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基于加乘混合模型的校园交通安全定量评价及优化措施——以东北林业大学为例 被引量:1
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作者 孔德璇 王宪彬 臧明哲 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2017年第4期37-40,共4页
随着我国居民机动车保有量的快速增长,大学校园中机动车与行人的冲突日益显著。现有大学校园交通安全研究普遍仅从定性分析入手,本文以定量评价大学校园交通安全为目的,根据现行国家标准及校园交通状况确定各指标量化方法,并采用加乘混... 随着我国居民机动车保有量的快速增长,大学校园中机动车与行人的冲突日益显著。现有大学校园交通安全研究普遍仅从定性分析入手,本文以定量评价大学校园交通安全为目的,根据现行国家标准及校园交通状况确定各指标量化方法,并采用加乘混合模型,以东北林业大学为例进行综合交通安全指数及各指标的定量评价,旨在根据数据有针对性地提出校园交通安全优化措施,以期为从规划与管理角度提升大学校园交通安全水平提供参照。 展开更多
关键词 校园交通安全 评价指标 定量评价 加乘混合模型 优化措施
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计算机基础课程实验教学的改革与实践 被引量:10
2
作者 李禾 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期167-168,共2页
大学计算机基础课程以培养计算机应用能力为主要任务,其实验教学肩负着重要的使命。文章从课程体系调整、教学方法改革、实验设计和考核重点等方面,对比传统教学的不足,阐述了大学计算机基础课程实验教学改革的具体做法及取得的成果。
关键词 计算机基础 实验教学 实验设计 应用能力
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新形势下农林院校计算机基础课程改革探索与实践 被引量:2
3
作者 孙海龙 宋淑芝 《成人教育》 北大核心 2009年第12期23-24,共2页
近年来,毕业生就业压力与日俱增,用人单位对毕业生的计算机应用能力提出了更高要求,为尽快适应社会需求,高校必须对大学计算机基础课程进行不断改革。该文结合农林院校的生源特点,以本校在大学计算机基础课程方面所做的改革为例,提出新... 近年来,毕业生就业压力与日俱增,用人单位对毕业生的计算机应用能力提出了更高要求,为尽快适应社会需求,高校必须对大学计算机基础课程进行不断改革。该文结合农林院校的生源特点,以本校在大学计算机基础课程方面所做的改革为例,提出新形势下农林院校在课程体系结构设置、教学方法和手段改革、充分利用网络环境进行辅导答疑、考核方式改革等方面的一点建议。 展开更多
关键词 农林院校 计算机基础 课程体系 课程改革
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试析计算思维的计算机公共基础课研究性的教学模式 被引量:8
4
作者 李禾 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2012年第6期158-159,共2页
文章依据计算思维的方法和研究性教学的特点,提出了基于计算思维的计算机公共基础课研究性教学模式,与传统的教学模式相比,不仅为教师提供了更好的教学策略,为思维教学、创新教学提供了参考,同时也为学生提供了更好的学习策略,培养了计... 文章依据计算思维的方法和研究性教学的特点,提出了基于计算思维的计算机公共基础课研究性教学模式,与传统的教学模式相比,不仅为教师提供了更好的教学策略,为思维教学、创新教学提供了参考,同时也为学生提供了更好的学习策略,培养了计算思维能力,提高了学习效率。 展开更多
关键词 计算思维 研究性教学 教学模式
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高校文科专业计算机基础教育的教学策略 被引量:10
5
作者 李禾 《成人教育》 北大核心 2009年第8期80-81,共2页
计算机基础教育是培养文科专业学生信息素养、提高计算机应用技能及拓展其专业能力的一个重要的渠道。然而,受专业特点等因素制约,高等院校文科专业对计算机基础课程的学习一直存在着一定的困难,为解决这个问题,除了在教学内容、教学方... 计算机基础教育是培养文科专业学生信息素养、提高计算机应用技能及拓展其专业能力的一个重要的渠道。然而,受专业特点等因素制约,高等院校文科专业对计算机基础课程的学习一直存在着一定的困难,为解决这个问题,除了在教学内容、教学方法等方面进行改革外,有针对性地调整教学策略,也是十分必要的。 展开更多
关键词 文科 计算机基础教育 教学策略
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关于新时期计算机基础教师基本素质的思考
6
作者 谭伟 李禾 《成人教育》 北大核心 2008年第10期86-87,共2页
文章根据目前教育部提出的关于高校计算机基础教学的文件精神,并针对新时期学生的特点及计算机基础课程的特点,对讲授计算机基础课程的教师应具备的一些基本素质提出几点浅见,力争提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。
