鹏贤 张国强 +1 位作者 韦志成 王文艳 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期85-89,共5页

提出了一种坡口及焊缝表面三维轮廓激光视觉测量方法.投射在坡口及焊缝轮廓表面的激光条纹,其视觉图像可作为表征轮廓特征的信息源,系统采集连续扫描的激光条纹视觉图像,得到条纹上各离散点的三维坐标.同时采用一种搜索拟合插值算法,获... 提出了一种坡口及焊缝表面三维轮廓激光视觉测量方法.投射在坡口及焊缝轮廓表面的激光条纹,其视觉图像可作为表征轮廓特征的信息源,系统采集连续扫描的激光条纹视觉图像,得到条纹上各离散点的三维坐标.同时采用一种搜索拟合插值算法,获取条纹间各离散点的三维坐标,在系统的三维坐标系中,采用离散点直连成网格的曲面重构方法,实现了一段坡口及焊缝表面三维轮廓的实时测量.结果表明,在重构的三维表面轮廓任意截面上,获取的坡口宽度和深度值与游标卡尺实际测量值吻合度可达97.85%以上,这种激光视觉测量方法是可行的. 展开更多

关键词 视觉测量 激光条纹 坐标化 三维轮廓

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一类具时滞的神经网络模型的Hopf分支 被引量：5

4

作者 段文英 魏俊杰 沈启宏 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第6期683-694,共12页

本文研究了一类由两个神经元构成的具时滞的神经网络模型的动力学性质,即利用指数多项式的D-划分法讨论了平衡点的稳定性和局部Hopf分支的存在性,然后利用规范型和中心流形理论给出了分支性质的计算公式,又用度理论研究了周期解的全局... 本文研究了一类由两个神经元构成的具时滞的神经网络模型的动力学性质,即利用指数多项式的D-划分法讨论了平衡点的稳定性和局部Hopf分支的存在性,然后利用规范型和中心流形理论给出了分支性质的计算公式,又用度理论研究了周期解的全局存在性. 展开更多

关键词 时滞 神经网络 分支

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素特征域上gl(0,2)在广义Witt李超代数中的中心化子 被引量：2

5

作者 郑克礼 张永正 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1-4,共4页

主要研究素特征域上gl(0,2)在广义Witt李超代数中的中心化子,其中gl(0,2)是一般线性李超代数的子代数.首先,考虑了广义Witt模李超代数作为gl(0,2)模的分解;接下来,计算了从gl(0,2)到广义Witt李超代数的每个子模的内导子;最后,用解线性... 主要研究素特征域上gl(0,2)在广义Witt李超代数中的中心化子,其中gl(0,2)是一般线性李超代数的子代数.首先,考虑了广义Witt模李超代数作为gl(0,2)模的分解;接下来,计算了从gl(0,2)到广义Witt李超代数的每个子模的内导子;最后,用解线性方程组的方法完全确定了gl(0,2)在广义Witt李超代数中的中心化子. 展开更多

关键词 中心化子 李超代数 模 上同调群

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双时滞神经网络模型分支性的数值逼近 被引量：3

6

作者 张春蕊 刘明珠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期797-799,共3页

数值逼近是数值计算中的基本问题,对仿真算法的理论研究有重要意义.文章研究了一类重要的双时滞神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题.首先,将时滞差分方程表示为映射,然后利用离散动力系统的分支理论,给出了差分方程的Hopf分支存在的... 数值逼近是数值计算中的基本问题,对仿真算法的理论研究有重要意义.文章研究了一类重要的双时滞神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题.首先,将时滞差分方程表示为映射,然后利用离散动力系统的分支理论,给出了差分方程的Hopf分支存在的条件.得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系.证明了当该模型在juu=(L,2,1=j)处有Hopf分支时,其数值逼近在相应的)(hj=uu(L,2,1=j)处产生Hopf分支.数值Hopf分支值与原连续系统的Hopf分支值之间满足)()(hOhjj+=uu. 展开更多

关键词 神经网络模型 HOPF分支 数值逼近 EULER方法

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Web文本聚类算法WTCA的研究与实现 被引量：1

7

作者 郑煜 钱榕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期170-172,共3页

提出了一种新的Web文本聚类算法WTCA——基于自组织特征映射神经网络(SOM)的聚类算法。该算法分为训练SOM网络及聚类分析两个阶段,具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪音能力强。该算法应用到现... 提出了一种新的Web文本聚类算法WTCA——基于自组织特征映射神经网络(SOM)的聚类算法。该算法分为训练SOM网络及聚类分析两个阶段,具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪音能力强。该算法应用到现代远程教育网,可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类分析;从海量Web文本信息源中快速有效地获取重要的知识。 展开更多

