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语义网环境下数字图书馆知识发现的维度框架研究
被引量：
5
1
作者
陈晓美
毕强
+2 位作者
滕广青
晁亚男
周珊珊
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第2期148-157,共10页
数字图书馆知识发现并非是单一线索下的线性知识延展，相反却是极具多维性且在实践工作中不同维度之间总是相互关联、相互作用的。目前，数字图书馆资源聚合与知识发现的途径主要通过组织结构维度下的领域本体来实现，其语义化程度较高...
数字图书馆知识发现并非是单一线索下的线性知识延展，相反却是极具多维性且在实践工作中不同维度之间总是相互关联、相互作用的。目前，数字图书馆资源聚合与知识发现的途径主要通过组织结构维度下的领域本体来实现，其语义化程度较高但却无法摆脱概念树结构的桎梏。而关联关系维度则能够突破主题领域内部严谨苛刻的层级限制，基于知识问的关联关系将平面树形结构拓展到网络立体空间。传递扩散维度更是将知识的客观属性与人类的主观认知相结合，充分体现了知识与人的交互。笔者认为，以多维度融合的视角考查数字图书馆资源聚合与知识发现，最大程度上弥合了学术界当前存在的分歧，使基于数字图书馆资源聚合的知识发现成为可能，有助于突破数字图书馆知识组织研究领域的瓶颈，把数字图书馆资源聚合与知识发现研究推向一个新的高度。
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关键词
数字图书馆
知识发现
组织结构维度
传递扩散维度
关联关系维度
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职称材料
一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类
被引量：
4
2
作者
古丽娜孜
孙铁利
+2 位作者
胡西旦
伊力亚尔
库瓦特拜克
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期63-68,共6页
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.
关键词
哈萨克语本分类
词干提取
向量空间模型
相似度
KNN
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职称材料
题名
语义网环境下数字图书馆知识发现的维度框架研究
被引量：
5
1
作者
陈晓美
毕强
滕广青
晁亚男
周珊珊
机构
吉林
大学
管理
学院
东北师范大学计算机与信息科学学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第2期148-157,共10页
基金
国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”(编号:71273111)
国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”(项目编号:11&ZD152)
吉林大学985工程项目的研究成果之一
文摘
数字图书馆知识发现并非是单一线索下的线性知识延展，相反却是极具多维性且在实践工作中不同维度之间总是相互关联、相互作用的。目前，数字图书馆资源聚合与知识发现的途径主要通过组织结构维度下的领域本体来实现，其语义化程度较高但却无法摆脱概念树结构的桎梏。而关联关系维度则能够突破主题领域内部严谨苛刻的层级限制，基于知识问的关联关系将平面树形结构拓展到网络立体空间。传递扩散维度更是将知识的客观属性与人类的主观认知相结合，充分体现了知识与人的交互。笔者认为，以多维度融合的视角考查数字图书馆资源聚合与知识发现，最大程度上弥合了学术界当前存在的分歧，使基于数字图书馆资源聚合的知识发现成为可能，有助于突破数字图书馆知识组织研究领域的瓶颈，把数字图书馆资源聚合与知识发现研究推向一个新的高度。
关键词
数字图书馆
知识发现
组织结构维度
传递扩散维度
关联关系维度
Keywords
digital library
knowledge discovery
dimension of organizational structure
dimension of spread
dimensionof relevance
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类
被引量：
4
2
作者
古丽娜孜
孙铁利
胡西旦
伊力亚尔
库瓦特拜克
机构
伊犁
师范
学院
电子与
信息
工程
学院
东北师范大学计算机与信息科学学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期63-68,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363066)
教育部博士点基金资助项目(20110043110011)
+1 种基金
吉林省科技发展计划项目(20120302)
伊犁师范学院资助项目(2012YB017)
文摘
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.
关键词
哈萨克语本分类
词干提取
向量空间模型
相似度
KNN
Keywords
Kazakh text categorization
stemming
vector space model
similarity
KNN
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语义网环境下数字图书馆知识发现的维度框架研究
陈晓美
毕强
滕广青
晁亚男
周珊珊
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014
5
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职称材料
2
一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类
古丽娜孜
孙铁利
胡西旦
伊力亚尔
库瓦特拜克
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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