关键词 计算机 基础教育 素质
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基于DE-ELM的林业信息文本分类算法 被引量:5
7
作者 陈宇 王明月 许莉薇 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2412-2415,2431,共5页
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机... 为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,构造分类器进行精准快速的分类。实验结果表明,该算法能有效克服极端学习算法的缺点,具有较好的局部与全局收敛能力,相较BP、SVM算法,该算法有一定竞争力,为林业信息文本的分类研究提供了参考。 展开更多
关键词 文本分类 差分演化优化极端学习机 极端学习机 TF-IDF 分类器
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东北林区社区林业发展林下经济模式探究 被引量:12
8
作者 李丹 曹玉昆 《安徽农业科学》 CAS 2014年第4期1085-1087,共3页
通过分析东北林区林下经济发展的现状和存在问题,结合社区林业发展模式,提出通过社区林业发展林下经济的产业模式,并给出我国东北地区通过社区林业发展林下经济的建议,分别从政府扶持、品牌建设、标准化生产、科技指导、网络平台打造、... 通过分析东北林区林下经济发展的现状和存在问题,结合社区林业发展模式,提出通过社区林业发展林下经济的产业模式,并给出我国东北地区通过社区林业发展林下经济的建议,分别从政府扶持、品牌建设、标准化生产、科技指导、网络平台打造、灾害防治等角度探讨了林下经济的发展模式。 展开更多
关键词 林下经济 社区林业 发展模式
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基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法 被引量:4
9
作者 陈宇 许莉薇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期27-32,59,共7页
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不... 为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。 展开更多
关键词 不均衡文本分类算法 不均衡林业信息文本分类 优化LM模糊神经网络 分类器
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基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法 被引量:3
10
作者 陈宇 许莉薇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期114-119,共6页
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维... 为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。 展开更多
关键词 林业信息 文本分类 高斯混合模型 参数估计
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云计算下Spark并行Apriori算法林业病虫害防治研究 被引量:5
11
作者 孙广婷 李丹 +3 位作者 周唯唯 张俊杰 牛萌 邹佳旭 《森林工程》 2018年第4期45-51,共7页
林业病虫害防治一直是林业领域的头等大事,缺乏行之有效的决策处理是现阶段正待解决的问题之一。随着可获取的林业数据量急剧增加,数据处理难度逐渐加大,单台机器处理已无法满足当前需求。云计算作为新型计算机模式将极大提高林业病虫... 林业病虫害防治一直是林业领域的头等大事,缺乏行之有效的决策处理是现阶段正待解决的问题之一。随着可获取的林业数据量急剧增加,数据处理难度逐渐加大,单台机器处理已无法满足当前需求。云计算作为新型计算机模式将极大提高林业病虫害防治水平。本文将基于Spark并行化框架的Apriori算法提出病虫害资源数据的云存储模式,设计林业病虫害处理过程,满足云计算环境下林业病虫害防治需求,用以解决病虫害与树种之间获取信息困难以及关联规则处理效率问题。设计多组实验,通过改变数据集大小与集群节点个数计算出集群处理时间,从而评估算法性能。结果表明,云计算环境下该并行化算法不仅在海量数据存储以及可扩展性上具有良好性能,还能高度提取出树种与虫害的关联规则,提升挖掘效率。将该方法运用于林业领域,具有极高的前瞻性和有效性,为林业梳理物种之间关系以及防治林业病虫害提供很好的决策支持。 展开更多
关键词 APRIORI算法 Spark框架 林业数据 数据挖掘 关联规则
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基于J2EE和ArcGIS平台的森林资源信息管理系统的应用 被引量:12
12
作者 王阿川 李丹 王霓虹 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期92-93,96,共3页
