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粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用
被引量：
5
1
作者
刘剑
温泉
+2 位作者
王鑫
刘江
温明义
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第5期1003-1008,共6页
目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候...
目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.
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关键词
电梯群控系统
平均候梯时间
BP神经网络
粒子群
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职称材料
题名
粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用
被引量：
5
1
作者
刘剑
温泉
王鑫
刘江
温明义
机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
沈阳华域建筑有限公司
东北市政设计院大连分院
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第5期1003-1008,共6页
基金
国家自然科学基金项目(69874026)
建设部科技攻关项目(05-K6-20)
文摘
目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.
关键词
电梯群控系统
平均候梯时间
BP神经网络
粒子群
Keywords
elevator group control system
average waiting times
BP neural network
Particle Swarm Optimization.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用
刘剑
温泉
王鑫
刘江
温明义
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009
5
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