关键词 WEB文本挖掘 文本聚类 非结构化数据挖掘结构模型 自组织特征映射

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分段加权布谷鸟算法及其应用 被引量：1

8

作者 臧睿 刘笑笑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期119-123,共5页

为解决布谷鸟局部搜索与全局搜索的协调问题,提高后期收敛速度,对算法搜索进行分段处理,通过引入一种动态自适应步长控制量以及相应的分段加权位置更新公式,提出一类改进的布谷鸟算法。选取12个经典约束优化问题和部分结构优化设计问题... 为解决布谷鸟局部搜索与全局搜索的协调问题,提高后期收敛速度,对算法搜索进行分段处理,通过引入一种动态自适应步长控制量以及相应的分段加权位置更新公式,提出一类改进的布谷鸟算法。选取12个经典约束优化问题和部分结构优化设计问题对改进算法进行验证。研究结果表明,相对于其他算法,该算法对以上大部分问题具有较好的运算结果。 展开更多

关键词 布谷鸟算法 动态自适应步长控制量 结构优化设计 罚函数法

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时滞BAM神经网络的数值逼近

9

作者 张明明 张春蕊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期832-835,共4页

研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题.将时滞差分方程表示为映射,然后利用离散动力系统的分支理论,给出了差分方程的Hopf分支存在的条件,得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系,证明了当步长充分小时... 研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题.将时滞差分方程表示为映射,然后利用离散动力系统的分支理论,给出了差分方程的Hopf分支存在的条件,得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系,证明了当步长充分小时,数值Hopf分支值逼近于原方程的Hopf分支值. 展开更多

关键词 BAM神经网络 时滞 HOPF分支 数值逼近 EULER方法

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一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法 被引量：4

10

作者 张宪红 张春蕊 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期178-184,共7页

目的:为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法:首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动... 目的:为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法:首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动根据图像的梯度生成一个扩散矩阵,自适应地为每一个像素点选取不同的阈值.结果:图像处理的运行时间和迭代次数都减少了一半,图像边缘提取的结果更加精确.结论:用此方法选取2种不同类型的图像进行MATLAB仿真,与几种常用的边缘提取算法处理结果相比,在视觉效果上取得了很大提升,并提高了边缘提取的效率和准确性. 展开更多

关键词 边缘提取 细胞神经网络 反应扩散方程 边缘停止函数 梯度

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素特征域上sl(0,3)在广义Witt李超代数上的中心化子 被引量：3

11

作者 刘佳琪 钱琪国 郑克礼 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期10-12,共3页

在素特征域上研究了特殊线性李超代数sl(0,3)在广义Witt李超代数上的中心化子.利用Witt李超代数直和分解与解线性方程组的方法确定了sl(0,3)在广义Witt型李超代数的中心化子.

关键词 中心化子 线性方程组 直和分解

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分段连续型延迟Logistic方程Runge-Kutta方法的稳定性

12

作者 胡琳 甘四清 张浩敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7033-7036,共4页

讨论了用Runge-Kutta方法求解分段连续型延迟Logistic方程的稳定性,分析了直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法是局部和全局渐近稳定的。数值实验进一步验证... 讨论了用Runge-Kutta方法求解分段连续型延迟Logistic方程的稳定性,分析了直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法是局部和全局渐近稳定的。数值实验进一步验证了算法理论分析的正确性。 展开更多

关键词 分段连续 延迟Logistic方程 Runge—Kutta方法 伪解 稳定

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一类超越方程稳定性分析的螺线法

13

作者 王洪涛 张春蕊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期281-284,共4页

借助螺线的特性对方程λp+c=d(1+λT)-n-1e-αλT的稳定性随T变化而改变的情况作了完整地分析讨论,发现了诸如多次开关现象等稳定性的不同表现.同时把所得的结果与文献[4]对λ+c=d(1+λT)-n-1e-αλT和文献[3]对P(λ)+Q(λ)e-λT=0的研... 借助螺线的特性对方程λp+c=d(1+λT)-n-1e-αλT的稳定性随T变化而改变的情况作了完整地分析讨论,发现了诸如多次开关现象等稳定性的不同表现.同时把所得的结果与文献[4]对λ+c=d(1+λT)-n-1e-αλT和文献[3]对P(λ)+Q(λ)e-λT=0的研究结果作了全面的比较,纠正了文献[4]中一些错误的说法.进一步拓宽了螺线法研究稳定性的范围,将其推广到形如f(λ)+c=d(1+λT)-n-1e-αλT的一类特征方程. 展开更多

关键词 间歇分布时滞 稳定性 螺线法 开关现象

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