介绍了基于J2EE体系结构和ArcGIS Server的WebGIS实现及解决方案,并在森林资源信息管理系统中进行应用。主要围绕"基于ArcGIS Server技术的网络化多层次WebGIS"进行深入研究,设计了基于WebGIS的森林资源信息系统管理网络平台... 介绍了基于J2EE体系结构和ArcGIS Server的WebGIS实现及解决方案,并在森林资源信息管理系统中进行应用。主要围绕"基于ArcGIS Server技术的网络化多层次WebGIS"进行深入研究,设计了基于WebGIS的森林资源信息系统管理网络平台。把该平台按J2EE标准,采用MVC软件设计模式,提高了系统的可扩展性和可移植性。通过把森林资源信息管理与WebGIS相结合,给用户提供直观的资源调查、分析、管理等方面的决策依据。实现森林资源管理的网络化与现代化。 展开更多
关键词 森林资源信息管理 WEBGIS ARCGIS SERVER
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基于离散粒子群优化的云计算QoS调度算法 被引量:11
13
作者 王月 刘亚秋 +1 位作者 郭继峰 景维鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期111-117,共7页
针对云计算环境下用户任务的多种服务质量(QoS)需求,综合考虑任务截止时间、调度预算和可靠性,提出一种多QoS约束离散粒子群优化(QoS-DPSO)的任务调度算法。对任务的QoS进行定义和数学建模,通过截止时间和调度预算约束DPSO的搜索空间,... 针对云计算环境下用户任务的多种服务质量(QoS)需求,综合考虑任务截止时间、调度预算和可靠性,提出一种多QoS约束离散粒子群优化(QoS-DPSO)的任务调度算法。对任务的QoS进行定义和数学建模,通过截止时间和调度预算约束DPSO的搜索空间,根据可靠性重新定义DPSO的适应度函数,由适应度值搜索最优的任务调度方案。实验结果表明,与PSO,DPSO,DBC和EDF算法相比,QoS-DPSO在满足调度截止期的情况下具有较高的可靠性,并且对Makespan性能的影响较小。 展开更多
关键词 云计算 服务质量 离散粒子群优化 截止时间 调度预算 可靠性
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云计算环境下基于时间期限和预算的调度算法 被引量:11
14
作者 刘亚秋 邢乐乐 景维鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期56-59,65,共5页
现有的云计算作业调度算法研究较少考虑时间期限和预算对作业调度策略的影响。针对动态变化的云计算环境下,具有时间期限和预算双重约束的用户需求优化问题,提出一种改进的云计算调度算法,设计权值计算模型、预算评价模型和权值更新模型... 现有的云计算作业调度算法研究较少考虑时间期限和预算对作业调度策略的影响。针对动态变化的云计算环境下,具有时间期限和预算双重约束的用户需求优化问题,提出一种改进的云计算调度算法,设计权值计算模型、预算评价模型和权值更新模型,通过动态调节作业权值和最小资源槽数来控制集群对资源的分配。在Hadoop平台上进行实验,结果表明,该算法能减少作业响应时间,并且可在满足用户对时间期限和预算的需求基础上,最大化云计算集群中运行的作业数,提高不同用户在时间和预算需求上的公平性。 展开更多
关键词 作业调度 HADOOP平台 云计算 时间期限 预算 作业权值
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多DAG工作流在云计算环境下的可靠性调度方法 被引量:13
15
作者 景维鹏 吴智博 +1 位作者 刘宏伟 舒燕君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期83-88,共6页
针对云计算环境中多个DAG科学工作流的可靠性调度问题,提出一种考虑虚拟机之间链路通信竞争的动态多DAG分层调度算法.首先使用通信竞争模型描述虚拟机之间的通信,然后分别计算主版本及副版本任务的最早完成时间,并限定任务所调度的虚拟... 针对云计算环境中多个DAG科学工作流的可靠性调度问题,提出一种考虑虚拟机之间链路通信竞争的动态多DAG分层调度算法.首先使用通信竞争模型描述虚拟机之间的通信,然后分别计算主版本及副版本任务的最早完成时间,并限定任务所调度的虚拟机单元.再对多个同时到达的DAG工作流任务使用动态分层方法,计算每个DAG任务的不公平程度因子.该算法有效解决了当多个DAG中任务的权值相差较大时,之前到达的DAG不会因为剩余任务迟迟得不到调度而导致执行时间跨度增大的问题.仿真实验表明,在保证可靠调度的前提下,该算法不仅能提高多个DAG调度的公平程度,而且能有效地缩短多个DAG调度的平均最早完成时间. 展开更多
关键词 云计算 多个DAG 可靠性调度 公平因子
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城市热岛效应的遥感和地理信息系统方法 被引量:10
16
作者 王霓虹 周洪泽 范艳芳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1420-1423,共4页
以哈尔滨市为例 ,对遥感和地理信息系统相结合提取城市热力场信息的方法进行了研究 .在地理信息系统ArcView中通过对遥感图象进行密度分割和多光谱合成 ,得到了能够较好反映城市热力场信息的TM6 32合成图象 ,并通过B6波段进行温度反演 ... 以哈尔滨市为例 ,对遥感和地理信息系统相结合提取城市热力场信息的方法进行了研究 .在地理信息系统ArcView中通过对遥感图象进行密度分割和多光谱合成 ,得到了能够较好反映城市热力场信息的TM6 32合成图象 ,并通过B6波段进行温度反演 ,得到了哈尔滨市的地表辐射温度专题图 .在地理信息系统ArcView中将该专题图与其他专题图进行叠加分析、统计分析等 ,不仅可以显示出市区热力场空间分布格局 ,还可以得到影响热岛效应的各因素及其与城市热岛效应的关系 。 展开更多
关键词 遥感 地理信息系统 城市 热岛效应
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基于云计算的手机智能出租车呼叫系统 被引量:9
17
作者 刘亚秋 吴双满 +1 位作者 韩大明 景维鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期14-18,共5页
针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的... 针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好。 展开更多
关键词 智能交通 聚类 云计算 推送 PROTOCOL Buffer协议 百度离线地图
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改进的双线性插值算法在信息隐藏中的应用 被引量:10
18
作者 任洪娥 常春武 张健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4290-4292,共3页
针对传统信息隐藏算法隐藏容量小和对图像质量影响较大的缺点,提出了一种新的信息隐藏算法。利用灰度级插值的方法来修改秘密信息嵌入点的像素灰度值,为隐藏秘密信息创造出更大的冗余空间;同时采用新的相邻像素差值计算方法以实现秘密... 针对传统信息隐藏算法隐藏容量小和对图像质量影响较大的缺点,提出了一种新的信息隐藏算法。利用灰度级插值的方法来修改秘密信息嵌入点的像素灰度值,为隐藏秘密信息创造出更大的冗余空间;同时采用新的相邻像素差值计算方法以实现秘密信息的嵌入,使得嵌入大量秘密信息后,载密图像的质量得到很好的保证。实验结果表明,当PSNR>40dB时,最低也可以隐藏145800bit。与传统的算法相比,隐藏容量有了更大提升的同时,PSNR值也保持在很高的水平。 展开更多
关键词 信息隐藏 灰度级插值 像素差值 PSNR
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基于KD树划分的云计算DBSCAN优化算法 被引量:7
19
作者 陈广胜 程逸群 景维鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期21-27,共7页
在并行RDD-DBSCAN算法的数据划分和区域查询过程中会对数据集进行重复访问,降低了算法效率。为此,提出基于数据划分和融合策略的并行DBSCAN算法(DBSCAN-PSM)。利用KD树进行数据划分,实现数据分区与区域查询步骤的合并,从而减少数据集的... 在并行RDD-DBSCAN算法的数据划分和区域查询过程中会对数据集进行重复访问,降低了算法效率。为此,提出基于数据划分和融合策略的并行DBSCAN算法(DBSCAN-PSM)。利用KD树进行数据划分,实现数据分区与区域查询步骤的合并,从而减少数据集的访问次数以及降低I/O过程对算法效率的影响。采用判定数据点自身属性的方式,对标注为边缘点的数据进行融合,避免全局标记的额外时间开销。实验结果表明,DBSCAN-PSM算法相比RDD-DBSCAN算法可节省18%左右的运行时间,适用于处理海量数据聚类问题。 展开更多
关键词 聚类 DBSCAN算法 Spark平台 数据划分 数据融合
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电气化铁路接触网引起的电场空间分布计算 被引量:5
20
作者 周宏威 岳琪 +1 位作者 邱孜 孙丽萍 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期81-86,共6页
为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接... 为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接触网在直接供电方式下,铁路站台及周围物体的等效模型,仿真计算了接触线周围空间和站台上方1.8 m高处电场的分布情况。结果表明,列车和建筑物会屏蔽站台上的电场,最大屏蔽效果分别为85%和33%;人体会增大附近区域的电场,尤其在头部最为明显,最大增大倍数为2.9。直接供电方式下,当列车没有进站,且周围没有建筑物等屏蔽措施时,站台上出现最大电场,其值为4 648.8 V/m,超过国家标准限值16%,在此种情况下,建议乘客在距站台边1.6 m以外候车。 展开更多
关键词 电气化铁路 车站站台 接触网 电场强度 自适应精细剖分 自由耦合剖分元
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